Navegando por Autor "Duarte, Gisleia Benini"

Agora exibindo 1 - 3 de 3

Análise da previsibilidade do preço spot do milho na determinação do preço futuro: um estudo utilizando Random Forest
(2025-07-21) Lima, Luiz Felipe Dias de; Duarte, Gisleia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519; http://lattes.cnpq.br/2985117696253378
Este estudo investigou a relevância do preço do contrato futuro de milho como variável preditora do preço spot da commodity para o período de 2018 a 2020 e de 2022 a 2024, com periodicidade diária e assim para as demais variáveis. Para tanto, adotou-se como metodologia o algoritmo Random Forest, considerando como variáveis explicativas a cotação do dólar, o preço futuro da soja e o próprio preço presente (spot) do milho. O principal objetivo foi avaliar se o preço atual do milho constitui um bom predito para o comportamento do mercado futuro. Dessa forma o Random Forest demostrou alto desempenho na previsão do contrato futuro do milho, indicando boa capacidade de generalização a partir do preço spot, além disso demostrando que a cotação do dólar é uma variável importante no comportamento do preço futuro do milho.
Obrigatoriedade do seguro de vida em grupo: uma análise dos efeitos no trabalho na construção civil
(2025-08-06) Albuquerque, Michell Douglas Fernandes de; Duarte, Gisleia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519; http://lattes.cnpq.br/9252673260801812
A partir de janeiro de 2008, tornou-se obrigatório o seguro de vida em grupo para trabalhadores da construção civil na Bahia. Este estudo analisa o impacto dessa medida nos trabalhos formais, utilizando o método econométrico de Diferenças em Diferenças (Diff-in-Diffs) para estimar o efeito causal da política. Os resultados demonstram um aumento de 9,6% a partir do segundo ano da política CLT no estado após a implementação do seguro obrigatório por meio de convenção coletiva. Esta pesquisa tem como objetivo contribuir para os estudos sobre seguros de vida em grupo e seus efeitos no mercado de trabalho formal.
Prodepe indústria: a relação entre investimentos e geração de empregos em Pernambuco
(2025-03-20) Santos, Marianna Gabriele Carvalho dos; Duarte, Gisleia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519
O presente estudo objetiva analisar a relação entre investimentos e geração de empregos dos projetos industriais aprovados pelo Programa de Desenvolvimento de Pernambuco (Prodepe). O Prodepe é um dos principais programas de concessão de incentivos fiscais de Pernambuco, beneficiando indústrias, centrais de distribuição e importadores atacadistas. Os dados utilizados foram obtidos a partir de documento de controle interno da Agência de Desenvolvimento Econômico de Pernambuco (ADEPE) e a análise foi realizada a partir de modelos de regressão linear. O primeiro modelo incorporou variáveis dummies pra as Regiões de Desenvolvimento e apontou que há uma relação positiva entre investimentos e empregos para projetos do PRODEPE Indústria. No entanto, entre as Regiões de Desenvolvimento, apenas o Sertão do São Francisco apresentou significância estatística e evidenciou uma relação positiva e expressiva com a geração de empregos. Além disso, foram gerados modelos específicos baseados na natureza dos projetos. Para projetos de ampliação, o modelo explica em maior proporção a geração de empregos. Para projetos de implantação, o modelo gerado foi menos robusto que os dois primeiros, sugerindo que outros fatores têm uma maior influência sobre os empregos que os considerados no modelo.