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Avaliação da distribuição espacial de bovinos e matéria orgânica no solo em pastagem no Agreste pernambucano
(2026-02-11) Rosendo, Petrus Ayran Alves; Almeida, Gledson Luiz Pontes de; http://lattes.cnpq.br/2328849810614673; http://lattes.cnpq.br/8132381780576638
As áreas pastejadas por bovinos geralmente apresentam alterações nas características do solo, resultando em uma heterogeneidade que varia conforme os locais de maior permanência e preferência dos animais. Uma das propriedades que mais se destaca nesse contexto é a matéria orgânica, que apresenta alta variabilidade no campo de pastejo, sendo encontrada em maiores concentrações nas áreas onde os animais depositam seus excrementos. Nesse sentido, objetiva-se com este trabalho quantificar e mapear a distribuição espacial do posicionamento dos animais ao longo da área de pastagem e avaliar a sua interação com matéria orgânica do solo. O estudo ocorreu durante 21 dias, em propriedade comercial no município de Capoeiras - PE. A área de pastagem era composta de capim braquiária decumbens, em dimensões de 40 x 40 m, com área de descanso para os animais anexa a área de pastagem, contendo bebedouro e sombra. Utilizaram-se três novilhas da raça Girolando, com peso médio de 300 kg, em um sistema de pastejo continuo, a atividade de monitoramento dos animais foi registrada por meio de GPS que registrava a localização do animal. Os sensores GPS foram dispostos em um colar no pescoço do animal. As novilhas foram introduzidas na área de pastagem com o capim apresentando altura média inicial de 0,90 m, e logo retirada quando a pastagem atingiu altura média de 0,20 m. Antes e após o pastejo amostras de solo foram coletadas para analises da matéria orgânica na camada 0,0 a 0,05 m de profundidade, em malha regular de 6 x 6 m, totalizando 36 pontos amostrais, com 4 m de bordadura. Foi possível observar que os animas permaneceram por maior quantidade tempo nas proximidades da área de sombra e água, nessa localidade também constatou-se maior acumulo de matéria orgânica.
Avaliação de sistema inteligente de baixo custo para caracterização da variabilidade espacial do solo e uso em agricultura de precisão
(2025-02-17) Luiz, Maria Eloyse Gonçalves; Sousa, Emanoel Di Tarso dos Santos; Nascimento, Amélia Laisy; http://lattes.cnpq.br/6769009933620093; http://lattes.cnpq.br/3682039140895268; http://lattes.cnpq.br/9000206461335481
O sistema inteligente de baixo custo desenvolvido para caracterização da variabilidade espacial do solo por meio da estimativa da condutividade elétrica aparente do solo foi avaliado para verificar a acurácia do sensor que visa reduzir a quantidade de amostras e os custos de amostragem por meio da correlação da CEa com temperatura e umidade. O sistema inteligente utiliza o princípio da resistividade elétrica para determinar a condutividade elétrica aparente (CEa), aplicando o método da Matriz de Wenner. No presente trabalho, o sistema inteligente foi testado em bancada e em campo. No teste de bancada, foram realizadas leituras de CEa utilizando resistores de filme metálico com resistências de 4,7 Ω a 680 Ω. O erro máximo das leituras foi de 6,69% e o coeficiente de variação foi inferior a 4%. No teste em campo, realizado no campo da UFRPE, foram coletados pontos amostrais com dados de CEa, umidade e temperatura do solo para duas condições de umidade: seco e úmido. Como resultado, as regiões com menor CEa apresentaram temperatura mais elevada e menor umidade, assim como, as regiões de maior CEa coincidiram com as de maior umidade e menor temperatura para ambas condições de solo. Além disso, as variáveis de CEa, temperatura e umidade do solo seco apresentaram dependência espacial de 28,42%, 14,84% e 64,57%, indicando dependência espacial moderada, fraca e moderada, respectivamente. Na condição de solo úmido, as variáveis de CEa, temperatura e umidade apresentaram IDE moderado, com 49,65%, 41,67% e 48,36%, respectivamente. A correlação linear, medida pelo coeficiente de Pearson, revelou que no solo seco, a correlação entre CEa e temperatura foi fraca negativa, enquanto a relação entre CEa e umidade foi fraca positiva. No solo úmido, a correlação entre CEa e temperatura foi moderada negativa, e entre CEa e umidade, fraca positiva. A correlação entre umidade e temperatura foi fraca negativa em ambas as condições de umidade. A análise de regressão indicou que, para o solo seco, não houve influência significativa da temperatura sobre a CEa, enquanto a umidade do solo apresentou impacto significativo nos valores de CEa, com nível de significância de 5%. Para o solo úmido, tanto a temperatura quanto a umidade apresentaram influência estatisticamente significativa sobre a CEa, com níveis de significância de 0,1% para a temperatura e 5% para a umidade.
