Bacharelado em Sistemas de Informação (UAST)
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TAE - Trabalho Apresentado em Evento
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
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Item Construção de redes neurais para a predição do preço de ativos da Bolsa de Valores(0202-04-27) Silva, Bruno Leonardo de Oliveira; Paiva Júnior, Sérgio de Sá Leitão; http://lattes.cnpq.br/7706717198580424A bolsa de valores se apresenta como uma alternativa de investimento para aqueles que buscam maior rentabilidade, mas em troca desse alta rentabilidade existe uma alta volatilidade, que para muitos investidores acaba resultando em operações negativas. Para contornar esses problemas, os investidores que se arriscam nesse mercado buscam métodos para analisar e até mesmo prever as movimentações de ativos. Um desses métodos é análise técnica que busca prever o movimento do ativo baseado em eventos anteriores. O objetivo desse trabalho é apresentar uma rede neural capaz de prever o preço de ativos da bolsa de valores, para aumentar a consistência em operações positivas. Para tanto, foi desenvolvida uma Rede Neural utilizando os dados de ativos da bolsa de valores, visando o sucesso da operações com a obtenção de resultados mais confiáveis. Os resultados do trabalho deixam claro que o modelo desenvolvido possui um ótimo desempenho, quando comparado com o método de análise técnica. Isso se comprova com os resultados das métricas de avaliação usadas para essa rede neural, como também as simulações de investimento com dados de diferentes ativos da bolsa de valores.Item Construção de um aplicativo móvel para o monitoramento da temperatura nos processos fermentativos(2023-04-25) Gomes, Ayrton Rogério da Silva; Silva Junior, Luiz Carlos da; http://lattes.cnpq.br/6998910214479890; http://lattes.cnpq.br/5486095949116869Acompanhar os parâmetros durante o processo de fermentação alcoólica, como a temperatura é, fundamental para um bom produto. Essa supervisão pode acarretar em uma carga de trabalho excessiva devido a processos repetitivos. Neste cenário, a automação desta tarefa possibilita o acompanhamento dos dados utilizando um sistema para o monitoramento remoto. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma aplicação móvel em conjunto com um sistema embarcado utilizando Arduino, módulos e sensores de baixo valor aquisitivo. Espera-se como resultado uma solução para dispositivos móveis que possibilite o monitoramento remoto da temperatura.Item Objetivos de desenvolvimento sustentáveis e dados governamentais abertos: Uma análise de portais da região Nordeste(2022-09-29) Florentino, Jair do Nascimento; Albuquerque, Héldon José Oliveira; Oliveira, Marcelo Iury de Sousa; http://lattes.cnpq.br/2328386382232459; http://lattes.cnpq.br/3563291777221100; http://lattes.cnpq.br/0978449323002544Os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável são uma coleção de objetivos globais estabelecidos pela Assembleia Geral das Nações Unidas que fornecem plano compartilhado para paz e prosperidade para as pessoas e o planeta, agora e no futuro. Abrangem temas que incluem desde a erradicação da pobreza e estimulo ao crescimento econômico, ao mesmo tempo que busca enfrentar as mudanças climáticas e preservação de nossos oceanos e florestas. O acesso a dados ́é vital para o acompanhamento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentáveis, dando o potencial de melhorar radicalmente a prestação de serviços, a administração pública e a responsabilidade de governos e empresas. Diante deste contexto, o objetivo deste trabalho é analisar os portais de dados governamentais abertos do nordeste procurando validar a qualidade e a dimensão com que os dados são publicados, verificar se os dados publicados tem ênfase no cumprimento dos ODSs. Os resultados do trabalho sugerem uma maior padronização dos dados publicados, verifica-se a possibilidade de os governos publicarem os dados em portais específicos para que possam tornar os próximos trabalhos nesse assunto mais assertivo e robusto.Item Agenda Beauty: protótipo de aplicativo para agendamento e controle de serviços estéticos.(2022-05-10) Lima, Glenda Alves de; Albuquerque, Héldon José Oliveira; http://lattes.cnpq.br/3563291777221100Atualmente, é necessário se comunicar por meio de ligações telefônicas, mensagens enviadas via WhatsApp ou Direct, ou visitas presenciais ao estabelecimento para agendamento, pois os profissionais possuem horários pré-agendados para a realização do serviço. A maioria dos estabelecimentos de atendimento realiza controles internos e externos por meio de anotações em papel, desde controles de caixa até agendas de clientes. