01.1 - Graduação (Sede)
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Resultados da Pesquisa
Item Como o uso de Play Feature Delivery no Android pode ajudar na sustentabilidade digital(2023-09) Claudino, Yasmmin Maria Monteiro; Albuquerque Júnior, Gabriel Alves de; http://lattes.cnpq.br/1399502815770584; http://lattes.cnpq.br/0549149216731460Com o crescente acesso à internet via dispositivos móveis entre as classes menos favorecidas no Brasil, a sustentabilidade digital ganha crescente importância. O objetivo deste estudo é avaliar o impacto da utilização da tecnologia Play Feature Delivery no consumo de dados móveis em dispositivos Android. Foi aplicado um teste estatístico de hipótese paramétrica t para avaliar diferenças significativas entre as médias de quantidade de dados gastos em Megabytes ao fazer o download de duas aplicações. O resultado correspondeu a um valor de t aproximadamente de 65,55 e a rejeição da hipótese nula. Esta descoberta não apenas sublinha a importância técnica para desenvolvedores Android, mas também ressalta sua relevância ao mostrar a melhora no uso dos dados móveis, especialmente em uma era onde a democratização do acesso à informação é vital. A pesquisa reforça a ideia de que a sociedade deve adaptar-se a recursos digitais, otimizando o uso de dados. Para alcançar essas conclusões, duas aplicações móveis focadas em orientações sobre primeiros socorros foram desenvolvidas e analisadas. A principal vantagem observada foi a diminuição no consumo de dados móveis, validando a eficácia da Play Feature Delivery em comparação com aplicacões convencionais.Item Detecção de aplicativos maliciosos no sistema operacional android por meio de análise estática automatizada(2017-09-06) Silva, Diógenes José Carvalho da; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110; http://lattes.cnpq.br/0986435158192139A plataforma de aplicações móveis Android proporciona um ambiente de desenvolvimento amplo e aberto a vários tipos de software, porém essa liberdade acarreta possíveis vulnerabilidades de sistema que são infelizmente utilizadas para ataques de segurança. Entre elas, as vulnerabilidades no software e hardware que possibilitam a criação de ameaças à segurança do usuário como: spywares, malwares em seus diversos tipos e os ransomwares. Portanto, é necessário avaliar os aplicativos em busca dessas ameaças que estão crescendo em quantidade e complexidade. Para isso este trabalho tem como objetivo criar uma abordagem integrada com intuito de detectar possíveis vulnerabilidades em aplicativos desenvolvidos para dispositivos móveis Android. Esta abordagem é composta por outras duas estratégias, a saber: análise estática automatizada e identificação de perfis de aplicativos que contém ameaças por meio de metadados sobre eles. Contando com técnicas como Web crawling de lojas de aplicativos e coleta manual, foi gerada uma base de dados com 1000 aplicativos, sendo 500 infectados e 500 não infectados utilizando técnicas de supersampling, processos de extração e seleção de atributos de classificação tais como: TF-IDF, quantidade de ocorrência de termos, conversão de termos nominais para binários e normalização. Utilizando a base de dados criada para gerar modelos de classificação nos mais diversos algoritmos disponíveis no mercado, com o intuito de avaliar o presente trabalho, obteve-se métricas de precisão, falsos positivos e falsos negativos em taxas aceitáveis e comparáveis com trabalhos que apresentam as mesmas métricas como forma de avaliar os resultados encontrados.