01.1 - Graduação (Sede)

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    Geração aumentada para recuperação de dados urbanos integrados: consolidando dados do IBGE, Censo, CNEFE e OSM para a otimização do planejamento urbano
    (2025-03-21) Conceição, Keyson Raphael Acioli da; Lima, Rinaldo José de; http://lattes.cnpq.br/7645118086647340; http://lattes.cnpq.br/3198610477751043
    Nos últimos anos, os campos da Inteligência Artificial (IA) e do aprendizado de máquina (AM) revolucionaram o domínio do planejamento urbano, pois permitem que volumes substanciais de dados sejam analisados de forma eficaz, incentivando melhor alocação de recursos e entregas de serviços públicos. Para atingir este objetivo, o agente inteligente proposto neste trabalho reúne dados de várias fontes, incluindo Censo Demográfico, Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos - CNEFE, e OpenStreetMap (OSM) para oferecer respostas baseadas em contexto relacionadas à distribuição da população e acesso a diferentes serviços urbanos. A abordagem proposta inclui um pipeline de processamento que implementa normalização, indexação vetorial das informações e representação semântica para tornar as consultas mais eficazes. Para avaliar o sistema proposto, foi conduzido um experimento com especialistas em planejamento urbano e analisamos a relevância, clareza e utilidade das respostas geradas pelo sistema. Tais resultados mostram que o agente é capaz de detectar áreas com pouca cobertura de serviços necessários, indicando uma alocação adequada. No entanto, outros desafios, tais como a necessidade de melhor clarificação das respostas e ampliação da cobertura espacial, foram reconhecidos como oportunidades para trabalho futuro.
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    Utilização de imagens SRTM na obtenção de dados altimétricos para o município de São João do Sabugi - RN
    (2024-08-13) Fabrício, Jefferson José Azevedo; Duarte, Simone Mirtes Araújo; http://lattes.cnpq.br/5876968040869585
    A análise das características morfométricas tais como área, perímetro, declividade, altitude, densidade de drenagem, entre outras, é fundamental no desenvolvimento de estudos ambientais. As características físicas e bióticas de um determinado local exercem importante papel na tomada de decisão. Neste sentido o desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas juntamente com as geotecnologias para caracterização morfométrica tem sido objeto de estudo em várias partes do mundo, e promovem resultados relevantes. Diante do exposto, o presente trabalho teve como objetivo realizar a caracterização morfométrica do município de São João do Sabugi – RN, utilizando, para tanto, dados do Satélite ALOS PALSAR, integrados e processados em ambiente SIG. Os dados espaciais obtidos foram submetidos a técnicas de pré-processamento, tais como reprojeção do seu sistema de referência de coordenadas para UTM (fuso 24s) e do seu sistema geodésico para SIRGAS 2000, bem como exclusão de seus pixels espúrios. Esses procedimentos possibilitaram a obtenção de parâmetros morfométricos precisos. Pelos resultados foi constatado que a caracterização morfométrica, por meio do processamento de dados de Modelos Digitais de Elevação (MDE) em ambiente de Sistema de Informações Geográficas (SIG), oferece vantagens significativas em relação ao custo-benefício. A metodologia aplicada demonstrou ser adequada e de fácil utilização. A declividade do município predomina entre ondulado e forte ondulado. A concepção dos resultados alcançados nesse estudo permite o entendimento do comportamento morfométrico do município de São João do Sabugi – RN de maneira consistente, podendo ser utilizados para um planejamento ambiental adequado.
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    Implementação WebGIS para análise de mercado e processo de compra e venda
    (2020-11-05) Alves, Allan do Amaral; Gouveia, Roberta Macêdo Marques; Batista, Maria da Conceição Moraes; http://lattes.cnpq.br/8167265341219263; http://lattes.cnpq.br/2024317361355224; http://lattes.cnpq.br/8469386114225610
    Com a crescente utilização de plataformas para comércio eletrônico no país e as diversas crises econômicas afetando o número de vendas dos estabelecimentos desde 2014, pequenas e grandes companhias do varejo se vêem com a necessidade de realizar uma análise cada vez mais cuidadosa do ambiente em que estão inseridas, a fim de identificar os potenciais compradores de seus produtos em perfil, localização geográfica e outros atributos para otimizar o direcionamento dos seus serviços, prevendo as possíveis alterações de demanda e obtendo um menor risco perante os investimentos realizados. Com o acompanhamento de softwares mais avançados e a tecnologia atual, sistemas de informação geográfica se tornaram aliados para o estudo de grandes bases de dados, gerando resultados que auxiliam a tomada de decisão destas empresas. Este trabalho tem por objetivo implementar uma aplicação WEBGIS para análise de dados e resgate de significativas informações geográficas, utilizando algoritmo clustering para calcular e simular cenários de melhoria, identificar regiões com mais compradores e indicar as melhores localizações para venda de produtos classificados em diversos setores da região metropolitana do Recife através de dados existentes em notas fiscais eletrônicas.
