Entre o piso pegajoso e o teto de vidro: uma análise da desigualdade de gênero no mercado de trabalho brasileiro com aprendizado de máquina

Abstract

O objetivo do estudo é analisar os fenômenos do piso pegajoso e do teto de vidro sob a perspectiva da economia feminista, buscando identificar os fatores associados à inserção de mulheres em diferentes segmentos ocupacionais. Para isso, foram utilizados microdados da PNAD Contínua de 2025. Inicialmente, foram construídos indicadores ocupacionais de piso pegajoso e teto de vidro a partir da classificação das ocupações. Em seguida, realizou-se análise descritiva, estimação de modelos de regressão logística e aplicação do algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest. Os resultados descritivos revelam que as mulheres apresentam maior concentração em ocupações associadas ao piso pegajoso e menor participação em posições relacionadas ao teto de vidro, mesmo possuindo níveis educacionais superiores aos dos homens. Os modelos Logit indicam que o sexo feminino aumenta em aproximadamente 31,1% a chance de inserção em ocupações classificadas como piso pegajoso e reduz em 14,6% a probabilidade de ocupação de posições associadas ao teto de vidro, mesmo após o controle por escolaridade, renda, raça, informalidade e características regionais. Os resultados do Random Forest corroboram essas evidências ao identificar renda, escolaridade, gênero, informalidade e raça entre as variáveis mais relevantes para a classificação dos indivíduos. De forma geral, os achados sugerem que as desigualdades ocupacionais observadas não decorrem exclusivamente de diferenças de capital humano, mas refletem barreiras estruturais que continuam condicionando as trajetórias profissionais femininas no mercado de trabalho brasileiro.