Prototipação de um sistema de localização utilizando Redes LoRaWAN

Abstract

Com a proliferação do uso de tecnologias IoT, soluções eficientes em termos de uso de bateria e aplicabilidade para posicionamento de dispositivos se tornaram cada vez mais necessárias devido à demanda por serviços baseados em localização. Nesse contexto, técnicas de localização baseadas em sinal, como o fingerprinting, representam uma solução muito apropriada por atenderem aos requisitos dessas aplicações. Neste estudo, empregou-se um conjunto de dados públicos contendo valores de RSSI provenientes de uma rede LoRaWAN para criar modelos de aprendizado de máquina com o intuito de avaliar sua eficácia no posicionamento de dispositivos LoRa, oferecendo uma alternativa ao GPS, que devido ao alto consumo de energia das baterias dos dispositivos, em muitas situações, não é viável para sistemas IoT. Após a devida avaliação de hiperparâmetros e aplicação de metodologias apropriadas para cada algoritmo estudado, foi obtido um modelo capaz de realizar previsões com erro médio de 301, 34 metros e mediana de 164.26 metros.