TCC - Bacharelado em Sistemas da Informação (Sede)
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Item Acompanhamento preventivo e agendamento de pacientes com câncer utilizando programação inteira e matroides(2023-04-26) Oliveira, Estéfane Paula Bezerra de; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/7916017096302322Dentro do contexto de crescimento do número de casos de câncer globalmente, modelos de otimização podem ajudar médicos e profissionais de saúde a garantir a melhor utilização dos recursos disponíveis. Este trabalho apresenta dois modelos de otimização restrita, um para a priorização de pacientes para o acompanhamento preventivo de câncer cervical e outro para o escalonamento de pacientes oncológicos em tratamento, ambos utilizando programação inteira e AMPL. Além disso, é apresentada uma resolução do modelo de escalonamento de pacientes utilizando matroides. Os modelos foram testados em instâncias geradas aleatoriamente, obtendo como resultado uma lista de pacientes hipotéticos prioritários para execução de exames, bem como uma lista de pacientes agendados em seus respectivos turnos.Item Alagamentos e Inundações - Uso de visualização geométrica para análise de risco associados ao volume de chuva e altura das marés na cidade do Recife(2022-06-06) Gomes, Igor de Melo Laurentino; Bocanegra, Silvana; Albuquerque, Jones Oliveira de; http://lattes.cnpq.br/1220553574304474; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/3909324432072958Este trabalho tem por finalidade apresentar um modelo de diagrama de risco relacionado à ocorrência de enchentes e alagamentos na cidade do Recife. Artefatos visuais que podem ser utilizados como fonte de informação e apoio a tomada de decisões, prevenção de desastres e ações pontuais de mitigação de efeitos colaterais provocados por eventos adversos relacionados às chuvas são os resultados esperados para este artigo. Para atingir o objetivo principal, foi utilizado o modelo de cálculo de risco para a propagação da COVID-19 elaborado pelo IRRD em parceria com a Universidade Politécnica da Catalunya, que foi adaptado para a temática climatológica. Os resultados apresentados foram coletados em um dia de grande precipitação de chuva na Região Metropolitana do Recife, o que colaborou para a captura de evidências de que o modelo proposto é de fato aplicável.Item Análise das dinâmicas de transmissão da Mpox em Pernambuco através do uso de Modelo SEIQR com otimização de parâmetros(2022-11-23) Pessoa, Wagner Palacio; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/0525335441263931Nos últimos anos, em decorrência da pandemia da COVID-19, ficou evidente a importância da acurácia de resultados de estudos relacionados a evolução e propagação de doenças, a fim de que autoridades científicas e governamentais obtenham insumos suficientes para tomar decisões rápidas na contenção e prevenção de epidemias e amortizar seus efeitos na sociedade e economia o quanto antes. No fim de Julho de 2022, o surto da Mpox (Monkeypox) foi declarado como uma emergência de saúde global pela OMS, acenando a uma possível volta ao estado de alerta para uma nova pandemia. Este trabalho visa analisar as dinâmicas de transmissão deste vírus em Pernambuco utilizando o modelo epidemiológico compartimental SEIQR (Suscetíveis, Expostos, Infectados, em Quarentena e Recuperados), com dados disponíveis no período de 12 de Julho e 3 de Novembro de 2022. As simulações foram realizadas com a Wolfram Language. Foram realizados experimentos com ajuste manual dos parâmetros do modelo por uma interface gráfica e também considerando o ajuste dinâmico ao longo de intervalos de tempo, usando uma função de otimização não-linear. Os resultados obtidos sugerem uma possível regressão no espalhamento do vírus no estado em meados de Dezembro de 2022 e Janeiro de 2023.Item Desenvolvimento da Plataforma Corporate: autogestão de serviços de saúde para empresas(2025-03-26) Morais, Gabriel Lourenço de; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/7194069568041433A rede privada de saúde do Brasil ano após ano vem sofrendo prejuízos que atingem patamares de bilhões de reais e ainda assim uma parcela significativa da população brasileira não possui acesso à saúde de qualidade. Afetadas diretamente por este cenário, as empresas são impactadas financeiramente por reajustes livres de negociação dos planos de saúde, forçando-as a buscar alternativas seguras, sustentáveis e de qualidade. Neste relatório, será apresentado um produto desenvolvido na empresa Exmed capaz de proporcionar uma economia real para as empresas brasileiras, ofertando um serviço de autogestão da saúde para seus colaboradores que, em uma única plataforma, poderão gerenciar seus gastos com saúde, aprovar os procedimentos necessários e assim evitar desperdícios. Também serão abordados os detalhes técnicos do desenvolvimento, envolvendo os conceitos fundamentais de plataformas modernas, as