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Aplicação de reconhecimento de texto manuscrito para a digitalização de redações do ensino médio em português
(2025-08-07) Dias, Lucas Valentim; Macário Filho, Valmir; http://lattes.cnpq.br/4346898674852080; http://lattes.cnpq.br/5941275228826678
A digitalização de redações manuscritas é uma etapa crucial para sistemas de correção automática, mas representa um desafio significativo devido à variabilidade caligráfica e às particularidades linguísticas. Este artigo aborda essa lacuna ao realizar uma análise comparativa do desempenho de seis modelos de Reconhecimento de Texto Manuscrito de aprendizado profundo (HTR-Flor, StackMix, OrigamiNet, TrOCR, HTR-VT, DTrOCR) e dois serviços comerciais (AWS Textract, GCP Vision). Os modelos foram avaliados em um novo conjunto de dados composto por 22.927 linhas de texto extraídas de 1.071 redações manuscritas de alunos do ensino médio em português. Os resultados, medidos por Taxa de Erro de Caractere (CER) e Palavra (WER), indicam que os modelos HTR-VT (CER 9,20%) e Stackmix (CER 11,72%) demonstraram maior robustez e eficácia neste domínio específico. Notavelmente, modelos baseados em Transformer como TrOCR e DTrOCR, que são estado da arte em benchmarks padronizados, apresentaram desempenho significativamente inferior (CER > 48%), evidenciando uma fraca generalização para a caligrafia variada encontrada nas redações. O estudo conclui que a especialização do modelo ao domínio e a robustez a diferentes estilos de caligrafia são mais cruciais para o desempenho prático do que a performance em datasets genéricos, fornecendo um panorama sobre o estado da arte e os desafios do HTR para o cenário educacional brasileiro.
Tecnologias digitais no ensino de gramática: uma alternativa para a formação de escritores competentes na redação do ENEM
(2025-01-12) Santos, Cláudia Andréa dos; Cavalcanti, Maria Clara Catanho; http://lattes.cnpq.br/7119585850833863; http://lattes.cnpq.br/1820936739613781
Este estudo investiga como o ensino de gramática pode ser aprimorado por meio de tecnologias digitais, com foco no desenvolvimento da competência escrita dos estudantes, para atender aos critérios da redação do ENEM, já que ela se tornou um imperativo para a aprovação no exame. A pesquisa, de abordagem qualitativa e caráter descritivo-interpretativo, fundamenta-se em revisão bibliográfica para analisar, tanto o potencial das ferramentas digitais no ensino da Língua Portuguesa, quanto as percepções de professores e estudantes sobre sua eficácia. Os resultados evidenciaram que ferramentas como plataformas colaborativas, recursos gamificados e softwares de correção automatizada diversificam os métodos de ensino, promovem maior engajamento e contribuem para o aprimoramento da escrita formal. No entanto, desafios como a falta de infraestrutura e a necessidade de capacitação docente ressaltam a importância de uma implementação planejada e equilibrada dessas tecnologias. Assim, conclui-se que as tecnologias digitais, quando bem implementadas (equilíbrio entre práticas tradicionais e contemporâneas), não apenas potencializam a aprendizagem, mas também preparam cidadãos críticos e ativos, capazes de utilizar a linguagem como instrumento de transformação social.