TCC - Bacharelado em Sistemas de Informação (UAST)
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Item Objetivos de desenvolvimento sustentáveis e dados governamentais abertos: Uma análise de portais da região Nordeste(2022-09-29) Florentino, Jair Do Nascimento; Albuquerque, Heldon José Oliveira; Oliveira, Marcelo Iury de Sousa; http://lattes.cnpq.br/2328386382232459; http://lattes.cnpq.br/3563291777221100; http://lattes.cnpq.br/0978449323002544Os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável são uma coleção de objetivos globais estabelecidos pela Assembleia Geral das Nações Unidas que fornecem plano compartilhado para paz e prosperidade para as pessoas e o planeta, agora e no futuro. Abrangem temas que incluem desde a erradicação da pobreza e estimulo ao crescimento econômico, ao mesmo tempo que busca enfrentar as mudanças climáticas e preservação de nossos oceanos e florestas. O acesso a dados ́é vital para o acompanhamento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentáveis, dando o potencial de melhorar radicalmente a prestação de serviços, a administração pública e a responsabilidade de governos e empresas. Diante deste contexto, o objetivo deste trabalho é analisar os portais de dados governamentais abertos do nordeste procurando validar a qualidade e a dimensão com que os dados são publicados, verificar se os dados publicados tem ênfase no cumprimento dos ODSs. Os resultados do trabalho sugerem uma maior padronização dos dados publicados, verifica-se a possibilidade de os governos publicarem os dados em portais específicos para que possam tornar os próximos trabalhos nesse assunto mais assertivo e robusto.Item Agenda Beauty: protótipo de aplicativo para agendamento e controle de serviços estéticos.(2022-05-10) Lima, Glenda Alves de; Albuquerque, Héldon José Oliveira; http://lattes.cnpq.br/3563291777221100Atualmente, é necessário se comunicar por meio de ligações telefônicas, mensagens enviadas via WhatsApp ou Direct, ou visitas presenciais ao estabelecimento para agendamento, pois os profissionais possuem horários pré-agendados para a realização do serviço. A maioria dos estabelecimentos de atendimento realiza controles internos e externos por meio de anotações em papel, desde controles de caixa até agendas de clientes. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução mobile responsável pela gestão de agendas profissionais, controle de clientes e gestão financeira para proprietários de estabelecimentos. O cliente pode visualizar os horários disponíveis, fazer agendamentos e consultar estimativas de horários e preços de serviços por meio do aplicativo móvel. Método Após analisar as tecnologias disponíveis no mercado para tentar solucionar o problema, considere utilizar a plataforma React Native e a linguagem de programação Javascript para desenvolvimento, bem como o serviço de armazenamento de dados Firebase, foi implementado o protótipo de apresentação do aplicativo utilizando a tecnologia Adobe Xd, bem como o diagrama de navegação através da ferramenta Overflow, exibindo todas as telas do aplicativo e seu fluxograma. Conclusão: Com base nos resultados positivos, que indicam a necessidade de um aplicativo móvel para consulta e agendamento de serviços estéticos para auxiliar no dia a dia dos consumidores e as empresas na tomada de decisões, conclui-se que os objetivos propostos para este trabalho são viáveis.Item Mineração de dados educacionais para a classificação de perfis de evasão do ensino superior(2022-08-19) Rafael Gentil de Barros Santos; Ellen Polliana Ramos Souza; http://lattes.cnpq.br/6593918610781356; http://lattes.cnpq.br/3501823453025704A evasão escolar é uma problemática que atinge diversas instituições e é considerada uma grande preocupação para empresários, diretores, pesquisadores, pais e alunos. As perdas ocasionadas pela evasão tanto no setor público como privado, causam ociosidade de professores, funcionários, equipamentos e espaço físico. Este trabalho tem como objetivo desenvolver de um comitê de classificador para realizar a predição dos discentes com possibilidade de evasão. O método CRISP-DM foi usado para entender, preparar e modelar os dados da solução. Para a preparação dos dados, foram utilizadas as ferramentas Pentaho e RapidMiner. A linguagem de programação Python foi utilizada para implementar o comitê de classificador. Como resultados, espera-se ajudar no entendimento do perfil dos discentes com a possibilidade de evasão e como esse fenômeno pode ser evitado pelos gestores das instituições.Item Um Data Mart para análise comparativa entre dados oficiais e não oficiais de óbitos por COVID-19 no Brasil(2022-10-05) Saturnino Junior, Samuel; Pereira, Ellen Polliana Ramos Souza; http://lattes.cnpq.br/6593918610781356; http://lattes.cnpq.br/0034307789948347A situação epidemiológica da COVID-19 no Brasil teve um alto impacto na população, e diferentes autores discutem esse impacto através de análises de indicadores provenientes de fontes oficiais e não oficiais. