Avaliação do impacto do chatGPT na aprendizagem de heap e tabelas hash em algoritmos e estruturas de dados.

Abstract

Uma competência fundamental na formação em Computação e a capacidade de compreender, implementar e selecionar estruturas de dados adequadas para diferentes problemas. Nesse contexto, o avanço de ferramentas de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, tem suscitado discussão sobre seus possíveis efeitos no ensino de programaç̃ao. Este trabalho investiga o impacto do uso do ChatGPT na compreens ̃ao dos estudantes da disciplina de Algoritmos e Estruturas de Dados, com foco nos conteúdos de Heap e de Tabelas Hash. O estudo adota um desenho experimental com grupos cruzados, no qual cada grupo utiliza a ferramenta em um tópico e não a utiliza no outro. A compreens ̃ao foi avaliada por meio de questionários objetivos aplicados ao final de cada atividade prática, sem apoio do ChatGPT. Participaram 25 estudantes, distribuídos em grupos, dos quais 20 concluíram todas as etapas do experimento. A análise estatística empregou os testes de Shapiro–Wilk, Mann–Whitney U e Cliff’s Delta. Não foi identificada diferença estatisticamente significativa na compreensão entre as condições com e sem uso do ChatGPT (p = 1,000), e o tamanho de efeito foi classificado como negligível (δ = −0,003). Os resultados convergem com estudos que também não observaram impacto significativo da ferramenta no desempenho de estudantes em disciplinas de programação e estruturas de dados, embora a alta familiaridade prévia dos participantes com IA generativa deva ser considerada na interpretação dos achados.