Bacharelado em Sistemas de Informação (Sede)

URI permanente desta comunidadehttps://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/12

Siglas das Coleções:

APP - Artigo Publicado em Periódico
TAE - Trabalho Apresentado em Evento
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso

Navegar

Agora exibindo 1 - 5 de 5

A utilização de Game Learning Analytics em um Serious Game voltado ao turismo
(2020-11-05) Spinelli, Christian Rabelo do Nascimento; Cysneiros Filho, Gilberto Amado de Azevedo; http://lattes.cnpq.br/0534822491953359; http://lattes.cnpq.br/7006082986551649
O mercado de jogos digitais vem se consolidando no Brasil e o seu poder de capturar a atenção dos jogadores possibilita que jogos sejam utilizados de forma educacional, com o desenvolvimento de Serious Games. Serious Games são jogos que não têm apenas o objetivo de entreter, mas também de ensinar o jogador, inclusive com relação ao turismo. Que tem como objetivo ensinar características e costumes de lugares para seus habitantes e turistas. O objetivo do Game Learning Analytics é obter informações e analisar dados dos Serious Games com a finalidade de melhorar sua funcionalidade e medir o aprendizado. Existem várias formas de aplicar Game learning Analytics em um Serious Games e uma dessas formas é a utilização de quizzes e mini-games em paralelo ao jogo principal, dentro dessa abordagem o jogador deve ter uma missão principal no jogo que o estimule a jogar e obter recursos para progredir no jogo, em decorrência disso ter acesso aos mecanismos de aprendizagem. A partir dessa abordagem, neste trabalho descrevo o desenvolvimento de um Serious Games voltado ao turismo com a utilização de Game Learning Analytics.
Desenvolvimento de uma abordagem para o aprendizado de cultura gastronômica brasileira com utilização de game learning analytics para avaliação de sua efetividade
(2024-03-06) Farias, Caio Henrique de Souza; Cysneiros Filho, Gilberto Amado de Azevedo; http://lattes.cnpq.br/0534822491953359
Explorar os aspectos da cultura gastronômica nacional não apenas enriquece a compreensão de uma parte fundamental da identidade cultural, mas também promove a apreciação e preservação de tradição culinárias. Diante desse cenário, se faz necessário buscar métodos eficazes para disseminar esse conhecimento, sendo os jogos educacionais uma das estratégias mais promissoras para atingir este objetivo. Contudo, a efetividade desses jogos nem sempre é garantida no processo de ensino. Para avaliar essa eficácia, propõe-se a utilização do Game Learning Analytics, uma abordagem que analisa dados que são coletados durante a interação do jogador com os elementos do jogo. Neste estudo é apresentado o desenvolvimento de um jogo que tem como objetivo servir como uma abordagem para o aprendizado de cultura gastronômica brasileira, enquanto utiliza o Game Learning Analytics como ferramenta essencial para mensurar e aprimorar sua efetividade educacional e IA Generativa para a geração das perguntas referentes aos objetivos educacionais. Este estudo obteve resultados satisfatórios, demonstrando que o jogo desenvolvido se mostrou eficaz em aprimorar o conhecimento dos jogadores acerca do tema abordado, com 93.7% dos jogadores apresentando um perfil de Mestre ou Aprendiz.
Planejador de roteiros turísticos: uma aplicação do Problema do Caixeiro Viajante na cidade do Recife
(2018) Bispo, Rodolfo César; Cysneiros Filho, Gilberto Amado de Azevedo; http://lattes.cnpq.br/0534822491953359
Um aplicativo móvel (prova de conceito) foi desenvolvido fornecendo recomendações de rota para turistas que visitam Recife a pé. O turista seleciona os pontos de interesse (POI) que ele deseja visitar e a aplicação recomenda uma rota. O turista pode escolher os pontos de interesse de uma lista de pontos e visualiza-los em um mapa. A aplicação também fornece informações detalhadas sobre os pontos de interesse para auxiliar na escolha. Três algoritmos foram implementados para recomendação da rota. Os algoritmos Força Bruta, Vizinho Mais Próximo e Vizinho Mais Próximo combinado com 2-OPT foram comparados em termos de tempo de execução, impacto no tamanho total do percurso gerado, uso de memória e CPU. O algoritmo da Força Bruta apresentou um tempo de execução hábil em até 8 pontos escolhidos. O Vizinho Mais Próximo afastou-se cada vez mais do roteiro ótimo a medida que a quantidade de pontos aumentava, enquanto que sua combinação com o 2-OPT resultou em uma otimização de até 50 minutos na duração do roteiro.
