Navegando por Assunto "Cana-de-açúcar - Derivados"

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Deterioração do caldo de cana-de-açúcar, in natura e esterilizado com e sem adição de leuconostoc mesenteroides
(1992) Paterson, Marion; Melo, Francisco de Assis Dutra; Borba, Josilene Maria de Moraes
Este estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar a deterioração do caldo de cana-de-açúcar in natura e esterilizado, com e sem adição de Leuconostoc mesenteroides. Foi utilizada cana-de-açúcar, variedade CB 45-3, crua e manualmente colhida. Os colmos da cana-de-açúcar foram trituradas em uma forrageira e o caldo extraído em uma prensa hidráulica. O caldo foi dividido em quatro grupos: in natura; in natura com adiçao de L. mesentemides; esterilizado (120 ºC, 15 min); e esterilizado com adicao de L. mesenteroides. As concentracdes de L. mesenterdides adicionadas aos caldos in natura e esterilizado, foram de ca. 2.8 x 10 celúlas por ml. A deterioração dos caldos foi acompanhada durante 26.5 h através de análises de sacarose (pol), açúcares redutores, acidez, pH e contagem de colônias. As perdas totais de sacarose no caldo in natura. sem e com adição de L. mesenteroides, 6 h após a extração do caldo e inoculação dos micro-organismos, foram de 0.20 e 0.24 kg por 100 kg de caldo, respectivamente. Estes valores correspondem a perdas de sacarose de 1.6 e 1.7%, respectivamente. Não foi possível determinar a pol no caldo in natura 7 h após a sua extração, devida a dificuldade durante a etapa de clarifição. O aumento dos açúcares redutores livres no caldo in natura, após 26.5 h foi de ca. 135%. Os resultados da acidez no caldo in natura, com adição de L. mesenteroides, foram mais altos (4 a 19%) que os do caldo in natura sem adição de L mesenteroides. Os resuliados das análises de pol, açúcares redutores, pH e acidez no caldo esterilizado com e sem adição de L. mesentemides, foram semelhantes e praticamente não variaram com o tempo. Isto Indica que nas condições estudadas, não foi possível detectar deterioração no caldo esterilizado contendo L. mesenteroides
Modelagem e simulação do processo de fermentação alcoólica na indústria sucroalcooleira
(2019-01-30) Costa, Emerson Rodrigues; Rosal, Andréa Galindo Carneiro; Camelo, Marteson Cristiano dos Santos; http://lattes.cnpq.br/1815470140889772; http://lattes.cnpq.br/5799738310371979; http://lattes.cnpq.br/1735669985702468
Ethanol is an easily obtainable biofuel, originating from the alcoholic fermentation process of the sugarcane juice, which consists of the transformation of the organic matter through a biological and anaerobic process. The yeasts responsible for alcoholic fermentation are Saccharomyces cerevisae, where several studies are constantly carried out to better understand this process. One of these studies of great importance for engineering is the application of mathematical modeling, in which are evaluated how much the concentrations of substrates and cells influence the generated products. Thus, in this work the objective was to develop a mathematical model and computational simulation for the alcoholic fermentation of a large sugar-alcohol plant. The tests and analyzes were carried out during the month of november of the recurring year to the development of this study, where the samples collected were of the treated yeast, the feed wort and the fermented wort of each fermentation dorn, which were submitted to the determination analyzes concentration of biomass for the treated ferment and for the fermented must; total reducing sugars for the feed must and for the fermented must; and determination of ethanol concentration for the treated ferment and for the fermented wort. The kinetic models used were obtained from the literature, being the six models most used for other similar studies. The kinetic model capable of better matching was the GHOSE & TYAGI (1979) model that describes the conditions as a limiting substrate, inhibition by the substrate and linear inhibition by the product, obtaining a mathematical model capable of predicting substrate and product concentrations, with average margin of error between the stages of 38.32% and 4.79%, respectively. Since none of the kinetic models used in the study takes into account the variation of cell concentration, the kinetic models were not able to adapt and predict the process as a function of yeast concentration throughout the fermentation stages.
Relatório de Estágio Supervisionado Obrigatório
(2019) Silva, Joseyllton Carlos da; Melo, Roberto de Albuquerque; http://lattes.cnpq.br/9419474898249921; http://lattes.cnpq.br/9623980146104337