Análise in silico de Polimorfismo de Nucleotídeo Único (SNP) de variantes missense do gene IL17A
| dc.contributor.advisor | Maia, Maria de Mascena Diniz | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7051998554981575 | pt_BR |
| dc.contributor.author | Silva, João Gabriel da | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-24T16:20:49Z | |
| dc.date.available | 2023-07-24T16:20:49Z | |
| dc.date.issued | 2022-10-06 | |
| dc.degree.departament | Departamento de Biologia | pt_BR |
| dc.degree.graduation | Licenciatura em Ciências Biológicas | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal Rural de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.degree.local | Recife | pt_BR |
| dc.description | Polimorfismo de nucleotídeo único (SNP) é o tipo mais comum de variação gênica, com algumas causando doenças. Dessa forma, seu estudo e compreensão é fundamental para o tratamento de inúmeras doenças. De forma rápida e barata, ferramentas in silico são um ótimo caminho para a previsão de possíveis danos que um SNP pode causar. Os SNPs do IL-17A estão envolvidos em várias doenças inflamatórias humanas, como artrite reumatoide, doença inflamatória intestinal, colite ulcerativa, esclerose múltipla, psoríase e câncer. Desse modo, SNPs de IL-17A devem receber um foco maior na área médica. Este estudo teve por objetivo a análise de algumas variantes missense do gene IL-17 A, selecionadas no software Ensembl, por meio das plataformas PolyPhen-2, SNPs&GO e PhD-SNP para verificar se são prejudiciais ou neutras ao organismo humano. O PolyPhen-2 identificou 51,65% variantes benignas, 47,25% prejudiciais e 1,1% desconhecida. No caso das plataformas SNPs&GO e PhD-SNP, ambas identificaram 71,43% variantes benignas e 28,57% prejudiciais. 18,68% são prejudiciais nas três plataformas. Concluímos que SNPs são ótimos marcadores biomoleculares para doenças e ferramentas de análises in Silico são excelentes mecanismos para interpretação de dados e direcionamento de pesquisas. | pt_BR |
| dc.format.extent | 48 f. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | SILVA, João Gabriel da. Análise in silico de Polimorfismo de Nucleotídeo Único (SNP) de variantes missense do gene IL17A. 2022. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Ciências Biológicas) - Departamento de Biologia, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2022. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/4790 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | pt_BR |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Bioinformática | pt_BR |
| dc.subject | Genética | pt_BR |
| dc.subject | Mutação (Biologia) | pt_BR |
| dc.subject | Polimorfismo (Genética) | pt_BR |
| dc.title | Análise in silico de Polimorfismo de Nucleotídeo Único (SNP) de variantes missense do gene IL17A | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |