Navegando por Assunto "Estruturas de dados (Computação)"

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A importância dos Dados Estruturados, Não Estruturados e Semiestruturados os desafios da sua utilização nas organizações brasileiras
(2022-02-18) Simões, Rachel Albuquerque Mangueira; França, Sônia Virginia Alves; http://lattes.cnpq.br/6477581135066258; http://lattes.cnpq.br/1476668673947358
Devido ao avanço contínuo do Big Data e a necessidade cada vez mais de alcançar vantagem competitiva no mercado, as organizações estão se deparando com os novos desafios desta nova realidade e acompanhando a importância dos dados estruturados e não estruturados no mercado. Os dados são os atores principais no papel do desenvolvimento de softwares, são capazes de identificar padrões comportamentais de acordo com os diferentes nichos de clientes, insights e identificação de novas oportunidades a partir de sua análise. Desta forma, neste trabalho acadêmico foram levantados as vantagens e desvantagens, importância e desafios, baseada em pesquisas observacionais científicas participante de forma natural, onde a coleta de dados foi necessária para conseguir as informações, utilizando aspectos, analisando fatos e fenômenos do objeto de estudo em questão, participando efetivamente das atividades com finalidade de destacar os pontos de maior relevância para as organizações e sociedade no geral.
Avaliação do impacto do ChatGPT na aprendizagem de tópicos de algoritmos e estruturas de dados: Linkdlist e Arraylist
(2026-07-16) Oliveira, Izadora Freitas; Ferreira Neto, Waldemar Pires; http://lattes.cnpq.br/8662463350773114; http://lattes.cnpq.br/3532385586132211
A crescente utilização de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no ensino superior tem modificado a forma como estudantes realizam atividades acadêmicas, especialmente em disciplinas de programa ̧c ̃ao. Nesse contexto, este trabalho investiga a influência do uso do ChatGPT no desempenho de estudantes da disciplina de Algoritmos e Estrutura de Dados do curso de Engenharia da Computação. Foi realizado um experimento no qual os participantes realizaram atividades sobre ArrayList e LinkedList em condições alternadas, com e sem o auxílio da ferramenta. O desempenho foi avaliado por meio de questionários objetivos aplicados após cada atividade, sendo os resultados analisados por estatística descritiva, teste de Mann–Whitney e coeficiente Cliff’s Delta. Um total de 28 estudantes deram consentimento para o uso dos dados coletados nas análises deste estudo, mas foram contabilizados apenas os que participaram integralmente de todas as etapas do experimento, reduzindo o número de participantes para 24. Os resultados indicaram desempenho superior nas atividades realizadas com o apoio do ChatGPT, com Cliff’s Delta igual a 0.4288, indicando um tamanho de efeito médio entre as condições experimentais. Embora os achados sugiram que a ferramenta pode contribuir positivamente para o desempenho em atividades de programa ̧c ̃ao, sua utiliza ̧c ̃ao deve ser compreendida como um recurso complementar ao processo de ensino, considerando as limitações da amostra e do contexto investigado.
(Gr)Aphelios: uma plataforma web interativa para o ensino e aprendizado de Teoria dos Grafos
(2026-07-14) Araújo, Alberson Alison de; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/0276348961389835
A Teoria dos Grafos constitui uma das áreas fundamentais para a formação em Computação, sendo aplicada na modelagem de problemas que envolvem relações, conexões e percursos entre elementos. Apesar de sua relevância, o aprendizado de grafos e de seus algoritmos costuma apresentar dificuldades devido ao elevado nível de abstração exigido. Diante disso, foi proposta uma plataforma web interativa voltada ao ensino e à aprendizagem da Teoria dos Grafos, desenvolvida com base em React e estruturada com SVG para manipulação das representações visuais. A pesquisa envolveu a revisão da literatura, análise de ferramentas relacionadas e catalogação de recursos funcionais considerados fundamentais, como a presença de um canvas para construção dos grafos e o acompanhamento sequencial da execução dos algoritmos. A plataforma desenvolvida oferece suporte à criação e manipulação de grafos, controle de propriedades como peso e direcionamento, importação e exportação das estruturas desenvolvidas, validação automática de algoritmos compatíveis com o grafo criado e a execução passo a passo com apoio visual e pseudocódigo sincronizado. Como resultado, obteve-se um ambiente unificado e acessível via navegador conectado à internet, que integra os recursos essenciais para o trabalho com grafos, apoiando a experimentação prática e a compreensão das etapas envolvidas na resolução lógica dos problemas.