ferramentas utilizadas na implementação, as estratégias de performance, a estruturação de um projeto escalável e auto-gerenciável, além dos módulos e formas de comunicação entre os sistemas internos da Exmed. Por fim, serão apresentados alguns resultados obtidos pela empresa com a implementação desta plataforma.Item Desenvolvimento de aplicação em Outsystems para área de saúde utilizando práticas do HIPAA compliance(2025-03-26) Carvalho, Udney Epaminondas; Bocanegra, Silvana; Marques, Paulo César Florentino; http://lattes.cnpq.br/1264573844331881; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/3835096844800301A iminente necessidade das empresas de adotarem o processo de transformação digital induziu muitas a buscarem recursos que possam fornecer entregas ágeis e robustas para a digitalização dos seus processos. Esta transformação digital também atinge o setor de saúde, que atrelado aos desafios inerentes a própria natureza destas mudanças, também precisa lidar com cautela ao tratar das informações sensíveis dos pacientes e o compartilhamento destes dados. Para atender a demandas como estas, onde é necessário agilidade e segurança para a elaboração de projetos, tem se popularizado o uso de plataformas low-code, que por usar os benefícios da computação em nuvem e a possibilidade de criar código utilizando recursos visuais, vai facilitar o aprendizado técnico e permitir a criação de aplicações robustas em um tempo reduzido. O presente trabalho tem como objetivo apresentar o uso de uma plataforma low-code (OutSystems) no desenvolvimento de uma aplicação web para gerenciamento e realização de consultas médicas. Como estudo de caso, será utilizado um produto da start up ZophIA.tech, que faz uso de inteligência artificial aprimorada por análise geométrica para auxiliar no diagnóstico de esquizofrenia e outras doenças mentais através da fala e gestos de pacientes. Serão implementadas as regras de segurança de dados do padrão americano HIPAA para tratar com informações sensíveis dos pacientes.Item Desertificação - Uso de visualização geométrica para análise de risco(2022-06-06) Paiva Neto, José Augusto de; Bocanegra, Silvana; Albuquerque, Jones Oliveira de; http://lattes.cnpq.br/1220553574304474; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/0458859679894808O processo de uso indevido da terra, falta de chuva e diversos outros fatores provoca a desertificação de uma região. Uma vez que uma região se torna deserta, acredita-se ser impossível reverter essa condição. Analisar frequentemente o risco de desertificação pode facilitar políticas públicas para mitigar esses efeitos. Esse trabalho tem por objetivo trazer uma proposta de análise de risco de regiões que estão no núcleo de desertificação do nordeste utilizando dados de vegetação. O trabalho apresentou alto risco de desertificação em 3 municípios do nordeste brasileiro.Item Mpox - uso de visualização geométrica para análise de risco(2024-03-05) Oliveira, Filipe Carlos Xavier de; Bocanegra, Silvana; Albuquerque, Jones Oliveira de; http://lattes.cnpq.br/1220553574304474; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/5558598271009886Este trabalho tem como objetivo analisar os níveis de risco da varíola dos macacos nos países pertencentes aos continentes da Europa, América do Norte e América do Sul que se encontram com um número maior de casos. Para isso, será utilizada uma abordagem baseada em uma metodologia empírica que apresentou bons resultados para avaliar o risco da covid-19, através de diagramas. Informações visuais frequentes sobre o estado da doença maximizam os efeitos da prevenção, controle e decisões dos órgãos responsáveis, pois a análise de risco pode ser feita antecipadamente. Os resultados obtidos com a abordagem proposta representam que: os países selecionados no estudo apresentaram níveis altos de risco nos meses de julho e setembro de 2022, e em julho de 2023 apresentaram níveis de risco baixo.Item Mssbox, um pacote python para facilitar a automação de testes mobile que envolvem sim cards usando o hardware matrix SIM switch box(2022-06-03) Silva, Antonio Carlos da; Bocanegra, Silvana; Oliveira, Renan Marques Gomes de; http://lattes.cnpq.br/6483902648151599; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863Os aplicativos móveis requerem testes como qualquer outro sistema de software. Entretanto executar testes móveis é bastante desafiador, pois é necessário pensar cuidadosamente em cada tipo de teste quando se pensa em criar casos de teste. Para automação, os desafios são ainda maiores devido à variedade de dispositivos, sistemas operacionais e questões de redes móveis. Trazendo para o cenário de testes em aparelhos celulares, uma das formas de testar considerando a rede móvel é inserindo um cartão SIM no aparelho. A necessidade de se manipular esses cartões SIM durante os testes é o desafio que esse trabalho busca explorar. O presente trabalho tem como objetivo principal apresentar