01.1 - Graduação (Sede)
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Resultados da Pesquisa
Item Distribuição espacial de Elaeis guineensis Jacq. no Horto D’el Rey, Olinda - Pernambuco(2025-07-31) Oliveira, Roberto Mardônio de; Silva, Richeliel Albert Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/4633852866899003A palmeira Elaeis guineensis (Arecaceae) ocorre principalmente em fragmentos da Mata Atlântica, no Nordeste e, de forma ampla, no Norte do Brasil, sobretudo em plantios extrativistas. A espécie destaca-se pelo óleo de alto valor econômico, usado em alimentos e com grande potencial para produção de biodiesel, sendo uma das maiores fontes mundiais de óleo vegetal comestível. O objetivo do estudo foi caracterizar a distribuição espacial dos indivíduos da palmeira E. guineensis, visando compreender padrões de ocupação e possíveis impactos ecológicos. Para isso, os indivíduos da espécie foram amostrados em uma parcela de 1.500 m², no Horto D’el Rey, localizado no município de Olinda, PE. Após a obtenção dos dados, foi aplicada a função K de Ripley para avaliar a distribuição dos indivíduos, considerando distâncias entre eles. As análises consideraram distâncias de até 15 m, com intervalos de classes de 5 m, utilizando o pacote Splancs, no software R 4.5.0. A amostragem abrangeu 30 indivíduos adultos na população de E. guineensis. Considerando toda a população, rejeitou-se a hipótese de (CAE), pois o padrão de distribuição espacial foi aleatório até aproximadamente 13 m e, em seguida, agregado. Diante disso, recomenda-se o monitoramento das espécies nativas e o controle populacional da espécie, conforme a legislação ambiental vigente.Item Relatório do Estágio Supervisionado Obrigatório (ESO) realizado no Laboratório Neolab Vet (Hospital Veterinário Harmonia) e no Laboratório de Doenças Infectocontagiosas (Departamento de Medicina Veterinária - Universidade Federal Rural de Pernambuco), no município de Recife - PE, Brasil. Investigação ambiental de espécies do gênero Sporothrix em amostras de solo do Distrito Sanitário V de Recife - PE, Brasil(2025-07-14) Santos, Larissa Cordeiro; Mota, Rinaldo Aparecido; Cavalcanti, Erika Fernanda Torres Samico Fernandes; http://lattes.cnpq.br/5256493441853885; http://lattes.cnpq.br/8378380401850485; http://lattes.cnpq.br/3265247458838892Sob orientação do Prof. Dr. Rinaldo Aparecido Mota, o presente trabalho tem como objetivo relatar as atividades desenvolvidas durante o Estágio Supervisionado Obrigatório (ESO), componente curricular obrigatório para a conclusão do curso de Medicina Veterinária da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). O ESO teve carga horária total de 420 horas, divididas em duas etapas. A primeira etapa, realizada entre 14 de abril e 23 de maio de 2025, ocorreu no Laboratório NEOLAB Vet, do Hospital Veterinário Harmonia, com ênfase em Patologia Clínica. As atividades envolveram o processamento e a interpretação de exames hematológicos, bioquímicos, urinálise, dermatológicos, citológicos, além da realização de testes rápidos para diagnóstico de diversas enfermidades. A segunda etapa foi realizada entre 26 de maio e 2 de julho de 2025, no Laboratório de Doenças Infectocontagiosas (DMV-URPE), com foco em microbiologia e biologia molecular. As atividades abrangeram a coleta e o processamento de amostras clínicas e ambientais, cultivo bacteriano e fúngico, realização de antibiogramas, coloração de Gram, reação de cadeia em polimerase (PCR), eletroforese em gel e ensaios sorológicos. Durante esse período, foi desenvolvida uma investigação ambiental de espécies do gênero Sporothrix em amostras de solo do distrito sanitário V de Recife-PE, Brasil. Essas experiências práticas consolidaram os conhecimentos teóricos adquiridos durante a graduação, desenvolvendo habilidades técnicas laboratoriais e aprimorando o raciocínio clínico e científico. Dessa forma, o estágio supervisionado contribuiu significativamente para a formação profissional, integrando teoria e prática e possibilitando a participação em diagnóstico laboratorial clínico e