Navegando por Assunto "Consumo de energia elétrica"

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Previsão de consumo de energia elétrica no brasil: uma comparação entre métodos
(2023-09-22) Fortes, Bruna Lavínia Santos; Ferreira, Felipe Alberto Barbosa Simão; http://lattes.cnpq.br/9939255113143786; https://lattes.cnpq.br/9302922458814221
A previsão do consumo de energia elétrica desempenha um papel importante no gerenciamento eficaz dos recursos energéticos. Este estudo investiga métodos de previsão de consumo de energia elétrica aplicados no contexto brasileiro. Quatro técnicas de previsão amplamente reconhecidas foram exploradas: Suavização Exponencial, ARIMA (do inglês, Autoregressive Integrated Moving Average), Máquinas de vetores de suporte (MVS) e Redes Neurais Artificiais (RNA). A análise teve início com a decomposição da série temporal, permitindo a identificação de tendências, sazonalidades e variações aleatórias nos dados. A Suavização Exponencial de Holt-Winters e o modelo ARIMA foram utilizados para modelar os aspectos temporais subjacentes. A técnica das Máquinas de Vetores de Suporte (MVS) foi aprimorada por meio da otimização de parâmetros, resultando em previsões de alta precisão e confiabilidade. Embora exigisse esforços computacionais significativos, o MVS demonstrou notável capacidade na captura de relações complexas. As RNA foram investigadas e emergiram como a abordagem mais eficaz, fornecendo previsões excepcionalmente precisas e robustas. O método se destacou na captura de padrões complexos e sequenciais, sendo a escolha preferencial para prever o consumo de energia elétrica no Brasil. No entanto, a escolha final do modelo deve considerar não apenas métricas de avaliação, como MSE (do inglês, Mean Squared Error), MAE (do inglês, Mean Absolute Error), e RMSE (do inglês, Root Mean- Squared Error), mas também a adaptação aos dados específicos e as demandas computacionais.
Sistema fotovoltaico: transformações nos hábitos de consumo de energia residencial
(2025-08-07) Costa, Cleberson José; Santana, Daisyvângela Eucrêmia da Silva Lima; http://lattes.cnpq.br/7372382673116145; http://lattes.cnpq.br/2067577095771966
Este trabalho tem como objetivo analisar os fatores que influenciam a adesão ao sistema fotovoltaico no contexto residencial, bem como os impactos dessa tecnologia no consumo de energia elétrica. A pesquisa foi realizada com 55 participantes, sendo 12 com sistema fotovoltaico instalado e 43 sem o sistema, utilizando-se de um questionário com perguntas fechadas. A análise dos dados evidenciou que variáveis como renda, escolaridade, idade e tipo de moradia estão diretamente relacionadas à adoção do sistema. Entre os que possuem energia solar, observou-se uma significativa redução no valor das contas mensais, além de mudanças nos hábitos de consumo, com aumento do uso de equipamentos como ar-condicionado. Também foi identificada uma maior autonomia na gestão da energia, com uso de aplicativos como o Solplanet. Apesar dos benefícios econômicos e ambientais, o acesso à tecnologia ainda é restrito a grupos com maior poder aquisitivo. Diante disso, destaca-se a importância de políticas públicas que promovam o acesso democrático à energia solar, além da necessidade de regulamentações voltadas ao descarte e à logística reversa dos painéis ao final de sua vida útil.