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Sensoriamento remoto aplicado ao estudo de mudanças ambientais no Nordeste do Brasil
(2021) Rufino, Braynner Andrade; Moura, Geber Barbosa de Albuquerque; http://lattes.cnpq.br/5290189594470508; http://lattes.cnpq.br/6532123398345334
A degradação de áreas cultiváveis é um problema que vem se agravando na Região Nordeste. O sensoriamento remoto se destaca como uma importante ferramenta para o seu monitoramento, através da análise dos Índices Vegetativos (IVs). Sendo assim, o presente trabalho visa a utilização da ferramenta Google Earth Engine na manipulação de scripts, para obtenção dos parâmetros biofísicos e mapas dos IVs (NDVI, EVI, SAVI, NDWI) no período de 2000 a 2020 e anos de El-Niño e La-Niña. Os produtos MODIS facilitam o processo para coleta de dados em condições ideais onde os valores coletados serão de maior relevância. A relação entre os espectros das bandas gera os Índices Vegetativos em tempo e espaço requeridos com avaliação precisa, podendo no futuro esses dados obtidos serem usados como base para atividades de agricultura, pesca, reflorestamento ou acompanhamento no avanço de áreas degradadas.
Relação entre condições hídricas e o crescimento vegetal no município de Arcoverde, Pernambuco em anos de El Niño, La Niña e neutro: estudo de caso
(2020) Medeiros, Yorhan Hansley da Silva de; Moura, Geber Barbosa de Albuquerque; http://lattes.cnpq.br/5290189594470508; http://lattes.cnpq.br/1992278775795950
Relação entre condições hídricas e o desenvolvimento da cana-de-açúcar no município de Petrolina Pernambuco sobre influência do La Niña, El Niño e anos considerados normais
(2019) Souza, Pedro Marconi Aragão de; Moura, Geber Barbosa de Albuquerque; http://lattes.cnpq.br/5290189594470508; http://lattes.cnpq.br/8572638457687048

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