TCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Sede)
URI permanente para esta coleçãohttps://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/415
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Item Análise e predição nas votações de leis federais na Câmara dos Deputados(2022-05-27) Brito, Ranniery Dias de; Brito, Kellyton dos Santos; http://lattes.cnpq.br/8750956715158540; http://lattes.cnpq.br/1061900830319137Este estudo tem por objetivo analisar algoritmos de aprendizagem de máquina e deep learning para a tarefa de previsibilidade de aprovação de PLs. É seguida uma abordagem pós-positivista, adotando o paradigma quali-quantitativo como metodologia. Na busca por resultados foram feitos experimentos utilizando os dados disponíveis no Portal da Câmara dos Deputados, seguindo as etapas de revisão bibliográfica, definição de ambiente de perimentação, análise descritiva e predição. Buscou-se ainda realizar uma análise descritiva e prever possíveis resultados no processo de votação de proposições legislativas tendo como foco projetos de lei que tenham sido votados.