uma ferramenta para auxílio na automação ao dos testes que necessitam dessa manipulação e o desenvolvimento de um pacote que permite utilizar a ferramenta na automação. Para isso, foi realizada uma pesquisa-ação através de um experimento em um projeto de testes móveis, no qual foi possível descrever a ferramenta e suas funcionalidades, bem como os passos necessários para sua utilização. Também é descrito como o pacote criado foi estruturado e os testes implementados para utilização do pacote. Por fim, foi possível identificar os benefícios que podem ser obtidos utilizando essa ferramenta para execução e automação de testes em aparelhos celulares.Item Processo de ETL voltado para jurimetria(2021-12-20) Cristovam, Edson Fagner da Silva; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/1519472768897299Grandes empresas podem ter dificuldades em gerenciar numerosos processos judiciais em que são rés, pois uma equipe do tamanho necessário para gerir esses processos pode ser muito dispendiosa. Com a digitalização dos processos judiciais, uma estratégia que automatize a organização das informações processuais e que seja de fácil consulta pode ser muito proveitosa. Diante disso, o data warehouse parece ser uma técnica muito indicada para tal, por normalizar e padronizar as informações de diversas fontes que estão contidas nele. Mas para carregar os dados em um data warehouse, é necessário prepará-los com um método comumente conhecido por ETL. Com esse método podemos criar fluxos de extração, transformação e carga de dados que serão escritos no data warehouse. Com um data warehouse preenchido com dados judiciais, podemos utilizá-lo para auxiliar a tomada de decisão do setor jurídico das empresas por meio da jurimetria, que consiste na aplicação de ferramentas estatísticas ao Direito, fornecendo novos pontos de vista baseado em dados.Item QA Metrics: integração das métricas de qualidade de software, em ambiente Docker, para exibição de dashboards Grafana alimentado pelo banco de dados temporal InfluxDB via Newman(2022-07-15) Silva, Lucas Ferreira da; Bocanegra, Silvana; Assad, Rodrigo Elia; http://lattes.cnpq.br/3791808485485116; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/9075508106025707As métricas e indicadores de qualidade de software são capazes de auxiliar um testador de software, conhecido como Quality Assurance (QA), a avaliar o que precisa ser realizado para melhorar o desempenho de um projeto de desenvolvimento de software. Além disso, possibilita monitorar o progresso de um projeto a fim de sugerir iniciativas baseadas nos dados coletados. Entretanto, unificar as métricas obtidas de fontes distintas para apresentá-las em tempo real não é uma tarefa fácil para algumas empresas. Apesar disso, com o uso de APIs, é possível coletar os dados, analisar e apresentá-los em dashboards, além de reduzir o tempo de retrabalho dos QAs. Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema capaz de coletar dados de três serviços com o intuito de apresentar, em dashboards, as métricas que são essenciais na área de Qualidade de Software. Ademais, a coleta e o armazenamento destas métricas são realizados de forma automatizada e orquestrada através de uma aplicação compacta, rápida, eficiente, segura, portátil e isolada.Item Raspagem de Dados Jurídicos Utilizando Scrapy(2021-12-20) Barbosa, Jadiel Eudes Mendonça; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/8044959053132773A raspagem de dados é uma técnica computacional na qual através de um programa é realizada extração de dados que estão escondidos em páginas da web. Dessa forma, este trabalho acadêmico tem como objetivo utilizar técnicas de raspagem de dados para extrair dados de processos jurídicos dos sites dos tribunais com o intuito de auxiliar empresas contratantes a tomarem decisões estratégicas junto a seus departamentos jurídicos.Item Recomendação de psicólogos por meio de algoritmos de filtragem colaborativa, conteúdo e híbrida(2023-09-14) Gomes Júnior, Augusto Rosário; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863É crescente o número de pessoas diagnosticadas com transtornos de saúde mental como depressão e ansiedade, transtornos que foram por muito tempo negligenciados pela ciência e sociedade. Ainda assim, cada vez mais surgem avanço nas formas de tratamento para essas pessoas, como é o caso da popularização das plataformas que oferecem atendimento psicológico remoto. Entretanto, escolher um psicólogo ou terapeuta nem sempre é uma tarefa fácil, dada a grande quantidade de informação que envolve o processo de escolha. Partindo desse princípio, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação de psicólogos baseado em modelo híbrido, que fosse capaz de recomendar psicólogos com especialidades que supram as necessidades de diferentes tipos de pacientes. O modelo apresentou resultados promissores, onde a similaridade entre os psicólogos recomendados foi consistente e foram