01. Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (Sede)
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Item Implementação de um agente inteligente para atendimento automatizado de dúvidas acadêmicas na UFRPE(2025-03-31) Silva, Evelyn Mylena Bezerra e; Albuquerque Junior, Gabriel Alves de; http://lattes.cnpq.br/1399502815770584; http://lattes.cnpq.br/5200293461568988Este trabalho teve como objetivo principal desenvolver e validar um agente inteligente baseado em técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Recuperação de Informação, voltado ao suporte acadêmico no curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (BSI) da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). O sistema foi projetado para oferecer respostas rápidas, relevantes e contextualizadas a perguntas frequentes relacionadas à vida acadêmica dos estudantes, como carga horária, disciplinas, matrículas e procedimentos administrativos. A implementação envolveu a coleta e estruturação de documentos institucionais, a construção de um modelo vetorial para recuperação semântica de respostas e a integração com um módulo de memória conversacional. Para a validação, as respostas do agente inteligente foram comparadas com um FAQ do curso de BSI, utilizando como métrica a similaridade do cosseno, aplicada ao conteúdo semântico das respostas. Os resultados indicaram uma média de similaridade de aproximadamente 0,6396, com mediana de 0,6548 e baixa dispersão. A maioria das respostas apresentou alto ou médio grau de alinhamento semântico com o conteúdo oficial, sendo classificadas como semanticamente adequadas. Casos de baixa similaridade representaram uma minoria e estiveram, em geral, relacionados a perguntas de cunho prático-operacional não abordadas na base de dados do sistema. Em contrapartida, observou-se que, em alguns contextos, o agente inteligente forneceu respostas mais completas e fundamentadas do que aquelas presentes no próprio FAQ. Conclui-se que o sistema desenvolvido apresenta desempenho satisfatório e demonstra potencial para expansão como ferramenta institucional de apoio ao estudante, promovendo maior autonomia, agilidade e acessibilidade no acesso a informação acadêmica.Item Controle de acesso de terceiros no gerenciamento de identidade e acesso: uma revisão da literatura(2025-03-12) Silva, Michelle Lícia Souza da; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110; http://lattes.cnpq.br/7116393787750749O Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM) é composto por um conjunto de processos, políticas e tecnologias desenvolvidas para garantir que as pessoas tenham acesso à proteção aos recursos necessários, no momento adequado e por motivos justificáveis. O presente estudo tem como objetivo geral realizar uma revisão sistemática para investigar as soluções eficazes para o controle de acesso de terceiros no gerenciamento de identidade e acesso, com foco em garantir a segurança da informação e a conformidade regulatória. Este estudo utiliza uma revisão sistemática com abordagem qualitativa para explorar as melhores práticas, desafios e soluções relacionadas ao controle de acesso de terceiros no IAM. Através desta revisão, se verifica que o equilíbrio entre segurança, eficiência operacional e conformidade regulatória é o caminho para o sucesso do controle de acesso. Este estudo reforça a necessidade de aprofundar a investigação acadêmica sobre o tema, explorando novas abordagens e inovações que possam atender às demandas futuras de segurança e proteção de dados.Item A comprehensive software aging analysis in LLMs-based systems(2025) Santos, César Henrique Araújo dos; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/9618931332191622Large language models (LLMs) are increasingly popular in academia and industry due to their wide applicability across various domains. With their rising use in daily tasks, ensuring their reliability is crucial for both specific tasks and broader societal impact. Failures in LLMs can lead to serious consequences such as interruptions in services, disruptions in workflow, and delays in task completion. Despite significant efforts to understand LLMs from different perspectives, there has been a lack of focus on their continuous execution over long periods to identify signs of software aging. In this study, we experimentally investigate software aging in LLM-based systems using Pythia, OPT, and GPT Neo as the LLM models. Through statistical analysis of measurement data, we identify suspicious trends of software aging associated