Navegando por Assunto "Programação dinâmica"

Agora exibindo 1 - 1 de 1

Detecção de linhas que separam o mar da areia e o mar do céu em imagens de praia
(2018) Silva, Jeremias Leite da; Macário Filho, Valmir; http://lattes.cnpq.br/4346898674852080
A orla da região metropolitana de Pernambuco tem apresentado vários incidentes com tubarões e alguns desses casos foram fatais. Visando reduzir os incidentes, este trabalho propõe uma abordagem para segmentação do mar como parte de um sistema de monitoramento de banhistas através de câmeras. Uma vez que são identificadas uma ou mais pessoas dentro da zona de risco, o sistema emitirá um alerta a central de monitoramento, e o guarda-vida mais próximo seria alertado para se deslocar até o local. Para que o sistema identifique as pessoas na imagem, o sistema deve ser capaz de identificar a região de praia na imagem, afim de segmentá-las e identificar os banhistas. A faixa de água é formada por duas fronteiras, uma com o céu e a outra com a areia. A fronteira com o céu é uma linha reta horizontal denominada linha do horizonte, e a fronteira com a areia é um contorno formado pelo limite da água com a areia que é chamado de linha da costa. Esse trabalho visa propor algoritmos para detecção das linhas do horizonte e da costa para segmentação do mar, que representa uma das etapas principais para o sistema de monitoramento de banhista em imagens de praia. Neste trabalho foram analisados quatro algoritmos de detecção da linha do horizonte para avaliar quais desses obtém o melhor resultado na detecção. Dois algoritmos do estado da arte foram analisados: o de Lie et al. e o de Ahmad et al.. Ambos são trabalhos para detecção de linha do horizonte em imagens de montanhas, outros dois algoritmos foram contribuições desse trabalho: o Detecção da Linha do horizonte com Canny Edge Detection e Grafo Multiestágios (DLHCGME) e o Detecção da Linha do Horizonte com Sobel e transformada de Hough (DLHSTH). Para detecção da linha da costa foram propostos dois novos algoritmos: o Detecção da Linha da Costa com Canny Edge Detection e Grafo Multiestágios (DLCCGME) e Detecção da linha da costa baseado em contornos do canal hue (DLCCCH). Na detecção da linha do horizonte em imagens sem oclusões os experimentos demostram que o DLHCGME obteve o melhor resultado com uma taxa de erro de 0,47 e o segundo foi o DLHSTH com 1,11, e para imagens com oclusões o DLHSTH obteve o melhor resultado com taxa de erro de 1,98 e o DLHCGME foi o segundo melhor resultado com 2,62.