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    Mapeamento informativo do potássio (K) trocável na Carta de Jacaraú-PB
    (2023-09-04) Santos, Arthur Guilherme do Nascimento; Santos, Jean Cheyson Barros dos; http://lattes.cnpq.br/5698373233632800; http://lattes.cnpq.br/3630104596340246
    O presente relatório aborda uma temática inédita sobre o mapeamento de potássio (K) na região de Jacaraú-PB. Para isso, foi utilizado técnicas da cartografia e geoprocessamento, uma vez que, desempenham um papel crucial na agronomia, contribuindo para aprimorar a produção agrícola e a gestão dos recursos naturais. Para a gestão de dados, foi utilizado o Microsoft Excel para analisar, organizar e calcular os dados, e o QGIS (Quantum Geographic Information System) que permitiu importar, visualizar e analisar dados de solo, auxiliando no mapeamento do potássio trocável (K). Os resultados do mapeamento do K trocável mostraram valores variando de baixos a muito altos. Os valores baixos situam-se na região dos Tabuleiros e os de médios a muito alto, na região da Depressão Sublitorânea onde os solos são derivados de rochas cristalinas e no ambiente semiárido.
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    Mapeamento de risco de incêndio na bacia hidrográfica do rio Tapacurá-PE
    (2021) Feitosa, Tiago Henrique Schwaickartt; Caldas, Anildo Monteiro; http://lattes.cnpq.br/6543959400281255; http://lattes.cnpq.br/3040661641025815
    O tópico de incêndios florestais é um que tem sido discutido cada vez mais frequentemente com o passar dos anos, seja por influência de mudanças climáticas globais ou por efeitos antrópicos diretos por cima destas unidades florestais, há uma grande preocupação com os efeitos negativos que estes eventos podem levar à tona efeitos prejudiciais ao ambiente. Com essa problemática em mente, esta pesquisa teve como objetivo principal a utilização de ferramentas de sensoriamento remoto atrelados ao processamento destes dados em Sistemas de Informação Geográficos (SIG’s) para mapear o potencial de risco de incêndios florestais dentro da bacia hidrográfica do rio Tapacurá, ao se utilizar de metodologias adaptadas de Chuvieco e Congalton (1989), onde foi possível determinar diferentes classes de risco de incêndio, variando de baixo, médio à alto, para diversos fatores ambientais que irão influenciar estes processos, tais como o uso e ocupação do solo, a declividade do relevo, a deficiência hídrica anual, precipitação pluviométrica, altitude, temperatura média do ar, evapotranspiração real anual e a orientação das faces de encostas. Através dos mapas obtidos ao final da pesquisa, não somente foi possível entender melhor sobre o potencial de risco de incêndio dentro da área de estudo, como também atua como ferramenta de grande valia para nortear decisões voltadas à prevenção e combate de incêndios florestais por parte da esfera pública governamental.
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    Sistema de informações geográficas e Arranjo Produtivo Local Rural (APLR) em bacias hidrográficas
    (2020) Rizzi Neto, Euzonio; Caldas, Anildo Monteiro; http://lattes.cnpq.br/6543959400281255; http://lattes.cnpq.br/8617748700155223
    Ao longo dos anos a atividade agrícola no Brasil veio se tornando um forte pilar do Produto Interno Bruto – PIB – brasileiro. Hoje o setor agropecuário contribui com algo em torno de 1/5 (um quinto) do valor total de toda produção nacional. Não somente as indústrias fazem parte desse setor, mas também os pequenos e médios produtores, onde são as principais fontes de alimento dentro do mercado nacional, correspondendo com algo em torno de 35% do PIB agropecuário. Esta pesquisa objetiva desenvolver um diagnóstico geoambiental para a região da bacia do Tapacurá nas áreas de pequenas propriedades agrícolas em torno da bacia, para a caracterização de Arranjo Produtivo Local Rural (APLR). Utilizando-se cenas de radar da missão SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), reprojetadas com Datum SIRGAS 2000 em projeção UTM (Universal Transversa de Mercator) e mosaico de imagens de sensor óptico/termal do satélite Landsat-8, submetidos a processamento e análises em Sistemas de Informações Geográficas (SIG).