01.1 - Graduação (Sede)
URI permanente desta comunidadehttps://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/2
Navegar
2 resultados
Resultados da Pesquisa
Item Comparação de Custo e Performance entre PostgreSQL com Railway, MongoDB Atlas e MySQL com PlanetScale em Arquiteturas Serverless em Cold Start(2024-03-01) Silva, João Victor Galdino Ferreira; Medeiros, Robson Wagner Albuquerque de; http://lattes.cnpq.br/3169193612606500; http://lattes.cnpq.br/1248684288752049Este estudo explora a utilização de tecnologias de banco de dados em computação serverless, focando em como diferentes estratégias de banco de dados afetam a performance e o custo de funções serverless no AWS Lambda durante cold starts. Este trabalho utiliza PostgreSQL via Railway, MongoDB Atlas, e MySQL com PlanetScale como estudos de caso para investigar essa dinâmica, empregando testes em cenários de cold start para quantificar o impacto do tempo de inicialização das diferentes estratégias. Os resultados revelam diferenças significativas na latência de cold start, com o PlanetScale demonstrando uma redução de tempo próxima de 85%. Além disso, analisamos a precificação das soluções, destacando que, embora o PlanetScale se mostre tecnicamente superior, considerações de custo podem levar à seleção de alternativas dependendo do contexto específico de uso. Este trabalho explora essas influências e orienta desenvolvedores na escolha de estratégias que balanceiam desempenho e custo em arquiteturas serverless.Item Implementação WebGIS para análise de mercado e processo de compra e venda(2020-11-05) Alves, Allan do Amaral; Gouveia, Roberta Macêdo Marques; Batista, Maria da Conceição Moraes; http://lattes.cnpq.br/8167265341219263; http://lattes.cnpq.br/2024317361355224; http://lattes.cnpq.br/8469386114225610Com a crescente utilização de plataformas para comércio eletrônico no país e as diversas crises econômicas afetando o número de vendas dos estabelecimentos desde 2014, pequenas e grandes companhias do varejo se vêem com a necessidade de realizar uma análise cada vez mais cuidadosa do ambiente em que estão inseridas, a fim de identificar os potenciais compradores de seus produtos em perfil, localização geográfica e outros atributos para otimizar o direcionamento dos seus serviços, prevendo as possíveis alterações de demanda e obtendo um menor risco perante os investimentos realizados. Com o acompanhamento de softwares mais avançados e a tecnologia atual, sistemas de informação geográfica se tornaram aliados para o estudo de grandes bases de dados, gerando resultados que auxiliam a tomada de decisão destas empresas. Este trabalho tem por objetivo implementar uma aplicação WEBGIS para análise de dados e resgate de significativas informações geográficas, utilizando algoritmo clustering para calcular e simular cenários de melhoria, identificar regiões com mais compradores e indicar as melhores localizações para venda de produtos classificados em diversos setores da região metropolitana do Recife através de dados existentes em notas fiscais eletrônicas.