epidemiológico.Item Relatório final de atividades do Estágio Supervisionado Obrigatório em Engenharia Florestal: Gestão e Monitoramento Ambiental Urbano em Recife, PE(2022) Calixto, Shermesson Henrique Mota; Santos, Marcone Moreira; http://lattes.cnpq.br/3284707164193715; http://lattes.cnpq.br/3349917891877024Item Monitoramento para automação de processos em cultivos hidropônicos: uma revisão bibliográfica sistemática(2024-03-07) Silva, Iracema Carla Calixto da; Sousa, Emanoel Di Tarso dos Santos; http://lattes.cnpq.br/3682039140895268; http://lattes.cnpq.br/8422413675003216No contexto atual de aumento da fome global e crescimento populacional, é crucial implementar práticas tecnológicas para aumentar a produtividade agrícola e reduzir desperdícios. Este trabalho realizou uma revisão bibliográfica sobre o uso de tecnologias de monitoramento das variáveis ambientais e da solução nutritiva em cultivos hidropônicos, visando identificar avanços na automação de processos para produção agrícola nessa modalidade. Foram consultadas 82 fontes entre 2010 e 2023, identificando 16 trabalhos que utilizaram tecnologias de hardware e software para automação em sistemas hidropônicos. Controladores como ESP32, Arduino Nano e Arduino Mega foram empregados para monitorar e controlar variáveis ambientais e de solução nutritiva, enquanto bombas peristálticas e válvulas solenoides garantiram dosagem precisa e controle do fluxo de água. Softwares como C++, Dart, Matlab, Arduino IDE, LabView, Blynk e ThingSpeak foram utilizados para programação e integração de dados, enquanto plataformas online como Firebase, framework Flutter e MQTT foram empregadas para armazenamento, visualização e comunicação de dados em tempo real. Embora ofereçam vantagens como maior eficiência e economia de recursos, o uso dessas tecnologias enfrenta desafios significativos, incluindo a necessidade de conhecimento técnico especializado e dependência de conectividade.Item Desenvolvimento de uma infraestrutura em nuvem para monitoramento de ninhos de tartarugas marinhas(2024-03-08) Silva, Wanderson Moura da; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505Este Trabalho de Conclusão de Curso propõe um sistema de monitoramento em nidificação de tartarugas marinhas, explorando a plataforma ThingsBoard para a elaboração de um dashboard de monitoramento. O estudo procura integrar tecnologias de Internet das Coisas (IoT), e estratégias de envolvimento comunitário para aperfeiçoar a conservação dessas espécies que a muito tempo tem sua existência ameaçada por diversos fatores predatórios. A aplicação na plataforma ThingsBoard possibilita a obtenção de dados essenciais em tempo real, tais como, movimento e temperatura provindos de dispositivos instalados no interior do ninho. O dashboard implementado proporcionará uma representação visual clara do status de cada ninho monitorado, gerando alerta automaticamente quando existir ocorrência de eventos críticos, como aumento excessivo de temperatura ou movimentos que originam a eclosão dos ovos incubados. O dashboard, além de fornecer informações cruciais para pesquisadores e ambientalistas, será acessível à comunidade local por intermédio de um aplicativo móvel exclusivo. A revisão do projeto abrange estratégias contínuas de aprimoramento, enfatizando a colaboração com especialistas locais e a participação ativa da comunidade para otimizar a eficácia da aplicação de monitoramento. O papel central do dashboard desenvolvido na plataforma ThingsBoard é receber e apresentar dados vindos de dispositivos instalados nos ninhos de tartarugas, para monitoramento de temperatura e movimento. Esse sistema facilita a compreensão e análise dos dados, proporcionando insights em relação à possibilidade de eclosão dos ovos, e contribui para a efetiva conservação das tartarugas marinhas.Item Desenvolvimento de um dispositivo sensor para monitoramento de ninhos de tartarugas marinhas(2024-03-10) Arruda, André Luiz Ribeiro; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505; http://lattes.cnpq.br/7895899500265397A preservação das tartarugas