Engenharia Florestal (Sede)
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Item Caracterização energética da madeira de quatro clones de Eucalyptus plantados em Pernambuco(2024-03-08T03:00:00Z) Araújo, Juliana Cristina Rodrigues de; Braz, Rafael Leite; http://lattes.cnpq.br/7332493832361305; http://lattes.cnpq.br/4227532833595437O Brasil tem como principal matriz energética as hidroelétricas, porém, nem todas as regiões conseguem alcançar os índices desejados de fornecimento de energia, sendo assim, a busca para diversificar a matriz energética utilizando os recursos disponíveis de cada região, está em ascensão. A matriz energética brasileira sempre utilizou a biomassa florestal para que fosse possível suprir parte das demandas, tendo como principal uso o carvão vegetal e a lenha. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo realizar a caracterização energética da madeira de quatro clones de Eucalyptus, sendo os híbridos E. urophylla x E. Grandis e o (E. camaldulensis x E. grandis) x E. Urophylla, ambos com seis anos de idade, coletados no município de Paudalho na Zona da Mata de Pernambuco e dois clones de Eucalyptus urophylla com oito anos de idade, proveniente de um plantio experimental localizado na Estação Experimental do Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA) na chapada do Araripe, município de Araripina – PE. As análises foram conduzidas no Laboratório de Tecnologia e Anatomia da Madeira do Departamento de Ciência Florestal da Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE, onde foram determinados o teor de materiais voláteis, cinzas, carbono fixo da madeira conforme norma da ASTM. Com dos valores das variáveis obtidas, foram estimados o poder calorífico superior, inferior e útil. Os dados foram submetidos ao teste de Tukey (p = 5%) para a comparação de médias. De acordo com os resultados obtidos, os clones não apresentaram diferença em relação as variáveis analisadas, portanto todos seriam uma alternativa viável de matriz energética para a região. Recomenda-se o estudo de outras propriedades da madeira, inclusive as energéticas bem como das variáveis de crescimento do material, buscando obter mais informações para selecionar o melhor material genético visando a produção de biomassa para energia na região.
