Navegando por Assunto "Precipitação (Meteorologia)"

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Acompanhamento de atividades agrícolas e implementação de sistema de drenagem subterrânea na Usina Trapiche S/A
(2019) Barreto, Carlos Eduardo; Mélo, Ralini Ferreira de; Silva, Vicente de Paulo; http://lattes.cnpq.br/3590522665927472; http://lattes.cnpq.br/4296426234246190
O presente trabalho tem como objetivo principal, descrever o acompanhamentode algumas atividades operacionais no setor agrícola em uma unidade sucroalcooleira, situada no município de Sirinhaém litoral Sul do Estado de Pernambuco.Pretendeu-se com este trabalho explicar alguns dos serviços executados no dia a dia de uma usina bem como, apresentar soluções através de uma análise investigativa,sobre o sistema de drenagem, levando-se em conta, a análise do método usado pela empresa, de modo a implementar novos conceitos da drenagem agrícola. Sobretudo,diante do cenário competitivo e desafiador das unidades produtoras de cana-de açúcar em nosso Estado. Tais inovações, só foi possível,através do conhecimento científico da engenharia agrícola e suas ferramentas tecnológicas, subsidiandona tomada de decisão. Foi possível executar em uma área piloto, um sistema de drenagem subterrânea,e assim, demonstrar na prática a eficiência do sistema,e sobretudo,a relação custo benefício. Dessa forma, pode-se evidenciar ganhos expressivos como: prolongamento da vida útil dos sistemas de drenagem agrícola, melhoria nas condições de trafegabilidade em operações mecanizadas nos diferentes processos da cadeia de produção,que vai do plantio a colheita, aumento na produtividade,ganho de áreas, entre outras.
Avaliação de métodos para interpolação espacial de dados de precipitação
(2019) Neris, Airton Martins; Gonçalves, Glauco Estácio; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505; http://lattes.cnpq.br/6157118581200722; http://lattes.cnpq.br/7254010025661115
Informação sobre a quantidade de precipitação de chuva é essencial para os mais va-riados setores, como agrícola e agroflorestal. Apesar dessa importância, muitas áreasainda não possuem estações meteorológicas, o que ocasiona a falta de dados. Parasuprir essa necessidade existem os métodos de interpolação espacial, que utilizam asinformações de pontos correlatos para estimar o valor inexistente em determinada área.Assim, este trabalho tem como objetivo avaliar métodos para a interpolação de dadosdiários de precipitação. As técnicas de interpolação utilizadas nos experimentos foramos métodos: Ponderação pelo Inverso da Distância; Krigagem Ordinária; Floresta Ale-atória. Para a Floresta Aleatória foram usadas duas configurações distintas, uma querecebe como entrada as coordenadas, e outra que recebe a distância debuffer, que éum dos mais recentes pré-processamentos utilizados na literatura para que a FlorestaAleatória estime seus valores com base no seu referencial geográfico. Foram utilizadosdados de precipitações de chuva provenientes das 46 estações meteorológicas do es-tado de Pernambuco referentes ao período de 2013 a 2018, e para comparar a precisãoda generalização dos métodos, foi utilizado a validação cruzadaleave-one-out. Nos re-sultados, a Ponderação pelo Inverso da Distância apresentou um melhor desempenhoem suas estimativas, para todas as métricas, e a Floresta Aleatória utilizando coorde-nadas obteve o segundo melhor resultado. A Floresta Aleatória utilizando a distânciadebuffer, teve um resultado inferior em termos de suas métricas, mas a qualidade daespacialização visual mostrou-se superior por oferecer um resultado visualmente maissuave do que aquele oferecido pela Floresta Aleatória utilizando coordenadas.
Disseminação de técnicas de baixo custo para monitoramento pluviométrico em região semiárida de Pernambuco e fortalecimento da pluviometria social
(2018) Almeida, Thayná Alice Brito; Montenegro, Abelardo Antônio de Assunção; http://lattes.cnpq.br/7947714302950574; http://lattes.cnpq.br/3208512088973806