Inferência automática de nível de dificuldade de receitas culinárias usando técnicas de processamento de linguagem natural

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dc.contributor.advisorPacífico, Luciano Demétrio Santos
dc.contributor.advisor-coLudermir, Teresa Bernarda
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/6321179168854922
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9521600706234665
dc.contributor.authorBritto, Larissa Feliciana da Silva
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5058497100007411
dc.date.accessioned2023-02-14T22:08:28Z
dc.date.available2023-02-14T22:08:28Z
dc.date.issued2020-12-21
dc.degree.departamentComputação
dc.degree.graduationBacharelado em Ciência da Computação
dc.degree.grantorUniversidade Federal Rural de Pernambuco
dc.degree.levelGraduacao
dc.degree.localRecife
dc.description.abstractNeste trabalho, será proposta uma ferramenta de inferência do nível de dificuldade de receitas culinárias. A inferência será feita através da classificação textual dos modos de preparo das receita. A ferramenta será parte fundamental no desenvolvimento de um sistema de recomendação de receitas culinárias sensível ao contexto baseado em conteúdo. Serão adotados alguns dos principais classificadores da literatura de Classificação de Texto, além de diferentes métodos de extração de características. Uma avaliação experimental é executada, no intuito de selecionar as melhores abordagens para compor o sistema.
dc.description.abstractxIn this work, a tool for inferring the degree of difficulty of cooking recipes will be proposed. The inference will be made by the textual classification of the recipe preparation methods. The tool will be a fundamental piece to the development of a contextaware contentbased cooking recipe recommendation system. Some of the main classifiers in Text Classification literature will be adopted, in addition to different feature extraction methods. An experimental evaluation is performed, in order to select the best approaches to compose the system.
dc.format.extent23 f.
dc.identifier.citationBRITTO, Larissa Feliciana da Silva. Inferência automática de nível de dificuldade de receitas culinárias usando técnicas de processamento de linguagem natural. 2020. 23 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2020.
dc.identifier.darkflstrmvhttps://n2t.net/ark:/57462/001300000k8ws
dc.identifier.urihttps://repository.ufrpe.br/handle/123456789/3966
dc.language.isopor
dc.publisher.countryBrasil
dc.rightsopenAccess
dc.rights.licenseAtribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt
dc.subjectAprendizado do computador
dc.subjectProcessamento de linguagem natural (Computação)
dc.subjectCulinária
dc.subjectAnálise de texto
dc.subjectSistemas de recomendação (filtragem de informações)
dc.titleInferência automática de nível de dificuldade de receitas culinárias usando técnicas de processamento de linguagem natural
dc.typebachelorThesis

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