Uma metodologia para a avaliação de desempenho e custos do treinamento de redes neurais em ambientes de nuvem

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dc.contributor.advisorSousa, Erica Teixeira Gomes de
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9899077867723655
dc.contributor.authorMoura Filho, Cláudio Márcio de Araújo
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8143173691280119
dc.date.accessioned2024-06-11T18:22:30Z
dc.date.available2024-06-11T18:22:30Z
dc.date.issued2024-03-07
dc.degree.departamentComputação
dc.degree.graduationBacharelado em Ciência da Computação
dc.degree.grantorUniversidade Federal Rural de Pernambuco
dc.degree.levelGraduacao
dc.degree.localRecife
dc.description.abstractRedes neurais profundas são soluções para problemas que envolvem reconhecimento de padrões e diversos trabalhos tentam encontrar maneiras de otimizar o desempenho dessas redes. Essa otimização necessita de hardware adequado para ser implementada, hardware esse que pode ser muito custoso para pequenas e médias organizações. O objetivo deste trabalho é propor uma metodologia para avaliar o desempenho e custo do treinamento de redes neurais, considerando os fatores mais impactantes no tempo de treinamento e avaliar o custo financeiro total do ambiente para essa tarefa. Nesse sentido, observou-se que fatores como o tamanho da imagem de entrada e a arquitetura da rede tem grande impacto na métrica de tempo de treinamento e por consequência no custo total.
dc.description.abstractxDeep neural networks are solutions to problems involving pattern recognition and several works try to find ways to optimize the performance of these networks. This optimization requires suitable hardware to be implemented, hardware that can be very expensive for small and medium-sized organizations. The objective of this work is to propose a methodology to evaluate the performance and cost of training neural networks, considering the factors that most impact training time and evaluate the total financial cost of the environment for this task. In this sense, it was observed that factors such as the size of the input image and the network architecture have a great impact on the training time metric and consequently on the total cost.
dc.format.extent16 f.
dc.identifier.citationMOURA FILHO, Cláudio Márcio de Araújo. Uma metodologia para a avaliação de desempenho e custos do treinamento de redes neurais em ambientes de nuvem. 2024. 16 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2024.
dc.identifier.darkflstrmvhttps://n2t.net/ark:/57462/001300000k1fm
dc.identifier.urihttps://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5762
dc.language.isopor
dc.publisher.countryBrasil
dc.rightsopenAccess
dc.rights.licenseAtribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0)pt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)
dc.subjectAprendizado do computador
dc.subjectAvaliação de desempenho
dc.subjectComputação em nuvem
dc.titleUma metodologia para a avaliação de desempenho e custos do treinamento de redes neurais em ambientes de nuvem
dc.typebachelorThesis

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