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo disponibilizar um Data Mart para análise comparativa entre dados oficiais e não oficiais de óbitos por COVID-19 no Brasil, referente aos anos de 2019-2022, sendo construído a partir da integração de múltiplas fontes de dados abertos e disponibilizados no formato aberto por meio de uma ferramenta OLAP que permite uma melhor visualização dos dados.Item Analisando a opinião de usuários do Twitter em relação ao lockdown no Brasil: um estudo frente à mídia convencional(2022-05-23) Silva, Paulo Alves da; Belo, Ítalo César de Souza; Oliveira, Marcelo Iury de Sousa; http://lattes.cnpq.br/2328386382232459; http://lattes.cnpq.br/3240928244006916; Não localizadoIn the pandemic scenario, several countries sought alternatives to reduce the high rates of contagion and mortality caused by COVID-19. Among the means used was lockdown, which is characterized as the most stringent measure of social isolation. Although lockdown is considered by many to be an excellent tool for health protection, the adoption of this measure divides opinions. In this sense, sentiment analysis emerges as a mechanism that can be used to understand the population's opinion about the lockdown. The social impact caused by this measure contributes to the emergence of articles from the most diverse media vehicles, which can strongly influence the critical thinking of the population. In this context, the present work performed a sentiment analysis to understand how Twitter users reacted to the lockdown implementation in Brazil during the COVID-19 pandemic. In addition, the results of the Twitter analysis were compared with the content coming from the gray literature, focusing on the articles authored by the conventional media, which addressed information about the theme. To carry out this research, data were extracted from the social network Twitter and processed through an ensemble composed of the following machine learning algorithms: Multinomial Naïve Bayes, SVM, Random Forest, MLP neural network, and the Logistic Regression classifier. In addition, Active Learning techniques, through the uncertainty approach, were combined with the ensemble to obtain higher accuracy of the classified data. According to the results, an interesting predominance of sentiments in favor of lockdown was noticed, as well as conflicts between the data obtained by the Twitter sentiment analysis process and information published in the gray literatureItem Explorando o sentimento no twitter sobre a implementação do ensino virtual no Brasil em face da covid-19 .(2022-05-27) Leite, Felipe Antonio Alves; Belo, Ítalo César de Souza; Oliveira, Marcelo Iury de Sousa; http://lattes.cnpq.br/2328386382232459; http://lattes.cnpq.br/3240928244006916; http://lattes.cnpq.br/2530370455196055The high risk of COVID-19 contamination made several countries take social distancing and isolation measures. As a result of these policies, virtual education was the alternative chosen by many schools and higher education institutions to continue their classes. However, that situation, COVID-19-induced, raised some questions about the adequacy of virtual learning concerning students' and teachers' expectations. This work conducted a study of sentiment analysis in Twitter messages to understand the feeling of Brazilian users (teachers and students) about the first months of virtual education in Brazil during a COVID-19 pandemic. Also, it was sought to identify the factors responsible for certain feelings and the consequences of virtual teaching at the beginning of the pandemic. In order to achieve these objectives, sentiment analysis was performed using an ensemble and the Active Learning technique to ensure better accuracy in the classification of the data and, consequently, have an understanding of the current scenario. When analyzing the data, the rejection of teachers and students concerning virtual education during the pandemic was noticeable. It is essential to highlight that factors responsible for this rejection were identified, such as excessive activities, mental exhaustion, and procrastination. In addition, it was found that the adoption of emergency remote teaching had consequences such as anxiety crises, emotional stress, low self-esteem, sleep deprivation, and depression.Item Avaliação da usabilidade dos aplicativos móveis que auxiliam na mobilidade urbana(2019-12-12) Pinto, Dayla Rodrigues; Brennand, Celso Augusto Raposo Lisboa; Brennand, Camilla Valéria de Lima Tenório; http://lattes.cnpq.br/9083076050421030; http://lattes.cnpq.br/1245516173722185; http://lattes.cnpq.br/5162065228796368Urban mobility is defined as the ease of displacement of people and goods in urban roads, ensuring the movement of different modes between their areas. In this segment, with the increasing use of applications on mobile devices, mainly in geolocation