Dinâmica espaço-temporal de índices de vegetação obtidos por VANT e Sentinel-2/MSI: análise do desenvolvimento da cultura de soja irrigada em pivô central
(2024-02-22) Silva, Mateus Dias Cezar da; Pandorfi, Héliton; http://lattes.cnpq.br/7981297368478991; http://lattes.cnpq.br/0572428299964865
Os índices de vegetação desempenham um papel preponderante no monitoramento do desenvolvimento de culturas agrícolas. Esse estudo buscou avaliar a dinâmica espaço-temporal de índices de vegetação em uma área de cultivo de soja irrigada por pivô central na Fazenda Agro Centro-Oeste localizada no município de São Luís de Montes Belos no estado de Goiás, utilizando imagens obtidas através de VANT e Sentinel-2/MSI, validando a aplicabilidade das imagens do satélite por meio de correlações com as imagens. Foram avaliados os índices de Vegetação Ajustado às Condições do Solo (SAVI), o Índice de Área Foliar (IAF, m2.m-2) e o Índice de Refletância Fotoquímica Modificado (MPRI) bem como a caracterização das chuvas na região de estudo. Todos dados foram submetidos à análise estatística descritiva para obtenção da média, desvio padrão e coeficiente de variação (CV, %) e posteriormente as análises geoestatísticas, a fim de dar apoio na caracterização da dinâmica dos índices de vegetação. No período de avaliação entre os anos de 2018 e 2019, observou-se que ao longo dos estádios de desenvolvimento da soja os índices tiveram comportamento homogêneo e crescente, apresentando um coeficiente de variação (CV) alto (CV=24%) no período inicial e final, mas após estabilização não se tem uma maior variabilidade do CV. Portanto, conclui-se que as análises dos índices de vegetação podem desempenhar um papel fundamental no acompanhamento e no gerenciamento da cultura da soja, bem como efetivar a aplicabilidade das imagens de satélite e correlacionar com as imagens de VANT, auxiliando os agricultores a tomar decisões informadas para otimizar a produção e economizar recursos.
Utilização de algoritmo para análise de sinal em sistema inteligente de baixo custo para caracterização da variabilidade espacial do solo e uso em agricultura de precisão
(2025-12-17) Santos, Beatriz Regina da Silva; Sousa, Emanoel Di Tarso dos Santos; http://lattes.cnpq.br/3682039140895268; http://lattes.cnpq.br/3380544029010076
O mapeamento da condutividade elétrica aparente do solo apresenta potencial para caracterização da variabilidade espacial do solo, uma vez que pode se correlacionar com outros atributos do solo e reduzir o número de amostras necessárias, reduzindo assim os custos de análise. Entretanto, falhas de contato entre os eletrodos do sensor que mede a Condutividade elétrica aparente (CEa) e o solo podem comprometer a qualidade das medições. Dessa forma, este trabalho buscou avaliar um multisensor de baixo custo e verificar se o algoritmo desenvolvido para análise de sinal empregado nele interfere na qualidade dos dados obtidos. Inicialmente, realizou-se um teste de bancada em condições controladas para verificar a resposta do algoritmo. Utilizaram-se três resistores (8Ω, 47Ω e 470Ω), sendo a primeira leitura realizada com todos os eletrodos em contato com os resistores, e nas leituras seguintes, procedeu-se à desconexão gradual de cada eletrodo. Para cada condição testada foram realizadas 15 leituras. Tendo em vista que o coeficiente de variação (CV) das leituras variou de 2% para 20% quando houve perda de contato com o primeiro eletrodo, e de 2% a 6% quando foi retirada a conexão com os outros eletrodos de forma alternada, isso sugere que a interrupção ou alteração do contato entre os eletrodos afeta a estabilidade da leitura de CEa para todos os resistores avaliados. Posteriormente, foi realizada a avaliação em campo no talhão 5 da Estação experimental de cana-de-açúcar da UFRPE, onde 60 pontos foram coletados com informações de temperatura, CEa e umidade. Como resultado, tivemos que a CEa não apresentou correlação significativa a 5% de significância para maioria dos atributos analisados, com exceção da temperatura, que apresentou correlação médio negativa tanto com a CEa obtida incluindo as leituras sem contato (CEa_c) quanto com a CEa obtida apenas com leituras com contato adequado (CEa_s). Além disso, o nível de concordância entre as zonas de manejo testadas, variou de ruim a muito ruim para a maioria das variáveis consideradas.