Bacharelado em Ciência da Computação (Sede)
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TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
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Resultados da Pesquisa
Item Percepções dos alunos sobre o impacto do ChatGPT na educação: um estudo de caso na Região Metropolitana do Recife(2025-03-13) Miranda, Augusto Cezar de Souza; Falcão, Taciana Pontual da Rocha; http://lattes.cnpq.br/5706959249737319O ChatGPT, ferramenta baseada em inteligência artificial, tem revolucionado o ambiente educacional ao oferecer suporte personalizado, feedback imediato e auxílio no entendimento de conceitos complexos. Apesar de suas vantagens, como aumento da produtividade e agilidade na resolução de tarefas, a tecnologia também levanta preocupações, incluindo o risco de dependência, impacto na autonomia intelectual e possíveis práticas antiéticas, como a trapaça acadêmica. Este estudo investiga as percepções de alunos do Ensino Médio sobre o uso do ChatGPT, explorando como a ferramenta influencia o aprendizado, o desenvolvimento crítico e a autonomia. O estudo revela que a maioria dos alunos já utiliza o ChatGPT, principalmente para pesquisas e explicações de conceitos complexos. No entanto, as percepções sobre seu impacto na aprendizagem e no desenvolvimento crítico são ambíguas, com alguns alunos vendo benefícios e outros não observando mudanças significativas. Esses resultados destacam a necessidade de uma integração cuidadosa da ferramenta, com foco no estímulo ao pensamento crítico e à autonomia dos estudantes.Item Um estudo de caso para previsão de partidas de futebol utilizando o ChatGPT(2024-10-01) Silva, Thiago Luiz Barbosa da; Nascimento, Leandro Marques do; http://lattes.cnpq.br/9163931285515006O presente trabalho tem como objetivo desenvolver e testar uma ferramenta de previsão de resultados de partidas de futebol, utilizando o modelo de linguagem ChatGPT. A pesquisa explora o potencial dessa tecnologia para processar dados de partidas e gerar previsões, comparando seu desempenho com as probabilidades oferecidas por casas de apostas. O método utilizado inclui a coleta de dados por meio de web scraping em fontes como Placar de Futebol e FBref, o que possibilitou a criação de uma base de dados rica em informações sobre equipes, campeonatos e estatísticas detalhadas. A partir dessa base, a ferramenta foi criada dentro do projeto Arena Sport Club, que possui funcionalidades sobre visualização de resultados e informações sobre futebol. Diferentes estratégias de geração de prompts foram implementadas na ferramenta para verificar a melhor maneira de instruir o modelo a fornecer previsões precisas. Os resultados mostraram que o modelo tem potencial para realizar previsões de resultados de futebol de maneira eficaz, aproximando-se das taxas de acerto das casas de apostas. Entretanto, o trabalho identificou desafios, como o alto custo financeiro e a necessidade de ajustes contínuos para lidar com a complexidade das partidas e as variáveis envolvidas. A conclusão sugere que, embora o ChatGPT ofereça uma ferramenta promissora para previsões esportivas, é necessário otimizar seu uso em contextos reais. Futuras pesquisas podem aprimorar a aplicação dessa tecnologia, reduzindo custos e melhorando a precisão em longo prazo.