Navegando por Orientadores "Ferreira Neto, Waldemar Pires"

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    Avaliação do impacto do chatGPT na aprendizagem de heap e tabelas hash em algoritmos e estruturas de dados.
    (2026-07-16) Silva, Elias Vitor da; Ferreira Neto, Waldemar Pires; http://lattes.cnpq.br/8662463350773114; http://lattes.cnpq.br/6816667476366983
    Uma competência fundamental na formação em Computação e a capacidade de compreender, implementar e selecionar estruturas de dados adequadas para diferentes problemas. Nesse contexto, o avanço de ferramentas de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, tem suscitado discussão sobre seus possíveis efeitos no ensino de programaç̃ao. Este trabalho investiga o impacto do uso do ChatGPT na compreens ̃ao dos estudantes da disciplina de Algoritmos e Estruturas de Dados, com foco nos conteúdos de Heap e de Tabelas Hash. O estudo adota um desenho experimental com grupos cruzados, no qual cada grupo utiliza a ferramenta em um tópico e não a utiliza no outro. A compreens ̃ao foi avaliada por meio de questionários objetivos aplicados ao final de cada atividade prática, sem apoio do ChatGPT. Participaram 25 estudantes, distribuídos em grupos, dos quais 20 concluíram todas as etapas do experimento. A análise estatística empregou os testes de Shapiro–Wilk, Mann–Whitney U e Cliff’s Delta. Não foi identificada diferença estatisticamente significativa na compreensão entre as condições com e sem uso do ChatGPT (p = 1,000), e o tamanho de efeito foi classificado como negligível (δ = −0,003). Os resultados convergem com estudos que também não observaram impacto significativo da ferramenta no desempenho de estudantes em disciplinas de programação e estruturas de dados, embora a alta familiaridade prévia dos participantes com IA generativa deva ser considerada na interpretação dos achados.
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    Avaliação do impacto do ChatGPT na aprendizagem de tópicos de algoritmos e estruturas de dados: Linkdlist e Arraylist
    (2026-07-16) Oliveira, Izadora Freitas; Ferreira Neto, Waldemar Pires; http://lattes.cnpq.br/8662463350773114; http://lattes.cnpq.br/3532385586132211
    A crescente utilização de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no ensino superior tem modificado a forma como estudantes realizam atividades acadêmicas, especialmente em disciplinas de programa ̧c ̃ao. Nesse contexto, este trabalho investiga a influência do uso do ChatGPT no desempenho de estudantes da disciplina de Algoritmos e Estrutura de Dados do curso de Engenharia da Computação. Foi realizado um experimento no qual os participantes realizaram atividades sobre ArrayList e LinkedList em condições alternadas, com e sem o auxílio da ferramenta. O desempenho foi avaliado por meio de questionários objetivos aplicados após cada atividade, sendo os resultados analisados por estatística descritiva, teste de Mann–Whitney e coeficiente Cliff’s Delta. Um total de 28 estudantes deram consentimento para o uso dos dados coletados nas análises deste estudo, mas foram contabilizados apenas os que participaram integralmente de todas as etapas do experimento, reduzindo o número de participantes para 24. Os resultados indicaram desempenho superior nas atividades realizadas com o apoio do ChatGPT, com Cliff’s Delta igual a 0.4288, indicando um tamanho de efeito médio entre as condições experimentais. Embora os achados sugiram que a ferramenta pode contribuir positivamente para o desempenho em atividades de programa ̧c ̃ao, sua utiliza ̧c ̃ao deve ser compreendida como um recurso complementar ao processo de ensino, considerando as limitações da amostra e do contexto investigado.