01. Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (Sede)
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Item Desenvolvimento de uma suíte automatizada de testes de interoperabilidade Wi-Fi para dispositivos móveis(2025-02-27) Moraes, Brunna Arruda Barroso de; Magalhães, Cleyton Vanut Cordeiro de; http://lattes.cnpq.br/3964482995173288; http://lattes.cnpq.br/8653186269584146A conexão com a internet tem se tornado cada vez mais comum entre os usuários de dispositivos móveis, sendo necessária a utilização de tecnologias de conectividade como o Wi-Fi, que possibilita o uso de dispositivos inteligentes, os quais auxiliam no monitoramento da saúde e na utilização de ferramentas de segurança. Devido ao aumento do número de funcionalidades que surgiram com a evolução dessa tecnologia, o contexto de validação da conexão entre dispositivos móveis e roteadores é complexo. Assim, os testadores enfrentam desafios para aprimorar o processo de testes e reduzir o tempo dedicado a essas validações. O objetivo principal desse trabalho é apresentar uma solução para otimizar o processo de testes de interoperabilidade Wi-Fi em dispositivos móveis, por meio de uma suíte automatizada de testes. Para isso, foram desenvolvidos scripts de teste que permitiram transformar uma suíte manual em automatizada, expandindo o escopo dos testes e reduzindo o tempo de trabalho dos testadores.Item Análise de dados de redes Wi-Fi por meio de redes de correlação(2021-12-17) Ferreira, Anderson dos Santos; Gonçalves, Glauco Estácio; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505; http://lattes.cnpq.br/6157118581200722A crescente utilização de redes Wi-Fi tem gerado um grande volume de dados que possibilitam estudos para analisar o comportamento humano. Um dos meios de estudar estes dados é através de uma rede complexa criada a partir de coeficientes correlação. Dados da rede Wi-Fi da UFRPE foram coletados durante 6 dias, a criação de séries temporais permitiu a análise dos gráficos de ocupações dos prédios do campus Sede, assim possibilitando a criação de redes complexas com base em coeficientes de correlação. Os gráficos de ocupação mostraram os horários e prédios com as maiores ocupações para cada dia, enquanto que as métricas das redes complexas mostrou uma forte correlação de prédios com valores de grau distintos.