Navegando por Orientadores "Sousa, Emanoel Di Tarso dos Santos"

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Desenvolvimento de sensor de umidade do solo utilizando microcontrolador arduíno
(2022) Jesus, Jully Emilly Galdino de; Sousa, Emanoel Di Tarso dos Santos; http://lattes.cnpq.br/3682039140895268; http://lattes.cnpq.br/7784175234084011
Desenvolvimento de sistema de aquisição de dados de condutividade elétrica aparente do solo com base em microcontrolador Arduíno
(2022) Silva Neto, Moisés Alves da; Sousa, Emanoel Di Tarso dos Santos; http://lattes.cnpq.br/3682039140895268; http://lattes.cnpq.br/2973202175580450
Monitoramento para automação de processos em cultivos hidropônicos: uma revisão bibliográfica sistemática
(2024-03-07) Silva, Iracema Carla Calixto da; Sousa, Emanoel Di Tarso dos Santos; http://lattes.cnpq.br/3682039140895268; http://lattes.cnpq.br/8422413675003216
No contexto atual de aumento da fome global e crescimento populacional, é crucial implementar práticas tecnológicas para aumentar a produtividade agrícola e reduzir desperdícios. Este trabalho realizou uma revisão bibliográfica sobre o uso de tecnologias de monitoramento das variáveis ambientais e da solução nutritiva em cultivos hidropônicos, visando identificar avanços na automação de processos para produção agrícola nessa modalidade. Foram consultadas 82 fontes entre 2010 e 2023, identificando 16 trabalhos que utilizaram tecnologias de hardware e software para automação em sistemas hidropônicos. Controladores como ESP32, Arduino Nano e Arduino Mega foram empregados para monitorar e controlar variáveis ambientais e de solução nutritiva, enquanto bombas peristálticas e válvulas solenoides garantiram dosagem precisa e controle do fluxo de água. Softwares como C++, Dart, Matlab, Arduino IDE, LabView, Blynk e ThingSpeak foram utilizados para programação e integração de dados, enquanto plataformas online como Firebase, framework Flutter e MQTT foram empregadas para armazenamento, visualização e comunicação de dados em tempo real. Embora ofereçam vantagens como maior eficiência e economia de recursos, o uso dessas tecnologias enfrenta desafios significativos, incluindo a necessidade de conhecimento técnico especializado e dependência de conectividade.
Prospecção tecnológica de tecnologias embarcadas em máquinas agrícolas
(2024-02-29) Silva, Brenda Rodrigues Albuquerque da; Sousa, Emanoel Di Tarso dos Santos; http://lattes.cnpq.br/3682039140895268; http://lattes.cnpq.br/1815470520417991
As máquinas agrícolas vêm desempenhando um papel de grande importância nos dias atuais principalmente na agricultura, quando se tem uma preocupação global quanto à segurança alimentar. A tecnologia vem sendo uma grande aliada para manter e otimizar a produção. A prospecção tecnológica das tecnologias incorporadas em máquinas agrícolas é essencial para acompanhar e capitalizar os avanços constantes neste domínio. Desta maneira, o objetivo geral do trabalho foi de realizar prospecção tecnológica de tecnologias embarcadas em máquinas agrícolas, e a partir disso ver o panorama do Brasil e do mundo para entender o caminho que o mercado está apontando. Através da plataforma de busca avançada da Organização Mundial de Propriedade Intelectual, se utilizando do Código de Internacional de Patentes (CIP) e de palavras chaves referente a tecnologia e máquinas agrícolas constatou-se as empresas, países e quais os CIP que mais se destacaram no depósito de patentes do ano de 2015 a 2023. Através da prospecção tecnológica observou-se que a China lidera o ranking dos países que mais depositaram patentes no período analisado, assim como a Deere & Company foi a empresa que mais se destacou. Em relação ao Código Internacional de Patentes, a seção em que mais se obteve depósitos foi a seção A, na subclasse A01C, a qual se refere a atividades de plantio, semeadura e fertilizantes. Desta maneira, vale ressaltar que do ano de 2015 a 2023 houve uma redução de aproximadamente 27% no registro de patentes, e esse cenário pode-se remeter ao momento pandêmico vivido justamente no referido período. A tendência mercadológica observada é o destaque da tecnologia e conectividade atrelada ao campo, principalmente referente ao aprendizado de máquinas e telemetria.