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução mobile responsável pela gestão de agendas profissionais, controle de clientes e gestão financeira para proprietários de estabelecimentos. O cliente pode visualizar os horários disponíveis, fazer agendamentos e consultar estimativas de horários e preços de serviços por meio do aplicativo móvel. Método Após analisar as tecnologias disponíveis no mercado para tentar solucionar o problema, considere utilizar a plataforma React Native e a linguagem de programação Javascript para desenvolvimento, bem como o serviço de armazenamento de dados Firebase, foi implementado o protótipo de apresentação do aplicativo utilizando a tecnologia Adobe Xd, bem como o diagrama de navegação através da ferramenta Overflow, exibindo todas as telas do aplicativo e seu fluxograma. Conclusão: Com base nos resultados positivos, que indicam a necessidade de um aplicativo móvel para consulta e agendamento de serviços estéticos para auxiliar no dia a dia dos consumidores e as empresas na tomada de decisões, conclui-se que os objetivos propostos para este trabalho são viáveis.Item Mineração de dados educacionais para a classificação de perfis de evasão do ensino superior(2022-08-19) Rafael Gentil de Barros Santos; Ellen Polliana Ramos Souza; http://lattes.cnpq.br/6593918610781356; http://lattes.cnpq.br/3501823453025704A evasão escolar é uma problemática que atinge diversas instituições e é considerada uma grande preocupação para empresários, diretores, pesquisadores, pais e alunos. As perdas ocasionadas pela evasão tanto no setor público como privado, causam ociosidade de professores, funcionários, equipamentos e espaço físico. Este trabalho tem como objetivo desenvolver de um comitê de classificador para realizar a predição dos discentes com possibilidade de evasão. O método CRISP-DM foi usado para entender, preparar e modelar os dados da solução. Para a preparação dos dados, foram utilizadas as ferramentas Pentaho e RapidMiner. A linguagem de programação Python foi utilizada para implementar o comitê de classificador. Como resultados, espera-se ajudar no entendimento do perfil dos discentes com a possibilidade de evasão e como esse fenômeno pode ser evitado pelos gestores das instituições.Item Um Data Mart para análise comparativa entre dados oficiais e não oficiais de óbitos por COVID-19 no Brasil(2022-10-05) Saturnino Junior, Samuel; Pereira, Ellen Polliana Ramos Souza; http://lattes.cnpq.br/6593918610781356; http://lattes.cnpq.br/0034307789948347A situação epidemiológica da COVID-19 no Brasil teve um alto impacto na população, e diferentes autores discutem esse impacto através de análises de indicadores provenientes de fontes oficiais e não oficiais. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo disponibilizar um Data Mart para análise comparativa entre dados oficiais e não oficiais de óbitos por COVID-19 no Brasil, referente aos anos de 2019-2022, sendo construído a partir da integração de múltiplas fontes de dados abertos e disponibilizados no formato aberto por meio de uma ferramenta OLAP que permite uma melhor visualização dos dados.Item Analisando a opinião de usuários do Twitter em relação ao lockdown no Brasil: um estudo frente à mídia convencional(2022-05-23) Silva, Paulo Alves da; Belo, Ítalo César de Souza; Oliveira, Marcelo Iury de Sousa; http://lattes.cnpq.br/2328386382232459; http://lattes.cnpq.br/3240928244006916No cenário pandêmico, diversos países buscaram alternativas para reduzir os altos índices de contágio e mortalidade causados pela COVID-19. Dentre os meios utilizados, estava o lockdown que se caracteriza por ser a medida mais rígida de isolamento social. Embora o lockdown seja considerado por muitos uma excelente ferramenta para a proteção da saúde, a adoção dessa medida divide opiniões. Nesse sentido, a análise de sentimentos surge como um mecanismo que pode ser utilizado para compreender a opinião da população sobre o lockdown. O impacto social causado por essa medida contribui para o surgimento de matérias oriundas dos mais diversos veículos midiáticos, que podem influenciar fortemente o pensamento crítico da população. Nesse contexto, o presente trabalho realizou uma análise de sentimentos com o objetivo de compreender como os usuários do Twitter reagiram em relação à implantação do lockdown no Brasil durante a pandemia do COVID-19. Além disso, os resultados da análise no Twitter foram comparados com os conteúdos advindos da literatura cinza, focando nas matérias de autoria da mídia convencional, que abordaram informações acerca do tema. Para realização desta pesquisa, dados foram extraídos da rede social Twitter e processados através de um ensemble, composto pelos seguintes algoritmos de aprendizagem de máquina: Multinomial Naïve Bayes, SVM, Random Forest, rede neural MLP e o classificador de Regressão Logística. Além disso, técnicas de Active Learning, através da abordagem de incerteza, foram combinadas ao ensemble, para obter uma maior precisão dos dados classificados. De acordo com os resultados, notou-se uma interessante predominância de sentimentos a favor do lockdown, bem como, conflitos entre os dados obtidos pelo processo de análise de sentimentos no Twitter e informações publicadas na literatura cinza.Item Explorando o sentimento no twitter sobre a implementação do ensino virtual no Brasil em face da covid-19 .