01. Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (Sede)

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    Fatores ambientais e oviposição: análise do comportamento reprodutivo da Melipona scutellaris
    (2025-02-24) Araújo, Nícia Valéria Silva de; Souza, Darclet Teresinha Malerbo de; http://lattes.cnpq.br/3266223126925865; http://lattes.cnpq.br/5123692102259216
    Este estudo investigou a influência do modelo da caixa e de fatores ambientais na oviposição da abelha sem ferrão Melipona scutellaris. Utilizando um delineamento inteiramente casualizado em arranjo fatorial 2x2, foram comparados dois modelos de caixa (INPA e Nordestino) em condições climáticas seca e chuvosa ao longo de 23 dias, no meliponário pertencente ao Núcleo de Apicultura e Meliponicultura, do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal Rural de Pernambuco. As variáveis dependentes incluíram o número de alvéolos fechados, alvéolos abertos e potes de alimento. Análises de variância (ANOVA) indicaram diferenças significativas entre os tratamentos (p<0,05). Testes de Tukey revelaram que o número de alvéolos fechados foi significativamente maior no modelo Nordestino durante o período chuvoso (p = 0,0008), comparado ao modelo INPA e ao período seco. A análise de correlação revelou uma relação positiva entre a umidade relativa do ar e a quantidade de potes de alimento. Esses resultados sugerem que o design da colmeia influencia o microclima interno, afetando diretamente o comportamento de oviposição da rainha. Adicionalmente, as condições climáticas externas, especialmente a umidade, desempenham um papel importante na regulação desses processos. Conclui-se que tanto o tipo da caixa quanto os fatores ambientais são determinantes para o sucesso reprodutivo da M. scutellaris,destacando a importância de considerar essas variáveis no manejo dessas abelhas.
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    Elaboração de um banco de imagens para a calibragem de um sistema semiautomático de contagem de ovos de Aedes aegypti
    (2022-05-27) Barbosa, Victor Araújo; Oliveira, Cláudia Maria Fontes de; Melo, Danielle Cristina Tenório Varjal de; http://lattes.cnpq.br/5037178667054052; http://lattes.cnpq.br/4031844994058757; http://lattes.cnpq.br/0644953966825218
    Entomological surveillance is an important strategy to know the occurrence of Aedes aegypti in the environment, and plan actions to control this mosquito. For this, one of the tools that can be adopted are the ovitraps, which are sensitive instruments for detecting A. aegypti in the environment, in addition to having a low cost and requiring little maintenance. However, counting the eggs obtained through these traps has been a laborious job, since each oviposition substrate can contain hundreds or thousands of eggs, which are manually counted with the aid of a magnifying glass by a trained professional. Operator fatigue and limited visualization of the substrate regions by the magnifying glass, as well as egg overlap, are factors that can lead to counting errors and make obtaining entomological data more time consuming. With that in mind, egg counting techniques from images have been studied, aiming to optimize the work, but still in an incipient way. Thus, this work sought to establish criteria for egg counting through image processing. For this, an image bank was created, with 40 specimens, of two types of oviposition substrates, one in wood (M) and another in fabric (T), having different densities of eggs. These substrates were submitted to manual counting and later their images were used for tests in digital processing. As a result, we observed better responses to processing on tissue substrates (T), with no statistical difference (p=0.1091) between manual and semi-automatic counting, whereas the results for the group (M) showed a statistical difference (0.00133 ) among the counting methods, verified through the Mann-Whitney statistical test. In addition, we were able to establish criteria for possible improvements in obtaining images that may favor processing. We therefore consider that establishing better conditions of focus, lighting and drying of the oviposition substrates to obtain the images can considerably improve the result for the two materials worked, requiring further tests.