Uso de Machine Learn para classificação de lançamentos financeiro: estudo comparativo entre modelo AutoML e Redes MLP

Abstract

O estudo desse trabalho visa auxiliar as empresas na sua gestão financeira gerando modelos baseados em Machine Learning para classificação de lançamentos financeiros. Com auxilio de bibliotecas desenvolvidas na linguagem Python, foi possível realizar o treinamento de modelos de AutoML e Redes Neurais Multilayer Perceptron responsáveis pela classificação dos dados. Com resultados acima de 85% nas métricas de Accuracy, Recall, F-measure e Precision para ambos os modelos, a utilização dos mesmo trás a possibilidade de uma melhor gestão dos lançamento financeiro com menos esforço.