TCC - Engenharia Florestal (Sede)
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Item Distribuição espacial de Elaeis guineensis Jacq. no Horto D’el Rey, Olinda - Pernambuco(2025-07-31) Oliveira, Roberto Mardônio de; Silva, Richeliel Albert Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/4633852866899003A palmeira Elaeis guineensis (Arecaceae) ocorre principalmente em fragmentos da Mata Atlântica, no Nordeste e, de forma ampla, no Norte do Brasil, sobretudo em plantios extrativistas. A espécie destaca-se pelo óleo de alto valor econômico, usado em alimentos e com grande potencial para produção de biodiesel, sendo uma das maiores fontes mundiais de óleo vegetal comestível. O objetivo do estudo foi caracterizar a distribuição espacial dos indivíduos da palmeira E. guineensis, visando compreender padrões de ocupação e possíveis impactos ecológicos. Para isso, os indivíduos da espécie foram amostrados em uma parcela de 1.500 m², no Horto D’el Rey, localizado no município de Olinda, PE. Após a obtenção dos dados, foi aplicada a função K de Ripley para avaliar a distribuição dos indivíduos, considerando distâncias entre eles. As análises consideraram distâncias de até 15 m, com intervalos de classes de 5 m, utilizando o pacote Splancs, no software R 4.5.0. A amostragem abrangeu 30 indivíduos adultos na população de E. guineensis. Considerando toda a população, rejeitou-se a hipótese de (CAE), pois o padrão de distribuição espacial foi aleatório até aproximadamente 13 m e, em seguida, agregado. Diante disso, recomenda-se o monitoramento das espécies nativas e o controle populacional da espécie, conforme a legislação ambiental vigente.Item Relatório final de atividades do Estágio Supervisionado Obrigatório em Engenharia Florestal: Gestão e Monitoramento Ambiental Urbano em Recife, PE(2022) Calixto, Shermesson Henrique Mota; Santos, Marcone Moreira; http://lattes.cnpq.br/3284707164193715; http://lattes.cnpq.br/3349917891877024Item Dinâmica do risco de incêndios sob efeito do El Niño em paisagem do bioma Caatinga em Petrolina - PE(2023-02-17) Feitosa, Márcio Faustino; Silva, Emanuel Araújo; Souza, Ioneide Alves de; http://lattes.cnpq.br/0383867840261318; http://lattes.cnpq.br/2765651276275384; http://lattes.cnpq.br/7669915736150355As técnicas de sensoriamento remoto são tecnologias usadas desde os anos 60, com finalidade de se trabalhar num determinado objeto ou uma área específica. Com o passar do tempo, as tecnologias ganharam aperfeiçoamentos e surgiram novos softwares e satélites de alta resolução. O satélite Landsat-8 consegue captar cenas com até 705 km de distâncias da terra, com um percentual de 10% de nuvens, essas cenas podem ser processadas e estudadas com determinada finalidade, entre essas foi trabalhado a dinâmica do risco de incêndio sob efeito do El Niño em paisagem do bioma Caatinga. Diante disso, pretende-se estudar a vulnerabilidade da Caatinga e o uso das tecnologias de monitoramento. O objetivo deste trabalho é avaliar a influência do El Niño na dinâmica do risco de incêndio sob paisagem do bioma Caatinga em Petrolina-PE, fazendo o monitoramento do risco de incêndio em relação à severidade do El Niño. No site da USGS foram obtidas imagens do satélite Lansat-8, do município de Petrolina-PE. Foram adotados os seguintes critérios para seleção de imagens: Imagens dos anos de 2015 até 2020, contando a partir do dia 01 de agosto até o dia 31 de dezembro, nas épocas em que se nota poucas precipitações, poucas nuvens e altas temperaturas devido aos meses mais quentes. A ferramenta no processamento de dados foi softwares Qgis, um software de licença livre, indicado para quem buscam alta qualidade em trabalhos acadêmicos na área de sensoriamento remoto. No intervalo desses anos foram obtidos seis mapas de risco de incêndios. Para gerar os mapas de risco de incêndios florestais foi adotada a metodologia AHP, a qual muitos autores utilizam. Nessa metodologia foram adotadas oito variáveis: mapa hipsométrico, uso e ocupação do solo, orientação de encostas, declividade, sistema viário, precipitação, temperatura da superfície e índice de vegetação da diferença normalizada. De acordo com os resultados obteve-se uma análise temporal de riscos de incêndios que comprovam que os anos de 2015 a 2018 teve um aumento contínuo, e em 2019 e 2020 nota-se uma queda de risco de incêndios, entre esses últimos anos ocorreu um El Niño e uma La Niña e em 2020 foi o ano que ocorreu a pandemia, ou seja, houve poucos fluxos de transporte nas rodovias, ocasionando baixo risco de incêndios.Item Uso de geotecnologias no diagnóstico da mata ciliar do Reservatório Engenheiro Francisco Sabóia, Ibimirim - PE(2023-04-13) Silva, Jaimeson Jardel França da; Duarte, Simone Mirtes Araújo; Vasconcelos, Géssica dos Santos; http://lattes.cnpq.br/0802316667174979; http://lattes.cnpq.br/5876968040869585; http://lattes.cnpq.br/9465682002571649Com o desenvolvimento das cidades, as ocupações desordenadas cresceram exponencialmente, impactando muitas formações vegetais, em especial as matas ciliares, mesmo que ainda protegidas por lei por estarem em Áreas de Preservação Permanente (APP), apresentando grande importância ao manter a qualidade e a estabilidade de corpos d’água, como nos reservatórios de água artificiais, que conferem à sociedade regulação e oferta hídrica, sobretudo em regiões com escassez de água, como a Caatinga. Sendo assim, o presente estudo tem como objetivo diagnosticar a situação das matas ciliares na faixa correspondente a APP no entorno do Reservatório Engenheiro Francisco Sabóia, localizado no município de Ibimirim, no estado de Pernambuco, buscando entender e descrever os graus de degradações e conservação, verificando sua adequação em relação às leis ambientais vigentes, em ambiente SIG. Através de uma investigação documental foi constatado a ausência de licenciamento, logo consequentemente a também não definição da faixa correspondente a APP, assim para o estudo considerou-se a metragem de 100m conforme a Resolução do CONAMA 302/2002. Foram utilizadas imagens do satélite CBERS 4A, com alta resolução. Os dados foram manipulados no software QGIS para a criação dos mapas temáticos de uso e ocupação do solo, pela classificação supervisionada de cinco classes: água, vegetação consolidada, vegetação arbustiva, agricultura e solo exposto. O mapa de NDVI para a quantificação dos percentuais de mata ciliar preservada e degradada e o mapa de declividade para entendimento da configuração altimétrica da região. Como resultados, observou-se no mapa do uso e ocupação do solo a presença de atividade agrícola com cerca de 22%, além de aproximadamente 9% de solo exposto, 9% vegetação consolidada, 25% vegetação rasteira e água 35%, evidenciando a não adequação à legislação. Atrelado a isso pelo cálculo do NDVI ficou nítido a fragilidade da vegetação durante toda extensão da APP, tendo poucos fragmentos de cobertura vegetal e muita área com vegetação morta ou em estresse hídrico. Conclui-se que este diagnóstico tem resultados capazes de nortear uma gestão eficaz com planejamento pautado na ordenação do território e com ações de restauração das APP do reservatório, proporcionando reflexões sobre a situação ambiental da área com tanta importância ambiental, econômica e social para um bioma tão degradado.