Engenharia Agrícola e Ambiental (Sede)

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TCC - Trabalho de Conclusão de Curso

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    Automação e inteligência artificial aplicada à mecanização agrícola no Brasil: perspectivas e desafios
    (2025-12-12) Arruda, Maria Eduarda Souza de; Sousa, Emanoel Di Tarso Santos; http://lattes.cnpq.br/3682039140895268; http://lattes.cnpq.br/3341695635893896
    Este trabalho investiga a transformação do agronegócio brasileiro diante da integração entre automação e Inteligência Artificial, analisando como essas ferramentas podem equilibrar o aumento da demanda produtiva com a sustentabilidade ambiental e a inclusão social. Por meio de uma revisão bibliográfica realizada entre os anos de 2020 e 2025, o estudo demonstra que a mecanização agrícola vive uma mudança de paradigma: as máquinas deixaram de ser apenas ferramentas de força bruta para se tornarem sistemas cognitivos capazes de tomar decisões autônomas. Os resultados evidenciam que tecnologias como os robôs Solix e Arbus 4000 JAV já são uma realidade capaz de elevar a produtividade e gerar economia operacional significativa, como a redução no consumo de diesel e insumos. Por outro lado, observa-se que a sofisticação das máquinas colide com a realidade humana e estrutural do campo. Apesar de contarmos com um 'estado da arte' tecnológico, a universalização desses benefícios enfrenta grandes obstáculos, como a precariedade do sinal de internet e a dificuldade de capacitação profissional, agravada pelos índices de analfabetismo funcional na mão de obra rural. Conclui-se, portanto, que o desafio para a próxima década não é mais o desenvolvimento das máquinas, que já estão prontas, mas sim a criação de políticas de infraestrutura e educação.
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    Monitoramento da temperatura e umidade em silo piloto utilizando o arduino uno como microcontrolador
    (2022) Souza, Adielly Mayara de; Laurenti, Renato; http://lattes.cnpq.br/8853216777317634; http://lattes.cnpq.br/9464238290133642
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    Monitoramento para automação de processos em cultivos hidropônicos: uma revisão bibliográfica sistemática
    (2024-03-07) Silva, Iracema Carla Calixto da; Sousa, Emanoel Di Tarso dos Santos; http://lattes.cnpq.br/3682039140895268; http://lattes.cnpq.br/8422413675003216
    No contexto atual de aumento da fome global e crescimento populacional, é crucial implementar práticas tecnológicas para aumentar a produtividade agrícola e reduzir desperdícios. Este trabalho realizou uma revisão bibliográfica sobre o uso de tecnologias de monitoramento das variáveis ambientais e da solução nutritiva em cultivos hidropônicos, visando identificar avanços na automação de processos para produção agrícola nessa modalidade. Foram consultadas 82 fontes entre 2010 e 2023, identificando 16 trabalhos que utilizaram tecnologias de hardware e software para automação em sistemas hidropônicos. Controladores como ESP32, Arduino Nano e Arduino Mega foram empregados para monitorar e controlar variáveis ambientais e de solução nutritiva, enquanto bombas peristálticas e válvulas solenoides garantiram dosagem precisa e controle do fluxo de água. Softwares como C++, Dart, Matlab, Arduino IDE, LabView, Blynk e ThingSpeak foram utilizados para programação e integração de dados, enquanto plataformas online como Firebase, framework Flutter e MQTT foram empregadas para armazenamento, visualização e comunicação de dados em tempo real. Embora ofereçam vantagens como maior eficiência e economia de recursos, o uso dessas tecnologias enfrenta desafios significativos, incluindo a necessidade de conhecimento técnico especializado e dependência de conectividade.
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    Análise e monitoramento da temperatura e umidade do milho em silo piloto utilizando arduino
    (2022) Silva Junior, Edson Luiz da; Laurenti, Renato; http://lattes.cnpq.br/8853216777317634
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    Automação para o manejo da irrigação na cultura da cana-de-açúcar
    (2020) Silva, Bruno Felipe Bezerra; Silva, Manassés Mesquita da; http://lattes.cnpq.br/2249840331584869; http://lattes.cnpq.br/6207741248370694
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    Desenvolvimento de sistema de monitoramento climático utilizando sensores de baixo custo em plataforma Arduino
    (2021) Marinho, Gabriel Thales Barboza; Menezes, Rômulo Simões Cezar; http://lattes.cnpq.br/7765730420070015; http://lattes.cnpq.br/0817419304648160
    O projeto teve como objetivo a construção de uma estação agrometeorológica de baixo custo para uso em estudos ambientais na região do Semiárido pernambucano. A necessidade desse projeto partiu do fato de que estações agrometeorológicas comumente disponíveis no mercado possuem um elevado custo de manutenção e aquisição, muitas vezes inviabilizando sua instalação em massa em lugares mais remotos. Para isso, foi construída uma estação agrometeorológica em plataforma Arduino. A estação consiste de 8 sensores que medem as seguintes variáveis agroclimáticas: Temperatura do ar e do solo, umidade do solo, velocidade do vento, precipitação pluvial e CO2 atmosférico. Uma vez montado, o protótipo da estação automatizada foi instalado no Departamento de Energia Nuclear da Universidade Federal de Pernambuco para um período de análise da confiabilidade dos dados obtidos, sendo realizadas checagens e calibrações. Para fins de validação comparou-se parte dos dados coletados da estação com o de uma estação profissional instalada em área próxima à estação Arduino. Constatou-se após a análise dos dados de campo que a estação Arduino agrometeorológica é viável em termos técnicos e econômicos, no entanto é necessário ponderar que a fragilidade de certos componentes ainda demanda ajustes no equipamento.
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    Análise comparativa entre os custos de instalação e manutenção de um sistema de irrigação por aspersão escamoteável e por gotejamento enterrado em paisagismo
    (2020) Silva, Aline Pereira de Oliveira Lima; Silva, Vicente de Paulo; http://lattes.cnpq.br/3590522665927472; http://lattes.cnpq.br/6542691023753535
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    Monitoramento da temperatura e diòxido de carbono em silo piloto utilizando Arduino e Blynk
    (2018) Santos Junior, Marcos Antonio dos; Laurenti, Renato; http://lattes.cnpq.br/8853216777317634; http://lattes.cnpq.br/9462643806616755