Bacharelado em Ciência da Computação (Sede)

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    Detecção de aplicativos maliciosos no sistema operacional android por meio de análise estática automatizada
    (2017-09-06) Silva, Diógenes José Carvalho da; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110; http://lattes.cnpq.br/0986435158192139
    A plataforma de aplicações móveis Android proporciona um ambiente de desenvolvimento amplo e aberto a vários tipos de software, porém essa liberdade acarreta possíveis vulnerabilidades de sistema que são infelizmente utilizadas para ataques de segurança. Entre elas, as vulnerabilidades no software e hardware que possibilitam a criação de ameaças à segurança do usuário como: spywares, malwares em seus diversos tipos e os ransomwares. Portanto, é necessário avaliar os aplicativos em busca dessas ameaças que estão crescendo em quantidade e complexidade. Para isso este trabalho tem como objetivo criar uma abordagem integrada com intuito de detectar possíveis vulnerabilidades em aplicativos desenvolvidos para dispositivos móveis Android. Esta abordagem é composta por outras duas estratégias, a saber: análise estática automatizada e identificação de perfis de aplicativos que contém ameaças por meio de metadados sobre eles. Contando com técnicas como Web crawling de lojas de aplicativos e coleta manual, foi gerada uma base de dados com 1000 aplicativos, sendo 500 infectados e 500 não infectados utilizando técnicas de supersampling, processos de extração e seleção de atributos de classificação tais como: TF-IDF, quantidade de ocorrência de termos, conversão de termos nominais para binários e normalização. Utilizando a base de dados criada para gerar modelos de classificação nos mais diversos algoritmos disponíveis no mercado, com o intuito de avaliar o presente trabalho, obteve-se métricas de precisão, falsos positivos e falsos negativos em taxas aceitáveis e comparáveis com trabalhos que apresentam as mesmas métricas como forma de avaliar os resultados encontrados.