Comparação de modelos de ia para extração de dados em glicosímetros

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dc.contributor.advisorMedeiros, Robson Wagner Albuquerque de
dc.contributor.authorCarmo, Genivaldo Braynner Teixeira do
dc.contributor.authorCorreia, Julyanne Maria dos Santos
dc.contributor.authorSilva Filho, Ronaldo Rodrigues da
dc.contributor.authorSampaio, Pablo Azevedo
dc.date.accessioned2025-08-18T10:51:49Z
dc.date.issued2024-09-25
dc.degree.departamentcomputacao
dc.degree.graduationbacharelado em ciencia da Computacao
dc.degree.levelbachelor's degree
dc.degree.localRecife
dc.description.abstractA diabetes é uma condição crônica que requer monitoramento constante dos níveis de glicose no sangue, sendo essencial o uso de glicosímetros para a obtenção dessas informações. Este trabalho tem como objetivo comparar três modelos de Inteligência Artificial, Gemini, GPT-4o e Llava 1.5, para identificar qual deles extrai, de forma mais eficaz, os dados de glicose, data e hora dos glicos´ımetros. Utilizando técnicas de engenharia de prompt, busca-se aprimorar a precisão e eficiência na extração desses dados, otimizando o monitoramento e contribuindo para a melhor gestão da saúde de pacientes diabéticos.
dc.format.extent25 f.
dc.identifier.citationCARMO, Genivaldo Braynner Teixeira do. et al. Comparação de Modelos de IA para Extração de Dados em Glicosímetros. 2024. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2024.
dc.identifier.urihttps://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/7528
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.countryBrazil
dc.publisher.initialsUFRPE
dc.rightsopenAccess
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectEngenharia de Prompt
dc.subjectGlicose
dc.subjectDiabéticos
dc.titleComparação de modelos de ia para extração de dados em glicosímetros
dc.typebachelorThesis

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