Uma Ferramenta Semi-Automatizada de Detecção de Ameaças à Privacidade com LINDDUN PRO
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2024-02-28
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Aprimorar a privacidade é um desafio crucial no desenvolvimento de software. Metodologias de modelagem de ameaças podem auxiliar na identificação e mitigação de riscos, mas frequentemente são complexas e demoradas. Este artigo apresenta uma ferramenta de modelagem de ameaças semi automatizada baseada na metodologia LINDDUN PRO. A ferramenta, utilizando regras de produção, identifica automaticamente ameaças à privacidade a partir de um diagrama de fluxo de dados. Os resultados da avaliação mostram que a ferramenta efetivamente identifica ameaças à privacidade, sendo uma ferramenta valiosa paradesenvolvedores em busca de aprimorar a proteção da privacidade em seus sistemas de software.
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Improving privacy is a critical challenge in software development. Threat modeling methodologies can aid in identifying and mitigating privacy risks, but they often prove complex and time-consuming. This article introduces a semi-automated threat modeling tool based on the LINDDUN PRO methodology. The tool, employing production rules, automatically identifies privacy threats from a data flow diagram. The software evaluation results demonstrate its capability in identifying privacy threats, making it a valuable tool for developers aiming to enhance privacy protection in their software systems.
Mejorar la privacidad es un desafío crucial en el desarrollo de software. Las metodologías de modelado de amenazas pueden ayudar a identificar y mitigar riesgos de privacidad, pero a menudo resultan complejas y llevan tiempo. Este artículo presenta un software de herramienta de modelado de amenazas semi automatizada basada en la metodología LINDDUN PRO. La herramienta, utilizando reglas de producción, identifica automáticamente amenazas a la privacidad a partir de un diagrama de flujo de datos. Los resultados de la evaluación del software demuestran su capacidad para identificar amenazas a la privacidad, convirtiéndo em una herramienta valiosa para desarrolladores que buscan mejorar la protección de la privacidad en sus sistemas de software.
Mejorar la privacidad es un desafío crucial en el desarrollo de software. Las metodologías de modelado de amenazas pueden ayudar a identificar y mitigar riesgos de privacidad, pero a menudo resultan complejas y llevan tiempo. Este artículo presenta un software de herramienta de modelado de amenazas semi automatizada basada en la metodología LINDDUN PRO. La herramienta, utilizando reglas de producción, identifica automáticamente amenazas a la privacidad a partir de un diagrama de flujo de datos. Los resultados de la evaluación del software demuestran su capacidad para identificar amenazas a la privacidad, convirtiéndo em una herramienta valiosa para desarrolladores que buscan mejorar la protección de la privacidad en sus sistemas de software.
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Palavras-chave
Referência
MENDES, Henrique Nunes. Uma Ferramenta Semi-Automatizada de Detecção de Ameaças à Privacidade com LINDDUN PRO. 2024. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2024.
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