Sistema de recomendação de restaurantes, baseado em três tipos diferentes de filtragem de dados, nos bairros do Recife-PE
(2021-12-20) Silveira Filho, Daniel Guilherme da; Cysneiros Filho, Gilberto Amado de Azevedo; http://lattes.cnpq.br/0534822491953359
Tendo em vista que a cidade de Recife está na terceira colocação de polos gastronômicos do Brasil, e que atualmente a quantidade de informações, presentes na internet, beira o infinito, os turistas, e até população local, procuram àqueles restaurantes mais conhecidos e divulgados. Uma consequência disso é que pequenos estabelecimentos, que não possuem uma forte divulgação de sua marca, acabam por falir nos primeiros cinco anos de existência. Por isso, realizou-se uma pesquisa sobre sistemas de recomendação, a fim de analisar o desenvolvimento de um sistema de recomendação de restaurantes, baseado em três tipos diferentes de técnicas de filtragem de dados, nos bairros da cidade do Recife. Para tanto, é necessário explicar os fundamentos das técnicas de filtragem que serão utilizadas no desenvolvimento do sistema, além de identificar como definir, coletar, tratar e analisar os dados necessários à construção do sistema, analisar o desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado no conteúdo, analisar o desenvolvimento de um sistema de recomendação, baseado no usuário, analisar o desenvolvimento de um sistema de recomendação híbrido e por fim identificar qual técnica de recomendação retorna melhores resultados. Realiza-se então, um estudo sobre a base de dados, seleção, coleta e tratamento dos dados necessários para a construção do sistema, além de modelar uma amostra de pessoas e restaurantes a serem recomendados, também foi feito um estudo sobre sistemas de recomendação, definição, surgimento e principais técnicas de filtragem, utilizadas em trabalhos semelhantes, com isso se fez necessário definir quais os atributos e parâmetros a serem coletados, além de uma modelagem do formulário de captura de dados e desenvolvimento das três técnicas de filtragem colaborativa selecionadas, e por fim, realiza-se testes do sistema para comprovar seu funcionamento e análise de dados coletados. Diante disso, verifica-se que apesar da técnica de filtragem baseada em conteúdo se destacar nos resultados, a diferença entre esse tipo de filtragem e as filtragens colaborativas não foi expressiva, o que impõe a constatação de que o sistema de recomendação, baseado por bairros, traz facilidade e praticidade aos usuários, além de divulgar a marca de restaurantes de bairro e capilarizar o turismo na cidade de Recife, porém necessita de mais interações e informações dos usuários cadastrados, para tornar-se mais preciso em suas recomendações.
Utilização de Game Learning Analytics para verificação do aprendizado em jogo sério voltado ao ensino de zoologia
(2019) Farias, Laura Lobo de; Cysneiros Filho, Gilberto Amado de Azevedo; http://lattes.cnpq.br/0534822491953359; http://lattes.cnpq.br/5281211059562823
Jogos digitais são ferramentas capazes de auxiliar no aprendizado, jogos desenvolvidos exclusivamente com esse objetivo são chamados de Jogos Sérios. Jogos Sérios são utilizados em diversas áreas de aprendizagem inclusive no campo da Zoologia, que tem como objetivo formar pessoas que conhecem as características dos animais e se relacionam de forma ética com eles. Entretanto, Jogos Sérios enfrentam alguns problemas, uma dessas dificuldades é de entender como os jogadores interagem com o jogo e como o processo de aprendizagem ocorre. Com o uso de Game Learning Analytics é possível coletar e analisar os dados dos Jogos Sérios com o objetivo de melhorar sua aplicabilidade e assim desenvolver jogos educacionais mais efetivos. Nesse projeto foi desenvolvido um Jogo Sério capaz de auxiliar a aprendizagem em Zoologia e sua efetividade será analisada através da utilização de Game Learning Analytics.