Uma Ferramenta Semi-Automatizada de Detecção de Ameaças à Privacidade com LINDDUN PRO
| dc.contributor.advisor | Medeiros, Robson Wagner Albuquerque de | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3169193612606500 | |
| dc.contributor.author | Mendes, Henrique Nunes | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9041672612460949 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-12T13:48:11Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-28 | |
| dc.degree.departament | Computação | |
| dc.degree.graduation | Bacharelado em Ciência da Computação | |
| dc.degree.level | bachelor's degree | |
| dc.degree.local | Recife | |
| dc.description.abstract | Aprimorar a privacidade é um desafio crucial no desenvolvimento de software. Metodologias de modelagem de ameaças podem auxiliar na identificação e mitigação de riscos, mas frequentemente são complexas e demoradas. Este artigo apresenta uma ferramenta de modelagem de ameaças semi automatizada baseada na metodologia LINDDUN PRO. A ferramenta, utilizando regras de produção, identifica automaticamente ameaças à privacidade a partir de um diagrama de fluxo de dados. Os resultados da avaliação mostram que a ferramenta efetivamente identifica ameaças à privacidade, sendo uma ferramenta valiosa paradesenvolvedores em busca de aprimorar a proteção da privacidade em seus sistemas de software. | |
| dc.description.abstractx | Improving privacy is a critical challenge in software development. Threat modeling methodologies can aid in identifying and mitigating privacy risks, but they often prove complex and time-consuming. This article introduces a semi-automated threat modeling tool based on the LINDDUN PRO methodology. The tool, employing production rules, automatically identifies privacy threats from a data flow diagram. The software evaluation results demonstrate its capability in identifying privacy threats, making it a valuable tool for developers aiming to enhance privacy protection in their software systems. | |
| dc.description.abstractx | Mejorar la privacidad es un desafío crucial en el desarrollo de software. Las metodologías de modelado de amenazas pueden ayudar a identificar y mitigar riesgos de privacidad, pero a menudo resultan complejas y llevan tiempo. Este artículo presenta un software de herramienta de modelado de amenazas semi automatizada basada en la metodología LINDDUN PRO. La herramienta, utilizando reglas de producción, identifica automáticamente amenazas a la privacidad a partir de un diagrama de flujo de datos. Los resultados de la evaluación del software demuestran su capacidad para identificar amenazas a la privacidad, convirtiéndo em una herramienta valiosa para desarrolladores que buscan mejorar la protección de la privacidad en sus sistemas de software. | |
| dc.format.extent | 33 f. | |
| dc.identifier.citation | MENDES, Henrique Nunes. Uma Ferramenta Semi-Automatizada de Detecção de Ameaças à Privacidade com LINDDUN PRO. 2024. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2024. | |
| dc.identifier.darkflstrmv | https://n2t.net/ark:/57462/001300000n8jp | |
| dc.identifier.uri | https://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/7504 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.country | Brazil | |
| dc.publisher.initials | UFRPE | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Privacidade | |
| dc.subject | Segurança da informação | |
| dc.subject | UML (Computação) | |
| dc.subject | Modelagem de dados | |
| dc.title | Uma Ferramenta Semi-Automatizada de Detecção de Ameaças à Privacidade com LINDDUN PRO | |
| dc.title.alternative | A Semi-Automated Privacy Threat Detection Tool with LINDDUN PRO | |
| dc.title.alternative | Una Herramienta Semiautomática de Detección de Amenazas a la Privacidad con LINDDUN PRO | |
| dc.type | bachelorThesis |