Bacharelado em Ciência da Computação (Sede)

URI permanente desta comunidadehttps://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/6

Siglas das Coleções:

APP - Artigo Publicado em Periódico
TAE - Trabalho Apresentado em Evento
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso

Navegar

Filtros

20221

Configurações

Assunto: search.filters.subject.Processo legistativo

Resultados da Pesquisa

Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Análise e predição nas votações de leis federais na Câmara dos Deputados
    (2022-05-27) Brito, Ranniery Dias de; Brito, Kellyton dos Santos; http://lattes.cnpq.br/8750956715158540; http://lattes.cnpq.br/1061900830319137
    Este estudo tem por objetivo analisar algoritmos de aprendizagem de máquina e deep learning para a tarefa de previsibilidade de aprovação de PLs. É seguida uma abordagem pós-positivista, adotando o paradigma quali-quantitativo como metodologia. Na busca por resultados foram feitos experimentos utilizando os dados disponíveis no Portal da Câmara dos Deputados, seguindo as etapas de revisão bibliográfica, definição de ambiente de perimentação, análise descritiva e predição. Buscou-se ainda realizar uma análise descritiva e prever possíveis resultados no processo de votação de proposições legislativas tendo como foco projetos de lei que tenham sido votados.