(2022-05-27) Leite, Felipe Antonio Alves; Belo, Ítalo César de Souza; Oliveira, Marcelo Iury de Sousa; http://lattes.cnpq.br/2328386382232459; http://lattes.cnpq.br/3240928244006916; http://lattes.cnpq.br/2530370455196055O alto risco de contaminação do COVID-19 fez vários países adotarem medidas de distanciamento social e isolamento. Como resultado dessas políticas, o ensino virtual foi a alternativa escolhida por muitas escolas e instituições de ensino superior para dar continuidade às suas aulas. No entanto, essa situação, induzida pelo COVID-19, levantou algumas questões sobre a adequação do aprendizado virtual em relação às expectativas de discentes e docentes. Este trabalho realizou um estudo de análise de sentimento em mensagens do Twitter, com o objetivo de compreender o sentimento dos usuários brasileiros (professores e estudantes) sobre os primeiros meses do ensino virtual no Brasil durante a pandemia de COVID-19. Além disso, buscou-se identificar os fatores responsáveis por determinados sentimentos e as consequências do ensino virtual no início da pandemia. Visando atingir estes objetivos, foi realizada uma análise de sentimentos utilizando um ensemble e a técnica Active Learning, a fim de garantir uma melhor precisão na classificação dos dados e, consequentemente, ter um entendimento do atual cenário. Ao analisar os dados foi perceptível a rejeição dos professores e estudantes a respeito do ensino virtual durante a pandemia. É importante destacar que foram identificados fatores responsáveis por essa rejeição, tais como: excesso de atividades, desgaste mental e procrastinação. Além disso, foi constatado que a adoção do ensino remoto emergencial acarretou consequências como crises de ansiedade, estresse emocional, baixa autoestima, privação de sono e depressão.Item Avaliação da usabilidade dos aplicativos móveis que auxiliam na mobilidade urbana(2019-12-12) Pinto, Dayla Rodrigues; Brennand, Celso Augusto Raposo Lisboa; Brennand, Camilla Valéria de Lima Tenório; http://lattes.cnpq.br/9083076050421030; http://lattes.cnpq.br/1245516173722185; http://lattes.cnpq.br/5162065228796368A mobilidade urbana é definida como a facilidade de deslocamento das pessoas e bens nas vias urbanas, garantindo a circulação de diferentes modais entre suas áreas. Neste segmento, com a crescente utilização de aplicativos em dispositivos móveis, principalmente, em serviços de geolocalização, tem proporcionado o desenvolvimento de aplicações que apoiam a mobilidade urbana, permitindo o acesso das pessoas a informações importantes para seu deslocamento como, por exemplo, traçar rotas, localizar endereços, informações sobre congestionamentos, condições das vias, acidentes. Estes aplicativos dotam de uma característica específica no seu contexto de uso, já que, comumente, são utilizados durante a condução veicular. Consequentemente, a usabilidade desses aplicativos deve propor uma interação com a interface de forma intuitiva e simples, para que esses aplicativos sejam satisfatórios e de uso efetivo. Nesse contexto, este trabalho realizou uma avaliação da usabilidade dos aplicativos que auxiliam na mobilidade urbana, cujo foco consistiu em avaliar a qualidade da interação e da interface dos aplicativos que são utilizados durante a condução de automóveis. Para realização dessa avaliação, foi utilizado o metódo de inspeção heurística, através da avaliação heurística SMASH, específica para smatphones. A avaliação foi realizado através de formulário online, coletando dados quantitativos e qualitativos, com abordagem de cunho exploratório. Como resultado deste trabalho, evidenciou os problemas de usabilidade pertinentes nos aplicativos, os indicativos e influências positivas e negativas que afetam permeiam no uso, os fatores que impactam negativamente a satisfação dos usuários, bem como, uma análise comparativa de qual aplicativo obtém um melhor desempenho, perante esse contexto de uso. Concluindo que, o aplicativo Waze, possui mais usuários que o Google Maps, mesmo assim, foi o que apresentou mais problemas de usabilidade, em ambas avaliações, o que implica que, para sua efetividade seja permanente e mais satisfatória, deve levar em considerações os problemas existentes, tratando de acordo com a sua severidade. Os problemas contidos no Google Maps, em partes, são similares os do Waze, contendo algumas particularidades que também requerem correções.Item Um dataset para avaliação da qualidade do ensino superior a partir de dados abertos(2021-12-15) Souza, Alison Rodrigo Cavalcante de; Souza, Ellen Polliana Ramos; Costa, Fabiana Pereira; http://lattes.cnpq.br/7612120921210840; http://lattes.cnpq.br/6593918610781356; http://lattes.cnpq.br/8943900071945137Nos ultimos anos o Brasil tem passado pelo fen ´ omeno da expans ˆ ao˜ do sistema de ensino superior. Nesse contexto, uma grande quantidade de dados tem sido disponibilizada, que pode se utilizar para subsidiar pesquisas e avaliac¸oes. No entanto, esses dados s ˜ ao publicados em um formato que di- ˜ ficulta o entendimento, alem de serem distribu ´ ´ıdos em diferentes fontes. Este trabalho tem como objetivo a integrac¸ao, estruturac¸ ˜ ao e disponibilizac¸ ˜ ao de ˜ um dataset com dados abertos do ensino superior, a partir de multiplas fontes. ´ Alem disso, este trabalho apresenta um modelo de visualizac¸ ´ ao que permite au- ˜ xiliar no processo de tomada de decisao, com a apresentac¸ ˜ ao de indicadores de ˜ qualidade do ensino superior. O dataset contem dados do Censo da Educac¸ ´ ao˜ Superior, ENADE, IBGE e e-MEC, do per´ıodo de 2009 a 2019.