01. Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (Sede)
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Item Modelagem computacional de rotas de deslocamento pré-coloniais: explorações a partir de otimização por enxame de partículas(2026-02-11) Rodrigues, Gabriela Maia; Nascimento, André Câmara Alves do; Souza, Lucas Bonald Pedrosa de; http://lattes.cnpq.br/7986880612118252; http://lattes.cnpq.br/0622594061462533; http://lattes.cnpq.br/8995856929625184A modelagem de caminhos antigos tem se destacado como uma abordagem relevante na arqueologia, permitindo inferir padrões de mobilidade e interação humana a partir da análise espacial. Simulações mais fiéis às condições locais podem fomentar novas descobertas e ações de preservação do patrimônio. Este trabalho investiga métodos sistemáticos para modelar a mobilidade antiga em terrenos complexos, apresentando um estudo aplicado ao Parque Nacional do Catimbau, Pernambuco. O objetivo é comparar conceitualmente o método tradicional de Caminho de Menor Custo (Least-Cost Path - LCP) com o uso de meta-heurísticas de otimização, com ênfase no Particle Swarm Optimization (PSO), para a estimativa de trajetos eficientes entre pontos de interesse arqueológico. A pesquisa utiliza três variáveis ambientais determinantes para a locomoção em relevo acidentado: declividade, visibilidade e insolação, integradas à superfície de custo. Enquanto o LCP tradicional se baseia em algoritmos determinísticos sobre matrizes de fricção, condicionados à discretização direcional da vizinhança, o PSO emprega uma busca estocástica realizada por um enxame de partículas, oferecendo maior flexibilidade para explorar soluções e potencial para evitar mínimos locais. Os experimentos indicaram comportamento convergente e estável do algoritmo PSO, com calibração consistente dos pesos associados às variáveis ambientais, evidenciando a influência persistente da insolação na definição das rotas e a maior relevância da declividade em trajetos de maior extensão, refletindo prováveis estratégias de economia de esforço em escala regional. A comparação com o método tradicional de LCP evidenciou diferenças qualitativas nos traçados, com a abordagem multicritério produzindo rotas mais equilibradas frente às restrições topográficas e ambientais da paisagem semiárida. A proposta não busca substituir os métodos consolidados de LCP em Sistemas de Informação Geográfica, mas ampliar o campo de experimentação metodológica, considerando cenários nos quais o custo do movimento pode ser inferido ou ajustado a partir de evidências arqueológicas. Espera-se que o desenvolvimento dessas abordagens contribua para os debates sobre mobilidade em paisagens do passado, indicando direções para aplicações futuras em estudos arqueológicos e históricos.Item Um ambiente para modelagem integrada de energia, custo e disponibilidade de Data Centers(2021-07-20) Leonardo, Wenderson de Souza; Callou, Gustavo Rau de Almeida; http://lattes.cnpq.br/3146558967986940; http://lattes.cnpq.br/0100793252761254Sustentabilidade tem recebido atenção crescente da comunidade científica, sendo o maior foco o da redução do consumo energético e também na manutenção de recursos não renováveis para as futuras gerações. Em paralelo, a expansão de paradigmas como o da computação nas nuvens, redes sociais e comércio eletrônico acabou por aumentar a demanda dos data centers. Nesse contexto, ferramentas que dão suporte a modelagem de arquiteturas de data center e que sejam capazes de computar métricas como a de disponibilidade, custo e consumo energético são de extrema importância. Esse projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta com uma visão de alto nível para a modelagem de arquiteturas de data centers com a finalidade de se computar o consumo energético, disponibilidade e custo. No desenvolvimento dessa ferramenta, uma biblioteca de grafos está sendo utilizada para representar os componentes dessas arquiteturas, e a partir da qual será convertida internamente para scripts compatíveis com outra ferramenta, denominada, Mercury. A ferramenta proposta irá converter o modelo dessa visão de alto nível, e através da comunicação com o Mercury, serão computadas as métricas de interesse através dos formalismos RBD (Reliability Block Diagram), EFM (Energy Flow Model) e SPN (Stochastic Petri Nets). Além disso, algoritmos de otimização foram integrados a ferramenta proposta. Com o intuito de encontrar uma combinação de componentes para uma dada arquitetura de data center em uma fração reduzida de tempo, em comparação ao algoritmo de força bruta (algoritmo que testa todos os casos), a partir de uma lista de preestabelecida de componentes.Item Controle de temperatura de estufas utilizando método de controle supervisório(2020-10-29) Araújo, Guilherme Matheus de; Gonçalves, Glauco Estácio; http://lattes.cnpq.br/6157118581200722; http://lattes.cnpq.br/1992687962116742Estufas são estruturas utilizadas para obtenção de condições ambientais ideais para o desenvolvimento de plantas. Elas são de fácil construção e manutenção e variam em formato, componentes estruturais e outros fatores. São feitas para serem reguladas de acordo com as necessidades de quem as implanta, para dado grupo de plantas. Um dos principais fatores que influenciam o crescimento das plantas é a temperatura no ambiente interno da estufa. Para que as condições de temperatura ideais para cada grupo de plantas fosse alcançada de forma automática, um sistema de controle de temperatura, que modela os atuadores do ambiente de uma estufa e os eventos que nela ocorrem, foi desenvolvido. A validação deste sistema de controle foi propiciada graças à criação de um simulador desenvolvido segundo os princípios de balanço de massa e energia. A comunicação entre as duas entidades ocorre através de uma interface de aplicação REST. Três propostas de modelagem e regras para o sistema de controle são apresentadas neste trabalho. O principal objetivo é determinar qual delas apresenta a melhor relação de viabilidade e eficiência no controle da temperatura dentro da estufa, considerando fatores de consumo energético, taxa de erro em graus e porcentagem de tempo em que o ambiente permanece dentro das condições ideais. Todas as propostas baseiam-se no controle dos estados de dois atuadores específicos de uma estufa: os sistemas de aquecimento e resfriamento. Os cenários simulados utilizam configurações específica para a estufa e um pequeno plantio de tomate, em períodos de 24 horas de dias escolhidos a partir de estações do ano distintas. Os modelos de controle apresentaram níveis de eficiência significativamente distintos, chegando a atingir 33% de diferença.