Diferenciais salariais no Brasil: até onde a aglomeração explica?
Data
2018
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Resumo
The  main  porpose    of  this  study  was  to  identify  the  contribution  of  the  worker,  firm  and region's effects, focusing on the density of employment as a measure of agglomeration, on the wage differential in the  Brazilian regions in the period from 2010 to 2014. The analysis was made  in  panel  ,  from  RAIS  data,  which  allows  the  monitoring  of  the  individual  over  time. Initially,  mincerian  equations  applied  to  OLS  models  were  estimated,  with  analysis  focused on fixed effects results. Afterwards, the analysis was extended to a model involving  variables interaction,  to  verify  the  explanatory  potential  of  agglomerations.  Finally,  the  regression method  was  applied  by  instrumental  variables  in  order  to  eliminate  the  possible  endogeneity of  the  employment  density.  The  results  indicated  that  there  is  a  wage  differential,  although small  attributed  to  the  density  of  employment,  according  to  the  literature.  It  has  been  found that education, the sector which the worker is inserted, and the size of the firm have a strong influence on wage differentials, especially higher level individuals, those working in industry and  those  working  in  larger  firms.  In  addition,  the  interactions  showed  strong  effects  on wages. Finally, it is concluded that the density of employment, characteristics of individuals, firms  and  region,  separately  and  through  interactions,  contribute  to  the  existence  of  wage differentials.
Descrição
O   objetivo   principal   deste   estudo   consistiu   identificar   a   contribuição   dos   efeitos   de trabalhador,   firma   e   região,   com   foco   na   densidade   do   emprego   como   medida   de aglomeração, sobre o diferencial salarial nas regiões brasileiras no período de 2010 a 2014. A análise  foi  feita,  em  painel,  a  partir  de  dados  da  RAIS,  que  permite  o  acompanhamento  do indivíduo  no  decorrer  do  tempo.  Inicialmente  estimaram-se  equações  mincerianas  aplicados para modelos de MQO, com análise focada nos resultados de efeitos fixos. Depois, a análise foi estendida para um modelo que envolvesse interação de variáveis, para verificar o potencial explicativo  das  aglomerações.  Por  fim,  aplicou-se  o  método  de  regressão  por  variáveis instrumentais,  a  fim  de  eliminar  a  possível  endogeneidade  da densidade  do  emprego.  Os resultados  indicaram  que  existe  um  diferencial  salarial,  ainda  que  pequeno  atribuído  à densidade  do  emprego,  em  conformidade  com  a  literatura.  Verificou-se  que  a  educação,  o setor  ao  qual  está  inserido  o  trabalhador  e  o  tamanho  da firma  têm  forte  influência  nos diferenciais  salariais,  em  especial  os  indivíduos  de  nível  superior,  os  que  trabalham  no  setor da indústria e os que trabalham em firmas maiores. Ademais, as interações mostraram fortes  efeitos sobre os salários. Por fim, conclui-se que a densidade do emprego, características dos indivíduos,  firmas  e  região,  isoladamente  e  por  meio  de  interações,  contribuem  para  a existência de diferenciais salariais.
Palavras-chave
Salários, Economia social, Emprego
Referência
PEREIRA, Jefferson Doglas da Silva. Diferenciais salariais no Brasil: até onde a aglomeração explica?.  2018. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) –  Unidade Acadêmica de Serra Talhada, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Serra Talhada, 2018.
