Análise sensorial: desenvolvimento de um sistema computacional para verificação de aceitação de produtos
| dc.contributor.advisor | D'Emery, Richarlyson Alves | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3553920177544450 | |
| dc.contributor.author | Queirós, Dilva da Silva | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5152329770233157 | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-13T22:43:10Z | |
| dc.date.available | 2024-11-13T22:43:10Z | |
| dc.date.issued | 2021-03-02 | |
| dc.degree.departament | UAST | |
| dc.degree.graduation | Bacharelado em Sistemas de Informação | |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal Rural de Pernambuco | |
| dc.degree.level | Graduacao | |
| dc.degree.local | Serra Talhada, PE | |
| dc.description.abstract | Análise sensorial avalia a satisfação do consumidor com produtos pela percepção da reação emocional através dos sentidos, em especial, as expressões faciais. Entretanto, utiliza, muitas vezes, processos manuais e custosos, com erros humanos, desde o entendimento errado de reação até o registro. Este artigo apresenta um sistema computacional que auxilia a análise de produtos fotossensíveis. Tem Arduino e software para controlar luzes LED-RGB, gerenciar sessões experimentais, framework de reconhecimento de expressões faciais por Redes Neurais Convolucionais, interface gráfica desktop multiplataformas e banco de dados. Como resultado tem-se uma solução que garante a segurança e confiabilidade de informações. | |
| dc.description.abstractx | Sensory analysis assesses consumer satisfaction with products by perceiving emotional reaction through feeling, in particular, facial expressions. However, it often uses manual and expensive processes, with human errors, from the wrong understanding of reaction to registration. This article presents a computational system that assists the analysis of photosensitive products. The system uses Arduino and software to control LED-RGB lights, manages experimental sessions, framework for recognizing facial expressions by Convolutional Neural Networks, multiplatform desktop graphical interface and database. As a result, there is a solution that guarantees the security and reliability of information. | |
| dc.format.extent | 17 f. | |
| dc.identifier.citation | QUEIRÓS, Dilva da Silva. Análise sensorial: desenvolvimento de um sistema computacional para verificação de aceitação de produtos. 2021. 17 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Unidade Acadêmica de Serra Talhada, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Serra Talhada, 2021. | |
| dc.identifier.darkflstrmv | https://n2t.net/ark:/57462/001300000n2gx | |
| dc.identifier.uri | https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/6514 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.license | Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-ND-ND 4.0) | pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt-br | |
| dc.subject | Software - Desenvolvimento | |
| dc.subject | Expressão facial | |
| dc.subject | Banco de dados | |
| dc.title | Análise sensorial: desenvolvimento de um sistema computacional para verificação de aceitação de produtos | |
| dc.type | bachelorThesis |