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Desenvolvimento de processo biotecnológico para obtenção de frutosiltransferase a partir de linhagens de aspergillus spp. utilizando resíduos agroindustriais
(2018-08-20) Silva, Marcos Fellipe da; Porto, Tatiana Souza; Oliveira, Rodrigo Lira de; http://lattes.cnpq.br/8523811836244962; http://lattes.cnpq.br/8029060415742712; http://lattes.cnpq.br/5668322074655881
Fructosyltransferase is an enzyme involved in the conversion of sucrose to fructooligosaccharides, sugars that have received special attention because to their biological and functional properties, which act mainly as prebiotics. This enzyme, as well as other biomolecules can be obtained through biotechnological processes, using several types of microorganisms, among these processes, solid-state fermentation stands out because it allows the use of agroindustrial residues, besides promoting high production rates of biomolecules of interest. The present study had as objective to investigate the variables that influence the production of fructosyltransferase from Aspergillus spp. using agroindustrial residues as well as characterize the crude extract. The best results were found in the species Aspergillus tamarii URM4634, to which it did not show production of mycotoxins, fermented in the soybean meal. From the factorial design it was verified that the best condition was observed using 3 g of substrate, 15% concentration of sucrose solution and 60% of moisture for 72 hours, obtaining 209.11 and 53.90 μmol / mL / min of hydrolytic and transfructosylation activities, respectively. In the evaluation of the growth of fungal biomass, the highest development in 36 hours of fermentation, observing a content of 132 mg / g of glucosamine, in this same analysis it was verified that the best time for production of fructosyltransferase, using the conditions of the best condition of planning were obtained in the 96-hour period, obtaining 221.53 and 66.90 μmol / mL / min of hydrolytic and trans-fructosylation activities, respectively. The enzyme produced presented values of Km 54.73 and 369.68 μmol/mL and Vmáx 227.27 and 50.66 μmol/mL/min for hydrolytic and transfructosylation activities, respectively. The optimal temperature for both activities was 60ºC, as well as pH 6.0. The fructosyltransferase presented stability in the temperature ranges of 30-50 ° C and pH 4.0-5.0. It was also observed that the Mn2 + ion showed to be an activator of the hydrolytic activity, whereas Na + presented the same effect in the transfructosylation activity. In general, all results are promising for the biotechnological production of fructosyltransferase, demonstrating high saccharose hydrolysis and transfer of the fructosyl groupings, potentially being applied in bioprocesses that aim at the synthesis of fructo-oligosaccharides.
Relatório de Estágio Supervisionado Obrigatório: o controle social via Programa de Monitoramento de Resíduos de Agrotóxicos em produtos orgânicos executado pela ADAGRO na Região Metropolitana do Recife
(2025-03-21) Silva, Mikaely Cássia da; Evangelista Júnior, Walter Santos; http://lattes.cnpq.br/6728342264331935; http://lattes.cnpq.br/8343521710997865
O presente trabalho teve como objetivo fortalecer a fiscalização e o controle do uso de agrotóxicos na Região Metropolitana do Recife, garantindo a segurança alimentar e a conformidade com as normas ambientais. O estudo foi conduzido no âmbito do Estágio Supervisionado Obrigatório (ESO), abrangendo atividades internas e externas relacionadas ao monitoramento de resíduos de agrotóxicos em produtos agrícolas comercializados em feiras orgânicas e à rastreabilidade dos produtores. As atividades internas incluíram a análise de legislações e acordos institucionais, revisão bibliográfica, seleção de produtores com resultados insatisfatórios em fiscalizações anteriores e a elaboração de um questionário para aplicação em campo. A escolha dos produtores baseou-se na identificação de resíduos de agrotóxicos acima dos limites permitidos, na localização das feiras e na viabilidade logística das visitas. As atividades externas envolveram fiscalizações presenciais nas feiras, entrevistas com os produtores e visitas às propriedades rurais para verificar a rastreabilidade dos produtos e a conformidade das práticas agrícolas. Durante essas inspeções, foi constatada a persistência de irregularidades no uso de agrotóxicos por alguns produtores, indicando desafios na fiscalização e na adesão às normas vigentes. Além disso, a participação em reuniões do Grupo Condutor da Vigilância em Saúde de Populações Expostas a Agrotóxicos (GC-VSPEA) possibilitou a troca de conhecimentos e a formulação de estratégias para aprimorar a fiscalização e a conscientização sobre os impactos dos agrotóxicos na saúde pública e no meio ambiente. Os resultados evidenciaram a necessidade de um monitoramento mais rigoroso e contínuo, bem como do fortalecimento de ações educativas junto aos produtores. Conclui-se que a fiscalização, aliada a um trabalho de conscientização e ao uso de ferramentas de rastreabilidade, pode contribuir significativamente para a redução do uso inadequado de agrotóxicos, promovendo uma produção agrícola mais segura e sustentável.
Suporte a decisão no setor sucroalcooleiro
(2019) Silva, João Vitor da; Gonçalves, Glauco Estácio; http://lattes.cnpq.br/6157118581200722
The sugar and alcohol sector is one of the largest agricultural sectors in Brazil. Each harvest millions of liters of ethanol and thousands of tons of sugar are imported worldwide.Despite the size of the sector, there are several problems that haunt the sugarcane producer. One is the drop in production causing sugar and ethanol production stops.This paper aims to carry out a comparative study of time series forecasting methodsin historical sugarcane production data, together with the construction of operation al indicators to aid in decision making. The database was taken from the quarterly results published by São Martinho for its investors. São Martinho is a publicly traded companyand one of the largest sugar, alcohol and energy production plants in Brazil. The R language was used to carry out the study. The experiments of this work used the predictive model SARIMA, for its almost unanimity in the forecast of agricultural yields.RMSE, ME, and MAE. In the development of the operational indicators, the waste distribution function of the SARIMA model defined along with the forecasts of the modelitself was used.At the end of all the work, the best SARIMA model was obtained for the quarterly sugarcane production data together with the indicators of fall in production: probability off all in production by 30 % and probability of fall in production below quarterly average production.