Avaliação do impacto do ChatGPT na aprendizagem de tópicos de algoritmos e estruturas de dados: Linkdlist e Arraylist

Abstract

A crescente utilização de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no ensino superior tem modificado a forma como estudantes realizam atividades acadêmicas, especialmente em disciplinas de programa ̧c ̃ao. Nesse contexto, este trabalho investiga a influência do uso do ChatGPT no desempenho de estudantes da disciplina de Algoritmos e Estrutura de Dados do curso de Engenharia da Computação. Foi realizado um experimento no qual os participantes realizaram atividades sobre ArrayList e LinkedList em condições alternadas, com e sem o auxílio da ferramenta. O desempenho foi avaliado por meio de questionários objetivos aplicados após cada atividade, sendo os resultados analisados por estatística descritiva, teste de Mann–Whitney e coeficiente Cliff’s Delta. Um total de 28 estudantes deram consentimento para o uso dos dados coletados nas análises deste estudo, mas foram contabilizados apenas os que participaram integralmente de todas as etapas do experimento, reduzindo o número de participantes para 24. Os resultados indicaram desempenho superior nas atividades realizadas com o apoio do ChatGPT, com Cliff’s Delta igual a 0.4288, indicando um tamanho de efeito médio entre as condições experimentais. Embora os achados sugiram que a ferramenta pode contribuir positivamente para o desempenho em atividades de programa ̧c ̃ao, sua utiliza ̧c ̃ao deve ser compreendida como um recurso complementar ao processo de ensino, considerando as limitações da amostra e do contexto investigado.