marinhas é essencial para a ecologia marinha e a biodiversidade global, dada sua relevância na manutenção dos ecossistemas costeiros e marinhos. Atualmente, algumas organizações não governamentais dedicadas a essa causa monitoram ninhos em praias da costa brasileira de forma manual, o que demanda tempo e recursos humanos. Para otimizar esse processo, este estudo propõe a implementação de um dispositivo IoT equipado com sensores para o monitoramento de ninhos de tartarugas marinhas. Utilizando a tecnologia de comunicação de longa distância e baixo consumo energético LoRa, o dispositivo visa aprimorar a eficiência e a precisão do monitoramento, contribuindo para a conservação dessas espécies vulneráveis.Item Desenvolvimento de um aplicativo móvel para suporte ao monitoramento de ninhos de tartaruga marinha(2024-03-08) Falcão, Beatriz Carvalho; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505É notável que a degradação da vida marinha tem sido um tópico fortemente discutido nas últimas décadas, especialmente no que diz respeito às tartarugas marinhas. As ações humanas têm causado sérios danos a essas espécies em seu habitat natural. No entanto, é possível mitigar esses impactos negativos por meio do uso de tecnologias digitais, no âmbito de desenvolvimento de soluções que visem preservar essas espécies vulneráveis. Este projeto tem como objetivo a implementação de uma solução eficaz de suporte ao monitoramento de ninhos tartarugas marinhas, utilizando a aplicação móvel do Thingsboard, visando facilitar a atividade de monitoramento e a precisão dos processos envolvidos.Item Identificação operacional de áreas com potencial de regeneração e/ou recuperação vegetal nas mesorregiões Sertão e São Francisco pernambucano(2023-07-17) Gouveia, José Rafael Ferreira de; Nascimento, Cristina Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/9289129949520610; http://lattes.cnpq.br/5471553264542605O fogo é utilizado há muitos anos no Brasil, servindo para diversas finalidades. Porém, caso manuseado equivocadamente pode provocar incêndios com danos imensos ao ambiente. As mesorregiões do Sertão e São Francisco Pernambucano são susceptíveis ao acontecimento de queimadas, visto que o bioma predominante é a Caatinga, clima semiárido e baixa pluviosidade. O presente artigo tem como objetivo a caracterização e quantificação dos focos de calor e identificação de queimadas de forma operacional nas mesorregiões citadas no período de 2014 a 2020, nos meses mais secos do ano, assim como o poder de regeneração vegetal. As imagens do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) a bordo da plataforma TERRA, produtos MOD14A1, MOD09GQ, MOD13Q1 e MOD09Q1 foram utilizadas a fim de caracterizar as áreas atingidas pelos focos de calor, analisar o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e implementar um script na plataforma Google Earth Engine (GEE) para identificação operacional das áreas com potencial de regeneração vegetal. Resultados exibem um comportamento crescente na quantidade de focos de calor, com uma redução no ano de 2020. O ano de 2019 apresentou o maior número de áreas regeneradas, sendo de 37. O script se demonstrou eficaz com acertos mínimos de 56%, sendo em sua maioria superior a 75%. Além disso, os erros máximos foram de 25% de omissão em outubro de 2020 e 43,75% de comissão em setembro de 2016. Neste sentido, as técnicas empregadas foram capazes de detectar as regiões afetadas pelas queimadas, bem com o seu potencial para regeneração vegetal.Item Avaliação de algoritmos de rastreamento no problema de detecção de pessoas no mar(2023-09-13) Nascimento, Ramicés Moisés do; Macário Filho, Valmir; http://lattes.cnpq.br/4346898674852080; http://lattes.cnpq.br/0247140467691140Sabe-se que nas praias de Pernambuco, ataques de tubarões são um medo constante da população. Muitos desses ataques são fatais, o que faz necessário que alguma atitude seja tomada, visto que as praias de Pernambuco atraem milhares de turistas por ano. Assim, pesquisadores da UFRPE iniciaram uma pesquisa visando desenvolver um sistema de