with memory usage under various workloads. These trends are further confirmed by the Mann-Kendall test. Additionally, our process analysis reveals potential suspicious processes that may contribute to memory degradation.Item Percepções dos alunos sobre o impacto do ChatGPT na educação: um estudo de caso na Região Metropolitana do Recife(2025-03-13) Miranda, Augusto Cezar de Souza; Falcão, Taciana Pontual da Rocha; http://lattes.cnpq.br/5706959249737319O ChatGPT, ferramenta baseada em inteligência artificial, tem revolucionado o ambiente educacional ao oferecer suporte personalizado, feedback imediato e auxílio no entendimento de conceitos complexos. Apesar de suas vantagens, como aumento da produtividade e agilidade na resolução de tarefas, a tecnologia também levanta preocupações, incluindo o risco de dependência, impacto na autonomia intelectual e possíveis práticas antiéticas, como a trapaça acadêmica. Este estudo investiga as percepções de alunos do Ensino Médio sobre o uso do ChatGPT, explorando como a ferramenta influencia o aprendizado, o desenvolvimento crítico e a autonomia. O estudo revela que a maioria dos alunos já utiliza o ChatGPT, principalmente para pesquisas e explicações de conceitos complexos. No entanto, as percepções sobre seu impacto na aprendizagem e no desenvolvimento crítico são ambíguas, com alguns alunos vendo benefícios e outros não observando mudanças significativas. Esses resultados destacam a necessidade de uma integração cuidadosa da ferramenta, com foco no estímulo ao pensamento crítico e à autonomia dos estudantes.Item Consumo de skins no jogo League of Legends por universitários: um estudo de caso sobre identidade e experiência de jogo(2025-03-21) Guedes, Yank Alex Sander Melo; Falcão, Carolina Cavalcanti; http://lattes.cnpq.br/9887570122994623Este trabalho tem como objetivo investigar o consumo de skins no jogo League of Legends (LoL) entre universitários brasileiros, analisando as motivações, influências sociais e impactos na experiência de jogo. Por meio de uma pesquisa exploratória e descritiva, foram coletados dados de 200 jogadores universitários ativos de LoL. Os resultados indicam que a personalização através das skins tem um impacto significativo na imersão e fidelização dos jogadores, sendo um elemento central na expressão de identidade e status dentro da comunidade. Embora as influências sociais, como amigos e influenciadores digitais, tenham um impacto moderado nas decisões de compra, o principal motivador para a aquisição de skins é a possibilidade de personalizar o personagem e aumentar a conexão emocional com o jogo. A aceitação da monetização por meio de skins é majoritariamente positiva, com ressalvas quanto ao preço dos itens, que muitas vezes impede a compra. Este estudo contribui para uma compreensão mais aprofundada do comportamento de consumo no ambiente dos eSports e do papel das skins na construção da identidade digital dos jogadores.Item Instanciação do processo de gestão de riscos de segurança da informação da ISO 27005 em organizações públicas(2025-03-19) Vasconcelos, Vinícius Nário; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110; http://lattes.cnpq.br/0725286320889804O aumento dos ataques cibernéticos elevou o interesse por segurança da informação. Uma das áreas mais importantes da segurança atualmente é a gestão de riscos, onde notadamente se evidencia a identificação de vulnerabilidades e riscos como uma atividade essencial. Neste contexto, a ISO 27005 oferece diretrizes para esse processo, mas há uma lacuna sobre como instanciá-la de forma detalhada e repetível. Este trabalho apresenta uma instanciação prática, baseada em Business Process Management (BPM), deste processo em uma organização pública, detalhando atividades essenciais e também possibilitando a sua replicação por outras organizações interessadas. Os resultados mostram que o uso de BPM facilitou a implantação e ajudou a evidenciar atividades muitas vezes subestimadas, como definição de contexto e aceitação de riscos, aprimorando a gestão de riscos de Segurança da Informação.Item A modeling-based approach for dependability analysis of a constellation of satellites(2024-02-28) Farias, Daniel Castro de; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/5992660907313176Satellite constellations play critical roles across various sectors, encompassing communication, Earth observation, and space exploration. Ensuring the dependable operation of these constellations is of utmost importance. This paper introduces a dependability modeling