Integração e Análise de Dados sobre Queimadas e Internações por Doenças Respiratórias no Brasil (2015–2025)

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Data

2026-07-14

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Resumo

A pandemia de COVID-19 provocou uma redução atípica nas internações por doenças respiratórias registradas no Sistema de Informações Hospitalares (SIH/TabNet), comprometendo a consistência das séries históricas e dificultando a análise integrada entre fatores ambientais e agravos respiratórios. Este trabalho analisa a relação entre queimadas e internações por doenças respiratórias no Brasil no período de 2015 a 2025, considerando o impacto da pandemia sobre os registros hospitalares. A abordagem metodológica baseia-se na integração e validação dos registros de internações hospitalares do SIH/TabNet, dos registros de vigilância epidemiológica de SRAG do SIVEP-Gripe/OpenDataSUS e dos dados de focos de queimadas disponibilizados pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), por meio do sistema BDQueimadas. Para viabilizar esse tratamento, o estudo emprega um processo de tratamento e consolidação de dados baseado em Python para a padronização das bases, com suporte do Pentaho Data Integration no gerenciamento do fluxo e na agregação dos dados por estado e ano. A análise será apoiada pela construção de um Data Mart e pela aplicação de recursos de análise OLAP por meio do Power BI, com distinção explícita entre indicadores de internação hospitalar e indicadores de vigilância epidemiológica. Espera-se que essa abordagem permita uma avaliação mais transparente da relação entre queimadas e eventos respiratórios, contribuindo para o fortalecimento da vigilância em saúde e ambiental e oferecendo subsídios ao planejamento de ações voltadas à mitigação dos impactos das queimadas na saúde coletiva.

Resumo em outro idioma

The COVID-19 pandemic caused an atypical reduction in hospitaladmissions for respiratory diseases recorded in the Hospital InformationSystem TabNet, compromising the consistency of historical time series andhindering integrated analyses between environmental factors and respiratoryconditions. This study analyzes the relationship between wildfires and hospitalizationsfor respiratory diseases in Brazil from 2015 to 2025, consideringthe impact of the pandemic on hospital records. The methodological approachis based on the integration and validation of hospital admission recordsfrom SIH/TabNet, Severe Acute Respiratory Syndrome surveillance records fromSIVEP-Gripe/OpenDataSUS, and wildfire hotspot data provided by the NationalInstitute for Space Research through the BDQueimadas system. To support thisprocess, the study employs data preparation and consolidation procedures developedin Python for dataset standardization, using Pentaho Data Integrationfor managing the data flow and aggregating information by state and year. Theanalysis will be based on the construction of a Data Mart and the applicationof OLAP analytical resources using Power BI, with explicit methodologicaldistinction between hospital admission indicators and epidemiological surveillanceindicators. This approach is expected to enable a more transparent assessmentof the relationship between wildfires and respiratory health events,contributing to environmental and health surveillance and supporting actionsaimed at mitigating the health impacts of wildfires on the Brazilian population.

Descrição

Referência

SILVA, André Fernandes da . Integração e Análise de Dados sobre Queimadas e Internações por Doenças Respiratórias no Brasil (2015–2025). 2026. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Unidade Acadêmica de Serra Talhada, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Serra Talhada, 2026.

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