Agrupamento automático de mensagens em fóruns educacionais
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2022-06-08
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Resumo
Virtuais de Aprendizagem trazem inúmeras vantagens quando a questão é facilitar o acesso a informação. Porém, um problema comum que dificulta o acompanhamento dos professores e, sobretudo, o envio de feedback, devido a maior quantidade de alunos por turma, quando comparado com o ensino presencial, é a sobrecarga de informações. Com intuito de mitigar isto, este artigo realiza agrupamentos utilizando os algoritmos K-Means, K-Medoids, DB Scan e o Aglomerativo em 1652 postagens de 4 fóruns educacionais diferentes de um curso superior a fim de agrupar as mensagens semelhantes para auxiliar o professor, tendo que lidar com uma quantidade menor de informação. Em cada postagem, extrai características e aplica técnicas de PLN, além de utilizar uma representação vetorial para o texto das postagens. Por fim, avalia a qualidade de cada agrupamento utilizando as métrica: coeficiente de silhueta e Davies-Boulding.
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The internet, the increasingly adoption of Distance Education and Virtual Learning Environments bring numerous advantages when it comes to facilitating access to information. However, a common problem that makes it difficult for teachers to monitor and send feedback, due to the greater number of students per class, when compared to face-to-face teaching, which leads to an information overload. In order to mitigate this, this article performs groupings using the K-Means, K-Medoids, DB Scan and Agglomerative algorithms in 1652 posts from 4 different educational forums of a higher education course in order to group similar messages to help the teacher, having to deal with with a smaller amount of information. In each post, it extracts features and applies NLP techniques, in addition to using a vector representation for the text of the posts. Finally, it evaluates the quality of each cluster using the following metrics: Silhouette and Davies-Boulding coefficients.
Descrição
Trata-se de um TCC cujo o conteúdo foi transformado em artigo com primeira publicação nos Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação sob o endereço: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbie/article/view/22460. Recomenda-se o acesso e citação por meio do periódico citado.
Referência
PEREIRA, Fabio Mariano Costa Silva Gomes. Agrupamento automático de mensagens em fóruns educacionais. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2022.
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