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    Efeito da inclusão de farinha de larvas de mosca-soldado-negro (Hermetia illucens) no desempenho de suínos em terminação
    (2026-01-28) Félix, Silas Boaventura; Silva, Camilla Mendonça; Santos, Priscila Antão dos; https://lattes.cnpq.br/9843077886427924; https://lattes.cnpq.br/1188648312435772; https://lattes.cnpq.br/7206134276695576
    A farinha de insetos em dietas para suínos se mostra uma ótima alternativa de fonte proteica, sem efeitos antinutricionais. Entretanto, são necessárias mais informações do uso desse ingrediente em programas de alimentação de suínos, principalmente os impactos no crescimento e ganho de peso dos animais e seus efeitos sobre a deposição de gordura na carcaça e carne dos suínos. Nesse sentido, objetiva-se com essa pesquisa avaliar os efeitos da inclusão de diferentes níveis de farinha de insetos BSFL (Hermetia illucens) na dieta de suínos sobre consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar para suínos na fase de terminação. Os tratamentos experimentais adotados foram compostos pelas dietas (Dieta controle – sem farinha de BSFL; Dieta com inclusão de 4% de inclusão de farinha de BSFL; Dieta com inclusão de 6% de inclusão de farinha de BSFL; Dieta com inclusão de 8% de inclusão de farinha de BSFL), o delineamento experimental foi em blocos casualisados com quatro repetições por tratamento, totalizando 32 suínos machos castrados. Não houve efeito significativo para as variáveis de desempenho. O consumo de ração variou de 2,30 a 2,39 kg/dia por animal durante 49 dias de experimento e gerou uma conversão alimentar média de 2,32, 2,44, 2,22 e 2,47 kg/kg nos tratamentos de 0%, 4%, 6% e 8%, respectivamente. Conclui-se que a inclusão da farinha de larvas de BSFL na ração de suínos dos 65 até 100 kg de peso corporal não alterou os parâmetros de desempenho como consumo de ração, ganho diário de peso e conversão alimentar.
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    Análise da expressão do gene da quemerina em tecido placentário de vacas com hipercetonemia
    (2024-10-04) Oliveira, Luís Felipe Nogueira Paes Barreto de; Souza, Paulo Roberto Eleutério de; http://lattes.cnpq.br/1971832245117283; http://lattes.cnpq.br/1369593804561817
    No período de transição em vacas leiteiras, entre o final da gestação e início da lactação ocorre um aumento da demanda energética, uma maior predisposição a mobilização da gordura corpórea e redução da capacidade digestiva do animal, predispondo-o a diversos distúrbios metabólicos, como a cetose. A quemerina é uma proteína produzida pelo tecido adiposo e está envolvida na adipogênese e nas respostas inflamatórias. O nível circulante de quemerina foi associado ao desenvolvimento de síndrome metabólica em humanos. O presente estudo teve como objetivo analisar a expressão de quemerina em placenta de vacas com e sem hipercetonemia. Foram analisadas a expressão do RNAm em placenta de 26 vacas prenhas, sendo 14 controle e 12 com hipercetonemia oriundas da clínica de bovinos de Garanhuns-PE pela técnica de PCR em tempo real. Os resultados obtidos mostraram que há uma maior expressão da quemerina em vacas com hipercetonemia comparado ao grupo controle (p<0,05). Além disso, houve relação significativa da expressão da quemerina com a quantidade de ácidos graxos não esterificados (p<0,05). Assim, é possível concluir que a quemerina desempenha um papel significativo na cetose e está ligada ao acúmulo de ácidos graxos não esterificados na placenta de vacas, sugerindo que a quemerina pode ser utilizada como um provável biomarcador para a doença.
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    Avaliação de métodos de imputação de valores ausentes para a predição de interações fármaco-proteína
    (2024-03-08) Santos, Victor Vidal dos; Nascimento, André Câmara Alves do; http://lattes.cnpq.br/0622594061462533; http://lattes.cnpq.br/7999257997046465
    Na última década, o estudo de redes farmacológicas tem recebido muita atenção devido à sua relevância no processo de descoberta de medicamentos. Muitas abordagens diferentes para prever interações biológicas têm sido propostas, especialmente na área de aprendizado de múltiplos kernels (MKL). Tais métodos compreendem abordagens integrativas que podem lidar com fontes de dados heterogêneas, mas sofrem com o problema de dados incompletos. Técnicas para lidar com valores faltosos nas matrizes kernel base podem ser utilizadas, geralmente baseadas em técnicas simples, como imputação de zeros, média e mediana da matriz. Neste trabalho, foram avaliadas técnicas de tratamento de valores faltosos no contexto de redes bipartidas. Nossas análises mostraram que, dependendo da quantidade de dados faltantes, a técnica k-NN e SVD teve um desempenho muito melhor do que as outras técnicas, trazendo resultados animadores, enquanto o preenchimento zero apresentou o pior desempenho em relação a todos os outros métodos avaliados