Navegando por Assunto "Dados conectados"

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Análise de sentimentos em publicações do Stackoverflow
(2019-08-22) Santos, Luiz Felipe dos; Trindade, Cleyton Carvalho da; http://lattes.cnpq.br/6298429503812388
A utilização de redes sociais, fóruns e diversos meios de comunicação, vem crescendo ex-ponencialmente, refletindo diretamente na quantidade de dados gerados na internet, uma grande parcela dos dados gerados, estão abertos e podem ser acessados e processados. Com isso, as possibilidades geradas com os dados abertos, tem atraído vários pesquisadores e empresas, com o intuito de extrair informações preciosas sobre seus clientes. As informações extraídas a partir dessa massa de dados, podem mudar a estratégia de diversas empresas e pessoas. Nos fóruns sobre computação, é possível visualizar o mesmo padrão, várias pessoas interagindo e gerando diversas informações sobre a tecnologia da informação e seus derivados. A pesquisa passará por todo o ciclo da análise de sentimentos, captação dos dados na plataforma do StackOverflow, tratamento dos dados, processamento de linguagem natural, treinamento dos algoritmos e a classificação. Com o intuito de mostrar as etapas de processamento e classificação dos dados, comparar as abordagens de classificação e extrair informações sobre a base de dados analisada. Após a aplicação do ciclo da análise de sentimentos, foi possível comparar os resultados de cada classificador e extrair informações sobre a base de dados analisada, sobre a performance dos classificadores em base de dados não estruturadas e a dificuldade de trabalhar com base de dados na língua portuguesa.
Como o uso de Play Feature Delivery no Android pode ajudar na sustentabilidade digital
(2023-09) Claudino, Yasmmin Maria Monteiro; Albuquerque Júnior, Gabriel Alves de; http://lattes.cnpq.br/1399502815770584; http://lattes.cnpq.br/0549149216731460
Com o crescente acesso à internet via dispositivos móveis entre as classes menos favorecidas no Brasil, a sustentabilidade digital ganha crescente importância. O objetivo deste estudo é avaliar o impacto da utilização da tecnologia Play Feature Delivery no consumo de dados móveis em dispositivos Android. Foi aplicado um teste estatístico de hipótese paramétrica t para avaliar diferenças significativas entre as médias de quantidade de dados gastos em Megabytes ao fazer o download de duas aplicações. O resultado correspondeu a um valor de t aproximadamente de 65,55 e a rejeição da hipótese nula. Esta descoberta não apenas sublinha a importância técnica para desenvolvedores Android, mas também ressalta sua relevância ao mostrar a melhora no uso dos dados móveis, especialmente em uma era onde a democratização do acesso à informação é vital. A pesquisa reforça a ideia de que a sociedade deve adaptar-se a recursos digitais, otimizando o uso de dados. Para alcançar essas conclusões, duas aplicações móveis focadas em orientações sobre primeiros socorros foram desenvolvidas e analisadas. A principal vantagem observada foi a diminuição no consumo de dados móveis, validando a eficácia da Play Feature Delivery em comparação com aplicacões convencionais.
Mineração de dados educacionais para a classificação de perfis de evasão do ensino superior
(2022-08-19) Rafael Gentil de Barros Santos; Ellen Polliana Ramos Souza; http://lattes.cnpq.br/6593918610781356; http://lattes.cnpq.br/3501823453025704
A evasão escolar é uma problemática que atinge diversas instituições e é considerada uma grande preocupação para empresários, diretores, pesquisadores, pais e alunos. As perdas ocasionadas pela evasão tanto no setor público como privado, causam ociosidade de professores, funcionários, equipamentos e espaço físico. Este trabalho tem como objetivo desenvolver de um comitê de classificador para realizar a predição dos discentes com possibilidade de evasão. O método CRISP-DM foi usado para entender, preparar e modelar os dados da solução. Para a preparação dos dados, foram utilizadas as ferramentas Pentaho e RapidMiner. A linguagem de programação Python foi utilizada para implementar o comitê de classificador. Como resultados, espera-se ajudar no entendimento do perfil dos discentes com a possibilidade de evasão e como esse fenômeno pode ser evitado pelos gestores das instituições.
Objetivos de desenvolvimento sustentáveis e dados governamentais abertos: Uma análise de portais da região Nordeste
(2022-09-29) Florentino, Jair do Nascimento; Albuquerque, Héldon José Oliveira; Oliveira, Marcelo Iury de Sousa; http://lattes.cnpq.br/2328386382232459; http://lattes.cnpq.br/3563291777221100; http://lattes.cnpq.br/0978449323002544
Os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável são uma coleção de objetivos globais estabelecidos pela Assembleia Geral das Nações Unidas que fornecem plano compartilhado para paz e prosperidade para as pessoas e o planeta, agora e no futuro. Abrangem temas que incluem desde a erradicação da pobreza e estimulo ao crescimento econômico, ao mesmo tempo que busca enfrentar as mudanças climáticas e preservação de nossos oceanos e florestas. O acesso a dados ́é vital para o acompanhamento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentáveis, dando o potencial de melhorar radicalmente a prestação de serviços, a administração pública e a responsabilidade de governos e empresas. Diante deste contexto, o objetivo deste trabalho é analisar os portais de dados governamentais abertos do nordeste procurando validar a qualidade e a dimensão com que os dados são publicados, verificar se os dados publicados tem ênfase no cumprimento dos ODSs. Os resultados do trabalho sugerem uma maior padronização dos dados publicados, verifica-se a possibilidade de os governos publicarem os dados em portais específicos para que possam tornar os próximos trabalhos nesse assunto mais assertivo e robusto.