rastreamento de pessoas no mar, que torna possível avisar aos salvavidas quando as pessoas ultrapassarem uma área considerada segura na praia, além de poder alocar uma quantidade maior desses profissionais em lugares com maior número de pessoas. O sistema foi divido em três etapas: segmentação da imagem, detecção dos banhistas e rastreamento dos mesmos. Este trabalho foca na terceira etapa. Rastrear pessoas é uma tarefa complexa e com custo computacional alto. Problemas com mudanças de iluminação do ambiente, mudança na direção dos alvos e mudanças no plano de fundo são apenas algumas das dificuldades que podem ser citadas. Assim, o trabalho desenvolvido tem como objetivo avaliar seis algoritmos de rastreamento de pessoas presentes na literatura em imagens de praia. Primeiro, rotulou-se manualmente uma base de dados de dez vídeos gravados na praia de Boa Viagem, em Pernambuco. Depois foram escolhidos seis algoritmos para serem avaliados. Depois, foi comparado o resultado de cada quadro dado como resposta pelo algoritmo, com o que tinha sido anteriormente rotulado e tirou-se uma média. Então, tirou-se uma média geral para saber a taxa de acerto do algoritmo e o tempo de execução do mesmo. Por fim, o melhor algoritmo foi escolhido para otmização através de um algoritmo genético, e verificou-se se houve alguma melhora no resultado. O CSRT foi o algoritmo que obteve o melhor resultado e após a otimização com o algoritmo genético, obteve-se uma melhoria de 20% na sua acurácia.Item Dinâmica do risco de incêndios sob efeito do El Niño em paisagem do bioma Caatinga em Petrolina - PE(2023-02-17) Feitosa, Márcio Faustino; Silva, Emanuel Araújo; Souza, Ioneide Alves de; http://lattes.cnpq.br/0383867840261318; http://lattes.cnpq.br/2765651276275384; http://lattes.cnpq.br/7669915736150355As técnicas de sensoriamento remoto são tecnologias usadas desde os anos 60, com finalidade de se trabalhar num determinado objeto ou uma área específica. Com o passar do tempo, as tecnologias ganharam aperfeiçoamentos e surgiram novos softwares e satélites de alta resolução. O satélite Landsat-8 consegue captar cenas com até 705 km de distâncias da terra, com um percentual de 10% de nuvens, essas cenas podem ser processadas e estudadas com determinada finalidade, entre essas foi trabalhado a dinâmica do risco de incêndio sob efeito do El Niño em paisagem do bioma Caatinga. Diante disso, pretende-se estudar a vulnerabilidade da Caatinga e o uso das tecnologias de monitoramento. O objetivo deste trabalho é avaliar a influência do El Niño na dinâmica do risco de incêndio sob paisagem do bioma Caatinga em Petrolina-PE, fazendo o monitoramento do risco de incêndio em relação à severidade do El Niño. No site da USGS foram obtidas imagens do satélite Lansat-8, do município de Petrolina-PE. Foram adotados os seguintes critérios para seleção de imagens: Imagens dos anos de 2015 até 2020, contando a partir do dia 01 de agosto até o dia 31 de dezembro, nas épocas em que se nota poucas precipitações, poucas nuvens e altas temperaturas devido aos meses mais quentes. A ferramenta no processamento de dados foi softwares Qgis, um software de licença livre, indicado para quem buscam alta qualidade em trabalhos acadêmicos na área de sensoriamento remoto. No intervalo desses anos foram obtidos seis mapas de risco de incêndios. Para gerar os mapas de risco de incêndios florestais foi adotada a metodologia AHP, a qual muitos autores utilizam. Nessa metodologia foram adotadas oito variáveis: mapa hipsométrico, uso e ocupação do solo, orientação de encostas, declividade, sistema viário, precipitação, temperatura da superfície e índice de vegetação da diferença normalizada. De acordo com os resultados obteve-se uma análise temporal de riscos de incêndios que comprovam que os anos de 2015 a 2018 teve um aumento contínuo, e em 2019 e 2020 nota-se uma queda de risco de incêndios, entre esses últimos anos ocorreu um El Niño e uma La Niña e em 2020 foi o ano que ocorreu a pandemia, ou seja, houve poucos fluxos de transporte nas rodovias, ocasionando baixo risco de incêndios.