atingindos bons resultados nas métricas avaliativas MAE (<0,5) e RMSE (<0,75). Além disso, foi possível mitigar pontos fracos de ambas as recomendações por conteúdo e colaborativa.Item Sociedade Empreendedora, uma opção de unir o povo ao povo(2021-12-20) Santiago, Maria Isabel Costa; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/8924969712341979O Sociedade Empreendedora foi um projeto desenvolvido para atender pequenas comunidades de Recife, Pernambuco, a fim de criar um e-commerce para aplicativo móvel, visando atender aos cidadãos destas áreas que possuem pequenos comércios ou trabalham como pintores, pedreiros, encanadores, etc. O sistema é composto por um aplicativo e um painel administrativo responsável pelo gerenciamento de usuários, que será detalhado neste artigo. As soluções tecnológicas utilizadas no desenvolvimento do front-end do painel foram Vue.Js e Nuxt.Js, frameworks Javascript, sendo o Nuxt.Js uma extensão do Vue.Item Sugestão de livros baseada em algoritmo híbrido de recomendação e grau de interesse recente(2023-05-26) Tavares, Eduardo Brandão; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863Com a vasta e crescente gama de livros disponíveis, escolher a próxima leitura se tornou um trabalho complexo em meio a tantas opções. No contexto do Brasil, onde boa parte dos leitores tem que escolher bem qual livro comprar, devido ao baixo poder de compra da nossa população, uma recomendação assertiva se tornou mais valorosa. Neste artigo é apresentado um algoritmo de recomendação de livros baseado em um modelo híbrido, que consiste em utilizar tanto técnicas relacionadas a regras de associação, quanto técnicas que se baseiam no conteúdo dos livros, visando apresentar livros desconhecidos e que acompanhem o interesse recente leitor. O modelo conseguiu atingir uma precisão equiparável a outros modelos nas métricas RMSE e MAE e entrega recomendações bastante relacionadas com as últimas leituras de cada leitor.Item Um algoritmo para geração de Navigation Meshes em mapas bidimensionais homogêneos: uma aplicação no jogo Dragon Age: Origins(2019) Costa, Ingrid Danielle Vilela; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/6113606913639280Nos cenário dos jogos eletrônicos e, mais recentemente, na robótica, agentes autônomos comumente necessitam resolver repetidamente o problema de busca de menor caminho. Esta necessidade eventualmente pode consumir muitos recursos e demandaotimizações para que estas buscas sejam mais eficientes. Tais otimizações podem in-cluir melhorias nos algoritmos de busca, na representação dos mapas, nas estruturasde dados utilizadas, entre outras. O presente trabalho apresenta uma otimização para algoritmos de busca baseada na redução do tamanho do espaço de busca, através deum algoritmo de geração automática de Navigation Meshes, que são redes de áreas caminháveis de mapas, implicando em redução do espaço de busca e consequen-temente melhoria de tempo de processamento. A geração de Navigation Meshes é um problema ainda sem solução estabelecida. Para avaliar a heurística foram solucionados problemas de caminho mínimo em 156 mapas obtidos de um benchmark. Os caminhos foram determinados pelo algoritmo A* e foram comparadas as soluções no mapa original e no mapa otimizado pela heurística. Foi alcançada uma redução de espaço de busca média de 97,42%, com desvio padrão de 0,026 e a busca teve uma redução marginal média no tempo de execução de 46,76%.Item Um modelo Fuzzy para estimar o risco de desenvolver câncer de colo de útero(2021-03-05) Freitas Neto, Manoel Antônio de; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/9209693395568082O câncer de colo de útero é o quarto tipo de câncer que mais mata mulheres no mundo e no Brasil. Por ano, são quase 600.000 novas ocorrências onde mais da metade das pessoas morrem. Apesar dessa alta taxa de incidência, a chance de recuperação para casos identificados precocemente é igualmente alta. Diante disto, a proposta desse trabalho consiste no desenvolvimento de um modelo matemático computacional que possa ser útil para estimar o risco de uma pessoa desenvolver a doença e assim auxiliar os especialistas numa possível previsão e prevenção. Para construção do modelo foi utilizada a teoria de conjuntos de lógica fuzzy. Inicialmente foram estudados os principais fatores de risco associados ao surgimento do câncer e criadas variáveis lingüísticas para subsidiar a construção do sistema de regras fuzzy. Ao selecionar as variáveis idade, idade da primeira relação sexual, histórico de câncer dos pais, presença de ISTs, tabagismo, quantidade de parceiros homens no último ano e vacinação contra HPV é possível estimar o risco do paciente desenvolver câncer de colo uterino. Ele pode ser classificado em cinco categorias: muito baixo, baixo, moderado, alto e muito alto. Além disso, um aplicativo foi desenvolvido para captação de dados e futura integração com o modelo para estimativa de risco.