Bacharelado em Sistemas de Informação (UAST)

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Autor: search.filters.author.Lima, Thacyo Eslley Burgo de

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    Aplicação de técnicas de mineração dedados educacionais para previsão do desempenho de estudantes a partir de dados do ENADE
    (2021-03-04) Lima, Thacyo Eslley Burgo de; Silva, Paulo Mello da; http://lattes.cnpq.br/8976586263200932; http://lattes.cnpq.br/7863661692692517
    With the increasing growth in data, it is necessary to apply techniques to extract information and knowledge from the set of data that are available, with that comes data mining. This work aims to predict the performance of students in Information System courses from data from the National Student Performance Exam (Enade) held in the year 2017. For this, machine learning algorithms were used to discover knowledge and assist in decision making. Four algorithms were used for comparison that obtained accuracy greater than 60%, showing that it is feasible to make the forecast