services, has provided the development of applications that support urban mobility, allowing people access to important information for their displacement, such as, tracing routes, locating addresses, congestion information, road conditions, accidents. These applications have a specific characteristic in their context of use, since they are commonly used during vehicular driving. Consequently, the usability of these applications should provide intuitive and simple interaction with the interface, for these applications to be satisfactory and to be used effectively. In this context, the aim of this work is to evaluate the usability of the applications that assist in urban mobility, whose focus is to assess the quality of the interaction and interface of the applications that are used while driving. In order to perform this evaluation, the heuristic inspection method will be used, through the SMASH heuristic evaluation, specific to smartphones, the test will be carried out by online form, for the collection of quantitative and qualitative data, with an exploratory approach. As a result of this work, it evidenced the pertinent usability problems in the applications, the indicative and positive and negative influences that affect permeate the use, the factors that negatively impact user satisfaction, as well as a comparative analysis of which application gets the best performance in this context of use. In conclusion, the Waze application has more users than Google Maps, yet it presented the most usability problems in both evaluations, which implies that for its effectiveness to be permanent and more satisfactory, it must take into consideration the problems. according to their severity. The problems contained in Google Maps, in part, are similar to those in Waze, containing some features that also require corrections.Item Um dataset para avaliação da qualidade do ensino superior a partir de dados abertos(2021-12-15) Souza, Alison Rodrigo Cavalcante de; Souza, Ellen Polliana Ramos; Costa, Fabiana Pereira; http://lattes.cnpq.br/7612120921210840; http://lattes.cnpq.br/6593918610781356; http://lattes.cnpq.br/8943900071945137Over the past years Brazil has gone through a phenomenon of expansion for the higher education system. In this context, a large amount of data has been made available, which can be used to support research and assessments. However, those datas are published in a format that is difficult to understand, in addition of being distributed in diferente sources. Thus, this work aims to integrate, structure and make available a dataset with open higher education data from multiple sources. Furthermore, this work presents a visualization model that helps in the decision-making process, with the presentation of higher education quality indicators. The dataset contains data from the Higher Education Census, ENADE, IBGE and e-MEC, from 2009 to 2019.Item Privacidade e Segurança na Engenharia de Requisitos: um mapeamento sistemático da literatura(2021-03-09) Napoleão, Juliana Mayara Gomes; Albuquerque, Hidelberg Oliveira; http://lattes.cnpq.br/0955255065576989Requirements Engineering seeks to adapt techniques and tools to assist software development professionals in effectively meeting users' requests, thus minimizing the amount of errors and their subsequent correction costs. This work performs a Systematic Mapping of Literature in the scope of Requirements Engineering with a focus on two Non-Functional Requirements: Data Privacy and Security. The mapping carried out sought to answer the research questions through publications in the annals of events, magazines and digital libraries of distinction in the area of Requirements Engineering, in the period from 2014 to 2019. The results of this study can help students, professionals and researchers on the that has been explored in these areas of Requirements Engineering, and to show an overview of how they have been employed within software projects and / or business process models.Item Análise sensorial: desenvolvimento de um sistema computacional para verificação de aceitação de produtos(2021-03-02) Queirós, Dilva da Silva; D'Emery, Richarlyson Alves; http://lattes.cnpq.br/3553920177544450; http://lattes.cnpq.br/5152329770233157Sensory analysis assesses consumer satisfaction with products by perceiving emotional reaction through feeling, in particular, facial expressions. However, it often uses manual and expensive processes, with human errors, from the wrong understanding of reaction to registration. This article presents a computational system that assists the analysis of photosensitive products. The system uses Arduino and software to control LED-RGB lights, manages experimental sessions, framework for recognizing facial expressions by Convolutional Neural Networks, multiplatform desktop graphical interface and database. As a result, there is a solution that guarantees the security and reliability of information.