Previsão de demanda em frigorífico para apoio à gestão de estoque

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a avaliação de uma solução de previsão de vendas por produto aplicada ao contexto do Frigorifico Candeias. A proposta utiliza dados históricos reais de vendas com o objetivo de apoiar decisões relacionadas a compras, estoque e planejamento operacional. Para isso, foi estruturada uma pipeline de processamento de dados, foi adotado o modelo Prvphet como ponto de partida e foi realizada a comparação com outros métodos de previsão e estratégias complementares de avaliação. Os experimentos foram conduzidos por meio de backtesting, buscando verificar o comportamento dos modelos em condições próximas ao uso prático. Como pane da solução, também foi desenvolvido um aplicativo de apoio à decisão para facilitar a visualização e a interpretação das previsões pelo dono da empresa e por gestores. Como contribuição, o trabalho integra tratamento de dados, modelagem preditiva, avaliação experimental e disponibilização dos resultados em uma solução aplicada ao ambiente empresarial.