approach using stochastic Petri nets to analyze satellite constellations. The primary focus is on improving operational efficiency through the assessment of availability, reliability, and maintainability. The approach helps satellite designers make informed decisions when selecting constellation configurations by assessing various dependability metrics. Using a global navigation satellite system as a case study, we conduct extensive numerical experiments to evaluate the feasibility of our approach. The results demonstrate quantitatively the significant impact of redundant components on both reliability and availability. They also illustrate how utilizing satellites in repair and operational orbits can influence these metrics and highlight the direct correlation between reliability and maintainability.Item Detecção de Code Smells em ambientes de nuvem(2025-02-24) Amorim, João Victor Silva de; Sousa, Erica Teixeira Gomes de; http://lattes.cnpq.br/9899077867723655; http://lattes.cnpq.br/2962216276431331Code smells são características do código que indicam possíveis problemas no design estrutural do software. Embora essas questões não causem falhas imediatas na funcionalidade do sistema, podem comprometer aspectos cruciais, como desempenho, escalabilidade, manutenibilidade e confiabilidade, especialmente em projetos de grande escala. Este trabalho apresenta uma ferramenta desenvolvida para detectar code smells em plataformas de computação em nuvem. A ferramenta foi projetada para identificar code smells relacionados a código repetitivo, código morto e funções contendo múltiplas instruções de retorno. A ferramenta proposta detectou nove tipos de code smells, analisando mais de 1.200 arquivos de código em Python e Java. No OpenStack, o código repetitivo foi o problema mais prevalente, representando 65,7% dos casos, enquanto no CloudStack, classes e métodos longos foram os mais recorrentes, totalizando 39,5% do total. Além disso, o code smell proposto, número mágico, se destacou ao representar 6,1% do total de code smells no CloudStack e 8,4% no OpenStack, evidenciando sua relevância para a legibilidade e manutenibilidade do código. A análise da detecção de code smells demonstra a importância da ferramenta NimbusScan, pois não apenas acelera o processo de revisão de código, mas também promove a modularidade e a clareza necessárias em sistemas complexos e dinâmicos. Essa análise conclui que soluções como a apresentada são essenciais para o desenvolvimento de software robusto e eficiente, capaz de atender às crescentes demandas do mercado de computação em nuvem, desempenhando um papel fundamental na melhoria contínua da qualidade do código e na longevidade dos sistemas.Item Ferramenta educacional para avaliação e melhoria do nível de conscientização em segurança da informação(2025-03-18) Fialho, Fernanda Lemos; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110Através do avanço da tecnologia na comunicação, também foram aprimoradas as maneiras para roubar dados sensíveis por meio de golpes cibernéticos. Neste contexto, este artigo descreve o De Olho na Isca, um website desenvolvido para conscientizar e avaliar o nível de conhecimento da população brasileira em relação a ataques envolvendo Engenharia Social nos mais diversos cenários digitais. Os resultados obtidos a partir das respostas de 70 participantes destacam positivamente um bom conhecimento dos usuários acerca do tema. Porém, o estudo também demonstra pontos que devem ser melhor esclarecidos para a população, como o cenário de golpes via contas falsas em redes sociais.Item Information retrieval on public notices for medicines' purchasing: a comparison between an ad hoc approach and the GPT-4 LLM(2024-09-24) Silva, Arthur Lima; Cabral, George Gomes; http://lattes.cnpq.br/8227256452129177; http://lattes.cnpq.br/3041910100835045A auditoria é uma tarefa essencial no que se refere ao controle de despesas públicas. Apesar de sua importância, frequentemente tais esforços priorizam poucos alvos por conta da falta de recursos. A auditoria da compra pública de medicamentos pode identificar subpreços e necessidade de ajustes em editais, por exemplo. Esse trabalho introduz um novo método para a identificação precisa de medicamentos dadas descrições não padronizadas em editais. Experimentos mostraram que a abordagem proposta é, em média, 2.85 vezes mais efetiva que um assistente usando o ChatGPT-4o utilizando os mesmos dados. Não obstante, a abordagem proposta não sofre de problemas como alucinação, inerentes a modelos LLM.